
Բովանդակություն:
- Պարագաներ
- Քայլ 1. Հասկանալով հետընթացի գործընթացը (տվյալների բազա)
- Քայլ 2. thրագրում օգտագործվող Python փաթեթներ/գրադարաններ
- Քայլ 3. Կարգավորեք ձեր Drive- ը ՝ Colab- ից օգտվելու համար
- Քայլ 4: Overրագրի ակնարկ
- Քայլ 5 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 1
- Քայլ 6 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 2
- Քայլ 7: COVID-19 վահանակ | Մաս 3
- Քայլ 8 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 4
- Քայլ 9 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 5
- Քայլ 10 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 6
- Քայլ 11 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 7
- Քայլ 12: COVID-19 վահանակ | Մաս 8
- Քայլ 13 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 9
- Քայլ 14. Երկրների ցանկ (լավագույն 10) ըստ դեպքերի քանակի | COVID-19 վահանակ
- Քայլ 15. Աշխարհի քարտեզի ընդհանուր դեպքեր | COVID-19 վահանակ
- Քայլ 16: Արդյունքը:
2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48

Ես գիտեմ, որ գրեթե բոլորս գիտենք COVID19- ի մասին տեղեկատվության մեծ մասը:
Եվ սա ուսանելի է պղպջակների քարտեզ ստեղծելու, իրական ժամանակի տվյալները (դեպքերի) աշխարհի քարտեզի վրա գծելու մասին:
Ավելի հարմարավետության համար ես ծրագիրը ավելացրել եմ Github պահոցին.
github.com/backshell/COVID19dashboard
Պարագաներ
Մթերքներ, որպես այդպիսին, չեն պահանջվում, և մենք ամբողջ համակարգչային ծրագիրը կկատարեինք GoogleColab Notebook- ի միջոցով: Այսպիսով, gmail հաշիվը պետք է բավական լինի սկզբից:
Colab Notebooks / Colaboratory- ը Google- ի հետազոտական ծրագիր է, որը ստեղծվել է մեքենայական ուսուցման կրթության և հետազոտության տարածման համար: Դա Jupyter նոութբուքի միջավայր է, որն օգտագործման համար ոչ մի կարգավորում չի պահանջում և ամբողջությամբ աշխատում է ամպի մեջ:
Եվ ձեր մեքենայում տեղադրում չի պահանջվում:
Քայլ 1. Հասկանալով հետընթացի գործընթացը (տվյալների բազա)
Softwareրագրային ապահովման բոլոր ծրագրերից շատերը տվյալներ են վերցնում հետնապահ մասից, իսկ արդյունքը ձևաչափվում և հրապարակվում է մինչև վերջ: Իսկ կոնկրետ այս ծրագրի համար մենք կպահանջենք COVID19- ի իրական տվյալները:
G. W. C. Whiting ինժեներական դպրոցը հրապարակում է COVID19- ի վիճակագրությունը իր github հաշվի միջոցով.
github.com/CSSEGISandData
Սկզբից մինչև օրս COVID19- ի վերաբերյալ երկրի վիճակագրական վիճակագրությունը հրապարակվում է շտեմարանում:
Այսպիսով, մենք կօգտագործեինք դրանցից:
Քայլ 2. thրագրում օգտագործվող Python փաթեթներ/գրադարաններ
Ստորև բերված են python փաթեթների և գրադարանների ցանկը, որոնք մենք կօգտագործենք: Թույլ տվեք ակնարկ ներկայացնել դրանցից յուրաքանչյուրի նպատակի մասին:
numpy:
NumPy- ն Python ծրագրավորման լեզվի գրադարան է, որն աջակցություն է ավելացնում մեծ, բազմաչափ զանգվածների և մատրիցների համար, ինչպես նաև բարձրակարգ մաթեմատիկական գործառույթների մեծ հավաքածու `այդ զանգվածների վրա աշխատելու համար:
pandas:
pandas- ը ծրագրային գրադարան է, որը գրված է Python ծրագրավորման լեզվի համար ՝ տվյալների մանիպուլյացիայի և վերլուծության համար:
matplotlib.pyplot:
pyplot- ը հիմնականում նախատեսված է ինտերակտիվ սյուժեների և ծրագրային սյուժեների ստեղծման պարզ դեպքերի համար
plotly.express:
Plotly Express- ը Python- ի արտացոլման նոր բարձր մակարդակի գրադարան է: Պարզ շարահյուսություն բարդ գծապատկերների համար:
folium:
folium- ը հեշտացնում է Python- ում շահարկված տվյալների պատկերացումը ինտերակտիվ թռուցիկների քարտեզի վրա:
plotly.graph_objects:
Հիասքանչ Python փաթեթը գոյություն ունի ՝ ստեղծելու, շահարկելու և մատուցելու գրաֆիկական պատկերներ (այսինքն ՝ գծապատկերներ, գծապատկերներ, քարտեզներ և գծապատկերներ), որոնք ներկայացված են տվյալների կառուցվածքներով, որոնք նաև կոչվում են գործիչներ:
ծովածին:
Seaborn- ը Python- ի տվյալների արտացոլման գրադարան է, որը հիմնված է matplotlib- ի վրա: Այն ապահովում է բարձր մակարդակի ինտերֆեյս `գրավիչ և տեղեկատվական վիճակագրական գրաֆիկա նկարելու համար:
ipywidgets:
ipywidgets- ը ինտերակտիվ HTML վիդջեթներ են Jupyter նոթատետրերի, JupyterLab- ի և IPython միջուկի համար: Նոթատետրերը կենդանանում են, երբ օգտագործվում են ինտերակտիվ վիջեթներ:
Այս փաթեթների տեղադրումը պարտադիր չէ, քանի որ մենք այս ծրագիրը ամբողջությամբ կաշխատեինք Google Colab Notebook- ում (թույլ է տալիս այն պահել որպես colab այս ուսանելի ամբողջ ընթացքում):
Քայլ 3. Կարգավորեք ձեր Drive- ը ՝ Colab- ից օգտվելու համար


