Ձեր բջջային հեռախոսով չափեք և քարտեզի աղմուկի աղտոտումը. 4 քայլ (նկարներով)

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:52

80 դԲ (Ա)) »,« վերև »՝ 0.13263157894736843,« ձախ »՝ 0.506,« բարձրություն »՝ 0.1957894736842105,« լայնություն »՝ 0.276}]" ">

Nicolas Maisonneuve (Sony CSL Paris) Matthias Stevens (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris) Luc Steels (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris)

Այս «Ուղեցույց» -ում դուք կսովորեք, թե ինչպես կարող եք օգտագործել GPS- ով հագեցած բջջային հեռախոսը որպես բջջային կայան ՝ աղմուկի ձեր անձնական ազդեցությունը չափելու և ձեր թաղամասի կամ քաղաքի հավաքական աղմուկի քարտեզագրմանը մասնակցելու համար: Քարտեզները կարելի է պատկերացնել Google Earth- ի միջոցով: Աղմուկի աղտոտումը լուրջ խնդիր է շատ քաղաքներում: Չնայած որոշ խոշոր քաղաքների իշխանությունները սկսել են խնդրին հետևելու արշավներ, նրանց ստեղծած քարտեզները միշտ չէ, որ հեշտությամբ մատչելի են և սովորաբար այնքան մանրամասն չեն, որ կարողանան հասկանալ մարդկանց աղմուկի տարբերությունները (ժամանակի և տարածության մեջ): Այնուամենայնիվ, օգտագործելով մեր նոր տեխնոլոգիաները, կարող եք բարելավել բնապահպանական խնդիրների մոնիտորինգը `նպաստելով ձեր թաղամասի կամ քաղաքի աղմուկի քարտեզագրմանը և դրանով իսկ մասնակցելով աղմուկի աղտոտման մի տեսակ« Վիքիմապիային »: NoiseTube- ը Sony- ի հետազոտական նախագիծ է: Համակարգչային գիտության լաբորատորիա Փարիզում: Theրագիրը կենտրոնացած է աղմուկի աղտոտման մոնիթորինգի համար մասնակցային նոր մոտեցման մշակման վրա `ընդգրկելով լայն հասարակությանը: Մեր նպատակն է ընդլայնել բջջային հեռախոսների ներկայիս օգտագործումը `դրանք վերածելով աղմուկի սենսորների, ինչը հնարավորություն կտա յուրաքանչյուր քաղաքացու չափել իր լուսավորությունն իր առօրյա միջավայրում և մասնակցել իր քաղաքի կամ թաղամասի աղմուկի հավաքական քարտեզագրմանը: Ավելի ընդհանրապես այս հետազոտական նախագիծը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարելի է մասնակցային զգայարան հասկացությունը կիրառել բնապահպանական խնդիրների և հատկապես աղմուկի աղտոտման վերահսկման համար: Մասնակցող սենսացիան պաշտպանում է լայնորեն տեղակայված բջջային սարքերի (օրինակ ՝ խելացի հեռախոսներ, PDA) օգտագործումը ՝ բաշխված սենսորային ցանցեր ստեղծելու համար, որոնք հանրային և պրոֆեսիոնալ օգտվողներին հնարավորություն են տալիս հավաքել, վերլուծել և կիսել տեղական գիտելիքները: Տեղադրելով անվճար ծրագիր ՝ GPS- ով հագեցած բջջային հեռախոսի վրա, Դուք կկարողանաք չափել աղմուկի մակարդակը dB (A) - ում (պրոֆեսիոնալ սարքերի համեմատ մի քանի դեցիբել