Ձեր Drive- ում ստեղծեք թղթապանակ ձեր նոթատետրերի համար:
Տեխնիկապես ասած, այս քայլը բոլորովին անհրաժեշտ չէ, եթե ցանկանում եք պարզապես աշխատել Colab- ում: Այնուամենայնիվ, քանի որ Colab- ն աշխատում է ձեր կրիչից, վատ գաղափար չէ նշել այն թղթապանակը, որտեղ ցանկանում եք աշխատել: Դուք կարող եք դա անել ՝ գնալով ձեր Google Drive և սեղմելով «Նոր», այնուհետև ստեղծելով նոր թղթապանակ:
Այնուհետև կարող եք ընտրել colabnotebook այստեղ կամ սկսել ուղղակիորեն աշխատել colab- ում և միացնել drive- ում գտնվող թղթապանակը, որը ստեղծված է colab աշխատանքի համար:
Սա լավ պրակտիկա է, այլապես մեր ստեղծած colab- ը կարող է խառնաշփոթ թվալ մեր դրայվում:
Քայլ 4: Overրագրի ակնարկ
Այս ծրագրում/նոթատետրում մենք COVID-19- ի համար կստեղծենք հետևյալը.
- Երկրների ցանկ `ըստ դեպքերի քանակի
- Ընդհանուր դեպքեր աշխարհի քարտեզի վրա
Քայլ 5 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 1

Դուք կարող եք ապագայի օգնությամբ այսօր ձեր Python 2 -ից Python 3 տեղափոխել ձեր ծածկագիրը, և այն դեռ գործարկել Python 2 -ում:
Եթե արդեն ունեք Python 3 ծածկագիր, փոխարենը կարող եք ապագան օգտագործել Python 2 -ի հետ համատեղելիություն առաջարկելու համար գրեթե առանց լրացուցիչ աշխատանքի:
ապագան աջակցում է գրադարանի ստանդարտ վերակազմավորմանը (PEP 3108) ՝ մի քանի մեխանիզմներից մեկի միջոցով, ինչը թույլ է տալիս գրադարաններից տեղափոխված ստանդարտ մոդուլներին հասանելի լինել Python 2 անունների և Python 2 -ի իրենց անունների ներքո:
Քայլ 6 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 2

Փոխազդեցության գործառույթը (ipywidgets.interact) ինքնաբերաբար ստեղծում է օգտվողի միջերեսի (UI) կարգավորումներ ՝ ծածկագիրը և տվյալները փոխազդեցաբար ուսումնասիրելու համար: Դա IPython- ի վիջեթների օգտագործմամբ սկսելու ամենահեշտ ձևն է:
Քայլ 7: COVID-19 վահանակ | Մաս 3

display_html- ը ցուցադրում է օբյեկտի HTML ներկայացուցչությունները: Այսինքն, այն փնտրում է գրանցված ցուցադրման մեթոդներ, ինչպիսիք են _repr_html_, և կանչում դրանք ՝ ցուցադրելով արդյունքը, եթե այդպիսիք կան:
Քայլ 8 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 4

Փաթեթների ցանկը (ինչպես բացատրված է 2 -րդ քայլում) ներմուծվում է ծրագիր:
Քայլ 9 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 5
death_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv')
confirm_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirm_global.csv')
վերականգնված_դֆ = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv')
country_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/web-data/data/cases_country.csv')
Ինչպես բացատրված է 1 -ին քայլում, տվյալները կարդալով պահոցից որպես.csv ֆայլ:
Քայլ 10 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 6

Մենք df սյունակի անունները կվերանվանենք փոքրատառ
Քայլ 11 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 7

Մենք նահանգը/նահանգը փոխում ենք նահանգի և երկիրը/տարածաշրջանը `երկիր
Քայլ 12: COVID-19 վահանակ | Մաս 8

Մենք կհաշվարկենք հաստատված, մահացած և ապաքինված դեպքերի ընդհանուր թիվը:
Քայլ 13 ՝ COVID-19 վահանակ | Մաս 9


Մենք կցուցադրենք ընդհանուր վիճակագրությունը HTML ձևաչափով, քանի որ մենք քայլ առ քայլ հատուկ գրադարաններ ենք ներմուծել 7 -րդ փուլում ՝ ստորև.
IPython.core.display ներմուծման ցուցադրումից, HTML- ից
Քայլ 14. Երկրների ցանկ (լավագույն 10) ըստ դեպքերի քանակի | COVID-19 վահանակ


fig = go. FigureWidget (հատակագիծ = go. Layout ())
FigureWidget գործառույթը վերադարձնում է դատարկ FigureWidget օբյեկտ `կանխադրված x և y առանցքներով: Jupyter ինտերակտիվ վիջեթներն ունեն դասավորության հատկանիշ, որը բացահայտում է մի շարք CSS հատկություններ, որոնք ազդում են վիջեթների ձևավորման վրա:
pd. DataFrame
ստեղծում է տվյալների բազա ՝ օգտագործելով բառարան, երեք գույնի նախապատմությամբ ՝ արդյունքը լրացնելու համար:
def show_latest_cases (TOP)
տեսակավորում է արժեքները հաստատված նվազման կարգով:
փոխազդել (ցույց տալ_լուրագույն դեպքեր, TOP = '10 ')
Փոխազդեցության գործառույթը (ipywidgets.interact) ինքնաբերաբար ստեղծում է օգտվողի միջերեսի (UI) կարգավորումներ ՝ ծածկագիրը և տվյալները փոխազդեցաբար ուսումնասիրելու համար:
ipywLayout = widgets. Layout (եզրագիծ = 'ամուր 2px կանաչ')
ստեղծում է կանաչ գույնի 2px լայնությամբ գծեր, որի արդյունքում ցուցադրվում է:
Քայլ 15. Աշխարհի քարտեզի ընդհանուր դեպքեր | COVID-19 վահանակ