ճշգրտությամբ), մեկնաբանել, թե ինչպես եք ընկալում աղմուկը (պիտակավորում, տհաճության սուբյեկտիվ մակարդակ) և ուղարկել ամբողջ տեղեկատվությունը (ժամանակային նշան + աշխարհագրական տեղայնացված չափումներ + մարդու մուտքագրում) ինքնաբերաբար NoiseTube սերվերին ՝ ձեր հեռախոսի ինտերնետ կապի միջոցով: Այնուհետև (կոլեկտիվ) արդյունքները կարելի է պատկերացնել քարտեզների վրա, ինչպես ցույց է տրված 1 -ին նկարում բերված օրինակով: NoiseTube- ի փորձին մասնակցելու շարժառիթներ 1. Չափեք ձեր անձնական ձայնային ազդեցությունը և ավելի տեղյակ եղեք ձեր միջավայրին: իմ օրվա ընթացքում? Նման տեղեկատվություն ներկայումս դժվար է ձեռք բերել քաղաքացիների համար: Մեր դիմումի շնորհիվ դուք կկարողանաք չափել ձեր լուսաբանումը dB (A)-ով իրական ժամանակում ՝ առանց թանկարժեք ձայնաչափի չափիչ սարքի անհրաժեշտության: Մենք կարծում ենք, որ բնապահպանական անհատականացված տեղեկատվությունը կարող է ավելի մեծ ազդեցություն ունենալ հասարակության իրազեկման և վարքագծի վրա, քան ներկայումս պետական գերատեսչությունների կողմից տրամադրվող բնապահպանական վիճակագրությունը: 2. Մասնակցեք ձեր քաղաքի աղմուկի աղտոտման մոնիթորինգին/քարտեզագրմանը Ձեր բջջային հեռախոսով դուք (և ձեր խումբը) կարող եք հավաքել աշխարհագրական տեղայնացված չափումներ, ծանոթագրել դրանք և դրանք ինքնաբերաբար ուղարկել տեղային աղմուկի աղտոտման քարտեզագրմանը `օգտակար տեղեկություններ տրամադրելով տեղական համայնքներին կամ հանրային հաստատությունները կաջակցեն տեղական խնդիրների վերաբերյալ որոշումների կայացմանը ՝ առանց սպասելու պաշտոնյաների (բնապահպանական գործակալություններ, պետական ֆինանսավորում թանկարժեք չափիչ արշավների համար), որոնք ուշադրություն կդարձնեն ձեր հարևանությանը: 3. Օգնեք գիտնականներին ավելի լավ հասկանալ ձեր փորձից եկող աղմուկը: Ի տարբերություն աղմուկի աղտոտման ներկայիս տվյալների, որոնք գալիս են ֆիքսված և հատուկ վայրերում տեղադրված ստատիկ տվիչներից, ձեր «մարդակենտրոն» տվյալները կարող են մեծ արժեք ունենալ գիտնականների համար `մարդկանց միջոցով ավելի լավ հասկանալու աղմուկի աղտոտման հարցը: NoiseTube- ի ճարտարապետությունը NoiseTube հարթակը բաղկացած է մի ծրագրից, որը մասնակիցները պետք է տեղադրեն իրենց բջջային հեռախոսի վրա `այն աղմուկի տվիչ սարքի վերածելու համար: Այս բջջային հավելվածը տարբեր սենսորներից հավաքում է տեղական տեղեկատվություն և ուղարկում այն NoiseTube սերվերին, որտեղ բոլոր մասնակիցների տվյալները կենտրոնացված և մշակված են: 2 -րդ նկարը ցույց է տալիս այս ճարտարապետության ակնարկը: Քանի որ բջջային հավելվածը մեր մասնակիցների համար ամենակարևոր տարրն է, այժմ այն մանրամասն կքննարկենք 1 -ին քայլում:

Քայլ 1: Սարքավորումներ և ծրագրակազմ

Բջջային հավելվածի առանձնահատկությունները. Չափել և պատկերացնել ձեր աղմուկի մակարդակը, որին ենթարկվում եք իրական ժամանակում: Չափումները մեկնաբանելու համար պիտակավորում (օրինակ `աղմուկի աղբյուրը, գնահատված ընկճվածության գնահատումը …): Այս տեղեկատվությունը օգտագործվում է իմաստային շերտ ավելացնել աղմուկի քարտեզներին, որոնք ստեղծվում են: - Ավտոմատ կերպով ուղարկեք (աշխարհագրական տեղայնացված և ժամանակային դրոշմով դրված) տվյալները մեր սերվերի ձեր հաշվին ՝ ձեր անձնական «բացահայտման պրոֆիլը» և հավաքական աղմուկի քարտեզը թարմացնելու համար: Պահանջներ-Ներկառուցված GPS- չիպսեթ կամ արտաքին GPS ընդունիչ ունեցող հեռախոս, որը կարող է միացվել հեռախոսին Bluetooth- ի միջոցով: -Java J2ME պլատֆորմին աջակցող հեռախոս (CLDC/MIDP պրոֆիլ ՝ ընդարձակումներով ՝ JSR-179 (Location API) և JSR-135 (Mobile Media API)): - Ինտերնետ հասանելիության տվյալների պլանի բաժանորդագրություն (GPRS/EDGE/3G- ի միջոցով): Նշումներ.

• Այս պահին հավելվածը մանրակրկիտ փորձարկվել է միայն Nokia N95 8GB և Nokia 6220C- ի վրա: Այլ ապրանքանիշեր/մոդելներ կարող են աշխատել կամ չաշխատել: Մի քանի շաբաթից մենք նախատեսում ենք թողարկել Apple iPhone- ի տարբերակը: Դուք կարող եք բաժանորդագրվել NoiseTube.net- ի միջոցով ՝ այս և հետագա թողարկումների մասին տեղեկացված լինելու համար:
• Հավաստի դեցիբելի չափումների հասնելու համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել միայն աջակցվող (չափագրված) հեռախոսային մոդելներ:

Այլընտրանքային մոտեցումներ Հեռախոս + արտաքին խոսափող Ներկառուցված խոսափողը օգտագործելու փոխարեն կարող եք միացնել արտաքին խոսափողը: Նկար 1-ում տեսնում եք Nokia N95- ի պատվերով պատրաստված արտաքին խոսափող: Եթե դուք օգտագործում եք արտաքին խոսափող, խորհուրդ ենք տալիս միկրոֆոնը տեղադրել ձեր դեմքին ոչ շատ մոտ, որպեսզի խուսափեք միայն ձեր սեփական ձայնը չափելուց; խոսափողը դաստակին մոտ ամրացնելը լավ տարբերակ է: Թվային ձայնագրիչ + բջջային հավելված + աշխատասեղանի ծրագիր Noisetube- ի առաջին տարբերակում բարձրության չափումը բջջային հավելվածի կողմից իրական ժամանակում չի կատարվել: Փոխարենը, թվային ձայնագրիչ (օրինակ ՝ M-Audio MicroTrack x series) օգտագործվել է շրջապատող ձայնը ձայնագրելու համար: Բջջային հավելվածը (v1.0) նպատակ ուներ տեղայնացնել օգտվողին (GPS- ի միջոցով) և հեշտացնել մեկնաբանությունները (պիտակավորում, գնահատական,…): Այնուհետև օգտագործվեց աշխատասեղանի ծրագիր `ձայնագրված ձայնից բարձրության չափումները հանելու, այդ տվյալները համատեղելու գտնվելու վայրի և օգտվողի մեկնաբանությունների հետ և այս տեղեկությունները սերվերին ուղարկելու համար: Նկար 2 -ը ցույց է տալիս NoiseTube v1.0- ի ճարտարապետության ակնարկը:

Քայլ 2: Օգտագործելով NoiseTube բջջային հավելվածը

Երբ սկսեք հաշիվ ստեղծել NoiseTube կայքում, գտնել անհրաժեշտ սարքավորումները և տեղադրել մեր ծրագրաշարը, կարող եք սկսել օգտագործել NoiseTube ծրագիրը: Մեկ անգամ հաջողությամբ մուտք գործելուց հետո, հաջորդ անգամ այն գործարկելիս ծրագիրը կշրջանցի այս քայլը: 2) Այժմ կարող եք սկսել չափումներ կատարել և նպաստել NoiseTube նախագծին: Օգտվողի միջերես: Առաջին նկարի էկրանային պատկերը ցույց է տալիս օգտագործողի միջերեսը: Ստորև մենք քննարկում ենք տարբեր մասեր, որոնցից յուրաքանչյուրը համապատասխանում է դիմումի հիմնական առանձնահատկությանը: 1) Շրջապատող աղմուկի բարձրության չափում Չափումը կսկսվի ինքնաբերաբար: Դուք կարող եք տեսնել ընթացիկ բարձրության արժեքը `չափել dB (A) - վերին ձախ մասում: Այս արժեքին իմաստ հաղորդելու համար այն կապված է գույնի հետ, որը ներկայացնում է ներկայիս ազդեցության մակարդակի առողջության պոտենցիալ ռիսկը.