world_map = folium. Map (գտնվելու վայրը = [11, 0], սալիկներ = "cartodbpositron", zoom_start = 2, max_zoom = 6, min_zoom = 2)
Folium- ը գործիք է, որը ձեզ դարձնում է քարտեզագրող Աստծու տեսք, մինչդեռ ամբողջ աշխատանքը կատարվում է հետևի ծայրում: Դա Python փաթաթան է թռուցիկ կոչվող գործիքի համար: js: Մենք հիմնականում նրան տալիս ենք նվազագույն ցուցումներ, JS- ն շատ աշխատանք է կատարում հետին պլանում, և մենք ստանում ենք շատ, շատ թույն քարտեզներ: Հիանալի բան է: Հստակության համար քարտեզը տեխնիկապես կոչվում է «Թռուցիկների քարտեզ»: Գործիքը, որը թույլ եք տալիս դրանք անվանել Python- ում, կոչվում է «Folium»:
Folium- ը հեշտացնում է Python- ում շահարկված տվյալների պատկերացումը ինտերակտիվ թերթիկների քարտեզի վրա: Այն հնարավորություն է տալիս ինչպես կապել տվյալները քարտեզին քորոպլետի պատկերացումների համար, այնպես էլ Վինսենթ/Վեգայի պատկերացումները փոխանցել որպես մարկերներ քարտեզի վրա:
միջակայքում i- ի համար (0, լեն (հաստատված_դֆ))
For for loop- ում մենք կստանանք բոլոր հաստատված դեպքերը քայլ 9 -ի ձևակերպումից:
folium. Շրջանակ
Մենք ստեղծում ենք պղպջակների քարտեզ ՝ օգտագործելով folium. Circle () ՝ անընդհատ շրջանակներ ավելացնելու համար:
գտնվելու վայրը = [confirm_df.iloc ['lat'], confirm_df.iloc ['երկար'], 5 -րդ քայլից հաստատված դեպքերի հաստատված_դ -ից մենք դուրս ենք բերում յուրաքանչյուր վայրի/երկրի տվյալներին համապատասխանող լայնության և երկայնության արժեքները:
շառավիղ = (int ((np.log (confirm_df.iloc [i, -1] +1.00001))))+0.2)*50000, ստեղծելով շառավիղի օբյեկտ `աշխարհի քարտեզի վրա պղպջակների շրջանակները գծելու համար:
գույն = 'կարմիր', fill_color = 'ինդիգո', պղպջակների շրջանակի ուրվագիծը դարձնելով կարմիր, իսկ ներքին հատվածը ՝ ինդիգո:
և վերջապես գծագրում ենք world_map- ի շրջանակները ՝ օգտագործելով tooltip օբյեկտը:
Քայլ 16: Արդյունքը:


Հավելվածը ցույց է տալիս
- Երկրների ցանկ `ըստ դեպքերի քանակի
- Ընդհանուր դեպքեր աշխարհի քարտեզի վրա
Խորհուրդ ենք տալիս:
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի պատմության սովորող. 3 քայլ

Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի պատմության սովորող. Բարև տղերք: Այսպիսով, այս տարի իմ համակարգչային դասի համար մեզ հանձնարարվեց ստեղծել մի տեսակ էլեկտրոնային սարք `ցույց տալու այն, ինչ սովորել ենք դասարանում: Ես մեկն եմ այն մարդկանցից, ովքեր սիրում են Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի պատմությունը, ուստի ես որոշեցի սարք սարքել, որը կարող է օգնել մարդկանց լռել
Blynk հավելվածի միջոցով Nodemcu- ի միջոցով ինտերնետի միջոցով կառավարում. 5 քայլ

Blynk հավելվածի միջոցով Nodemcu- ի միջոցով ինտերնետի միջոցով կառավարելը. Բարև բոլորին, այսօր մենք ձեզ ցույց կտանք, թե ինչպես կարող եք վերահսկել LED- ը սմարթֆոնի միջոցով ինտերնետում
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ժամանակաշրջանի բազմաչափի աշխատանքային կարգին վերականգնում. 3 քայլ

WW2 դարաշրջանի բազմաչափի աշխատանքային կարգը վերականգնելը. Մի քանի տարի առաջ ես ձեռք բերեցի այս վաղ Simpson Electric մուլտիմետրը իմ հավաքածուի համար: Այն եկավ սև կաշվե պատյանով, որը հիանալի վիճակում էր ՝ հաշվի առնելով տարիքը: Հաշվիչների շարժման արտոնագրային ամսաթիվը ԱՄՆ արտոնագրային գրասենյակն է 1936 թ
Քարտեզի կողմնորոշում վեբ սերվերի միջոցով. 6 քայլ

Քարտեզի կողմնորոշումը վեբ սերվերի միջոցով. Իրերի ինտերնետը (IoT) այժմ մոլորակի ամենահայտնի թեմաներից է: Եվ ինտերնետի շնորհիվ այն օրեցօր արագորեն աճում է: Իրերի ինտերնետը պարզ տները վերածում է խելացի տների, որտեղ ամեն ինչ ձեր լույսերից մինչև կողպեքներ
Կանգնեցման պատրաստում և խմբագրում. Երկրորդ համաշխարհային պատերազմ Կաենի ճակատամարտ. 6 քայլ

Պատերազմի պատրաստում և խմբագրում. Երկրորդ աշխարհամարտ Կաենի ճակատամարտ. Կաենի ճակատամարտը երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ճակատամարտն էր, և այժմ ես այն վերստեղծում եմ լեգո կանգառով, և ահա քայլ առ քայլ, թե ինչպես պատրաստել և խմբագրել Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի դադարեցում