• <60 դԲ (A). Կանաչ (առանց ռիսկի)
• > = 60 և <70: դեղին (նյարդայնացնող)
• > = 70 և <80: Նարնջագույն (զգույշ եղեք)
• > 80: Կարմիր (ռիսկային):

Պատմության կորը նույնպես գծված է ՝ չափված բարձրության էվոլյուցիան տեսնելու համար: Իրականում չափվածը ավելի լավ հասկանալու համար ստորև բերեք «Բարձրության չափման մասին» բաժինը: 2) Պիտակելը մեկնաբանելը իմաստի շերտ է ավելացնում ֆիզիկական չափումներին `համայնքին տեղեկացնելու և այնուհետև քարտեզների վրա աղմուկի բնույթը պատկերացնելու համար: Ինչպես YouTube- ում ֆիլմեր նշելը կամ Delicious- ում կայքերը, այնպես էլ դուք կարող եք նշել աղմուկի չափումները `ավելացնելով ստորակետով առանձնացված ազատ բառեր (օրինակ` աղմուկի աղբյուրը կամ համատեքստը, գնահատականը և այլն …): Աղմուկը բարդ երևույթ է մարդկանց սուբյեկտիվ ընկալման վրա: Այս սուբյեկտիվ գործոններն ուսումնասիրելու համար մենք բջջային հավելվածին կավելացնենք ավելի սուբյեկտիվ բաղադրիչներ `այն որպես« (սոցիալական) անհանգստության հաշվիչ »օգտագործելու համար (2 -րդ նկարը ցույց է տալիս, թե ինչպիսին կարող է լինել դա) և կառուցելու ենք աղմուկի աղտոտման սուբյեկտիվ քարտեզներ: 3) Աշխարհագրական տեղայնացման չափումներ Օգտվողը կարող է անցնել ավտոմատ (GPS- ի) կամ ձեռքով տեղայնացման ռեժիմի միջև `կտտացնելով տեղայնացման պատկերակին (տես նկար 1): Հավելվածը սկսելուց հետո կակտիվանա ավտոմատ ռեժիմը և կփորձի տեղայնացնել օգտվողին օգտագործելով GPS: Եթե դա չհաջողվի (օրինակ ՝ ներքին իրավիճակի պատճառով) այն կանցնի ձեռքով ռեժիմի, որտեղ օգտագործողը պետք է մուտքագրի իր գտնվելու վայրը (օրինակ ՝ հասցեն, մետրոյի կայարանի գիծը): Հնարավոր է նաև ընտրել ձեր ընթացիկ վայրը կանխորոշված վայրերի ցանկից: Այս վայրերը կարող են լինել անձնական «նախընտրածներ» (օրինակ ՝ տուն կամ գրասենյակ) կամ հասարակական վայրեր (օրինակ ՝ փողոցներ, մետրոյի կայարաններ): Լրացուցիչ տեղեկություններ բարձրության չափման մասին Բարձրության հաշվիչը ցուցադրում է դԲ (Ա) չափվող համարժեք շարունակական ձայնի մակարդակը (Leq): ձայնի ձայնագրությունը ՝ տվյալ ժամանակահատվածում: Յուրաքանչյուր ցիկլի ընթացքում ծրագիրը գրանցում է շրջակա միջավայրի ձայնը (22500 Հց, 16 բիթ) ժամանակի ընդմիջման ընթացքում, այնուհետև մշակում է ազդանշանը ՝ Leq արժեքը հանելու համար: Հնարավոր է երկու ընդմիջում ՝ 1) Դանդաղ արձագանք (1 վայրկյան ՝ կանխադրված ռեժիմ), սա թույլ է տալիս չափել դանդաղ ձայնի տատանումները ՝ օգտակար մշտական կամ ֆոնային աղմուկի համար. 2) Արագ արձագանք/կարճ Leq (125ms), ժամանակի փոփոխվող հնչյունների համար (օրինակ ՝ կարճ իրադարձություններ): Արագ արձագանքման ռեժիմը ներկայումս դեռ փորձնական է, ուստի առայժմ խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել դանդաղ արձագանքման ռեժիմը: Ձայնի ճշգրտման և տեղեկատվության արժանահավատության մասին Nokia N95 8GB- ի վերաբերյալ արժանահավատ տեղեկատվություն ստանալու համար մեր դիմումը ճշգրտելու համար մենք օգտագործել ենք ձայնի մակարդակի հաշվիչ: Մենք ստեղծեցինք վարդագույն աղմուկ ՝ որպես աղմուկի աղբյուր և համեմատեցինք դեցիբելները, որոնք չափվում են ձայնի չափիչով և այն N95 հեռախոսով մեր կիրառմամբ չափված բարձրության տարբեր մակարդակներով (յուրաքանչյուր 5 դԲ, 35 դԲ -ից մինչև 100 դԲ): Նկար 3 -ը ցույց է տալիս մեր գրանցած արժեքների գրաֆիկը: Մենք ստացանք +/- 10 դԲ (A) ճշգրտությամբ կորություն: Այս ֆունկցիայի հակադարձը որպես ուղղիչ օգտագործելուց հետո մենք ստացանք լավ արդյունքներ (+/- 3 դբ ճշգրտություն): Մենք նախատեսում ենք նույն չափագրումն անել iPhone- ի ապագա տարբերակի հետ: Երբ դուք հասկանաք, թե ինչպես օգտագործել NoiseTube հավելվածը, հրավիրում ենք ձեզ այն փորձարկել ձեր հարևանության փողոցում:

Քայլ 3: Արդյունքների պատկերացում

Երկու վիզուալիզացիա ներկայումս հասանելի է: Մարդկանց ազդեցության իրական ժամանակի մոնիտորինգ Իրական ժամանակի մոնիտորինգ է առաջարկվում `Google Earth- ի միջոցով մասնակիցների հավաքական աղմուկի ազդեցությունը պատկերացնելու համար: Դա կարող եք տեսնել ՝ այցելելով https://noisetube.net/public/realtime.kml: Օգտվողը ներկայացված է մխոցով, որի բարձրությունն ու գույնը համաչափ են օգտվողի ձայնի ազդեցության բարձրությանը (Leq չափված dB (A)): Ձեր քաղաքի աղմուկի աղտոտման քարտեզը ձեր հաշվին և ընտրելով «Իմ քարտեզը» (կամ ուղղակիորեն ՝ (https://noisetube.net/users/{username}/map.kml]) միջոցով: Հավաքական ձայնի ազդեցության քարտեզը տեսնելու համար անցեք հանրային քարտեզը: Յուրաքանչյուր շրջան նշանակում է բարձրության չափում (գույնը համաչափ է բարձրության մակարդակին): Այս ֆիզիկական շերտի վերևում կա իմաստաբանական շերտ, որը նկարագրում է միջոցառումների նշանակությունը (այսինքն `աղմուկի աղբյուրները):

Քայլ 4. Ապագա հետազոտություն և եզրակացություն

Web 2.0 «բետա» ոգուն հավատարիմ, մենք որոշեցինք բացել մեր հարթակը բոլորի համար ՝ չնայած զարգացման վաղ փուլին: Մոտ ապագայում մեր գործիքների նորացված տարբերակները կառաջարկեն կատարելագործված և նոր հնարավորություններ: Մեր հետազոտություններն ու զարգացումները կշարունակվեն մի քանի ուղղություններով. Այսպիսով, ինչպե՞ս կարող ենք չափագրել բջջային հեռախոսի հարյուրավոր տարբեր տեսակներ կամ այլ ձայնագրիչներ ՝ առանց ամեն անգամ թանկարժեք ձայնաչափի օգտագործման: Մենք առաջարկում ենք ուսումնասիրել նման հետազոտական հարցերը տարբեր հետքերով, որտեղ չափաբերված հեռախոսները կամ ակուստիկ կայուն տեղերը կարող են օգտագործվել որպես տեղեկատու `հեռախոսը ինքնաբերաբար (վերագալիբրացնելու) (օրինակ ՝ 2 հեռախոսների միջև չափագրում, որը միացված է Bluetooth- ով, որտեղ մեկը հղումն է և մյուսը հեռախոսն է ՝ ստուգաչափելու համար): Ներքին տեղայնացում GPS համակարգը գործնականում չի ապահովում փակ տեղայնացումը: Քանի որ մարդկանց մեծ մասն իրենց առօրյա կյանքի մեծ մասն անցկացնում է ներսում, սա կարևոր թերություն է, որը մենք մասամբ լուծել ենք ձեռքով տեղայնացման միջոցով (տե՛ս քայլ 2): Այնուամենայնիվ, կան տեխնոլոգիաներ, որոնք փակ սցենարներում կարող են հանդես գալ որպես GPS- ի այլընտրանք: Առավել խոստումնալից (և լայնորեն ուսումնասիրված) մոտեցումներից է GSM- ի վրա հիմնված դիրքավորումը: Նման տեխնոլոգիաները կարող են հատկապես օգտակար լինել մետրոյում աղմուկի հետազոտման համար (օրինակ ՝ Փարիզի մետրոյի ցանցը), որոնք, ինչպես հայտնի է, շատ աղմկոտ միջավայրեր են: Մենք արդեն որոշակի փորձեր ենք կատարել ժամանակային նշանների հետ և տեղերի վերակառուցում `միջերեսման միջոցով (տես նկարը): Այնուամենայնիվ, օգտագործելով GSM- ի վրա հիմնված դիրքավորում (տարբեր կայաններում ալեհավաքների հայտնաբերում, օգտագործողի գտնվելու վայրի ինքնաբերաբար հայտնաբերում), մենք ակնկալում ենք, որ ապագայում այս հատուկ միջավայրում կկարողանանք ավելի ճշգրիտ տեղայնացված չափումներ կատարել: Սոցիալական ասպեկտ. Աղմուկի աղտոտման տվյալների քարտեզների վրա նախագծումը ընդհանուր առանձնահատկությունն է: Բայց մարդկանց գործունեությունից ձայնային ազդեցության ձայնագրումը մեզ թույլ է տալիս նաև հավաքել մի տեսակ տվյալներ, որոնք ավելի շատ մարդակենտրոն են և ոչ միայն տեղակենտրոն տվյալներ, որոնք հավաքվում են փողոցներում տեղադրված ավանդական ստատիկ ձայնաչափերի հաշվիչների միջոցով: Այս դիտարկումից մենք կանդրադառնանք ավելի շատ սոցիալական հատկանիշների: Օրինակ ՝ աղմուկի ձեր ազդեցությունը պարունակող ժամանակային և աշխարհագրական հարթություններում և աղմուկի ձեր պիտակավորված աղբյուրների ցուցակի ստեղծում ՝ մարդկանց համեմատելու և նման պրոֆիլներ գտնելու միջոց ՝ հավաքական գործողություններին աջակցելու համար: Եզրակացություն ներկայացրել են մարդկանց մասնակցության շնորհիվ աղմուկի աղտոտման մոնիտորինգի և քարտեզագրման նոր եղանակ: NoiseTube հարթակը հնարավորություն է տալիս նպաստել բջջային հեռախոսի միջոցով աղմուկի չափման արշավին: Այս հարթակը դեռ ծանր զարգացման փուլում է, և մոտ ապագան հետագա բարելավումներ կբերի: Այնուամենայնիվ, մենք ցանկանում ենք հրավիրել ձեզ միանալ NoiseTube համայնքին և փորձել մեր ծրագրակազմը: Եթե ունեք որևէ հարց, առաջարկ կամ այլ մեկնաբանություն, խնդրում ենք մի վարանեք կապվել մեզ հետ կամ արձագանքել սույն Հրահանգի մեկնաբանությունների միջոցով: Ավելին, մենք ցանկանում ենք շեշտել, որ մենք բաց ենք համագործակցելու ինչպես հասարակական, այնպես էլ հետազոտական կազմակերպությունների հետ: Լրացուցիչ ընթերցում Ավելին իմանալու և NoiseTube նախագծի մասին տեղեկացված լինելու համար այցելեք մեր կայքը `www.noisetube.net: Եթե ցանկանում եք կարդալ այս աշխատանքի գիտական նախապատմությունը, խնդրում ենք հղում կատարել այս հոդվածներին.

• Նիկոլա Մեյսոնով, Մաթիաս Սթիվենս, Մարիա Նիսեն, Պիտեր Հանապե և Լյուք Սթիլս: NoiseTube: Բջջային հեռախոսներով աղմուկի աղտոտման չափում և քարտեզագրում: Ներկայացվել է Բնապահպանական ճարտարագիտության տեղեկատվական տեխնոլոգիաների 4 -րդ միջազգային սիմպոզիումին (ITEE 2009), Սալոնիկ, Հունաստան: 2009 թ. Մայիսի 28-29: Վերանայվում է: PDF
• Նիկոլա Մեյսոնով, Մաթիաս Սթիվենս, Մարիա Նիսեն, Պիտեր Հանապե և Լյուք Սթիլս: Քաղաքացիների աղմուկի աղտոտման մոնիտորինգ: Ներկայացվել է թվային կառավարման հետազոտությունների ամենամյա 10-րդ միջազգային գիտաժողովին (մ.թ. 2009), Պուեբլա, Մեքսիկա, 2009 թ. Մայիսի 17-20: PDF

Հղումներ

• J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Ramanathan, S. Reddy and M. B. Srivastava. '' Մասնակցային զգայարան '': '' ACM Sensys World Sensor Web Workshop '' - ում: ACM Press, 2006:
• Cuff D., Hansen M. and Kang J. Urban Sensing: out of the woods. ACM- ի հաղորդակցություն, 51 (3), էջեր 24-33, 2008 թ. Մարտ, ACM Press:
• J. Hellbruck, H. Fastl and B. Keller. Ձայնի իմաստը ազդու՞մ է բարձր ձայնի մասին դատողությունների վրա:. Ակուստիկայի 18 -րդ միջազգային կոնգրեսի նյութերի ժողովածուում (ICA 2004): Էջեր 1097-1100:
• D. Menzel, H. Fastl, R. Graf and J. Hellbruck: Տրանսպորտային միջոցի գույնի ազդեցությունը բարձրության վրա դատողությունների վրա: Journal Of The Acoustical Society Of America, մայիս 2008 թ., 123 (5), էջեր 2477-2479:
• Paulos, E. et al. Քաղաքացիական գիտություն. Մասնակցային քաղաքաշինության հնարավորություն: Քաղաքային ինֆորմատիկայի հետազոտությունների ձեռքի գրքում. Իրական ժամանակի քաղաքի պրակտիկան և խոստումը, Մարկուս Ֆոթ (խմբ.), Էջ 414-436, Գաղափարների խումբ, 2008:
• Լ. Յու և J.. Սոցիալական, ժողովրդագրական և վարքային գործոնների ազդեցությունները քաղաքային բաց տարածքներում ձայնի մակարդակի գնահատման վրա: Journal of the Acoustical Society of America, փետրվար 2008 թ., 123 (2), էջեր 772-783:

Շնորհակալություն TAGora նախագիծը ֆինանսավորվում է Եվրոպական հանձնաժողովի Ապագա և զարգացող տեխնոլոգիաներ ծրագրի (IST-FET) կողմից: Մաթիաս Սթիվենսը Ֆլանդրիայի Գիտական հետազոտությունների հիմնադրամի գիտաշխատող է (Aspirant van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen):