![Հագանելի առողջապահական համակարգ ՝ օգտագործելով IOT ՝ 8 քայլ Հագանելի առողջապահական համակարգ ՝ օգտագործելով IOT ՝ 8 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-j.webp)
Բովանդակություն:
- Քայլ 1. Բաղադրիչների վերստուգում
- Քայլ 2. LM75- ի և Arduino- ի միացում
- Քայլ 3. Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև
- Քայլ 4. ԷԿԳ տվիչի և Արդուինոյի միջև կապը
- Քայլ 5. Wi-Fi մոդուլի և Arduino- ի միացում
- Քայլ 6: րագիր
- Քայլ 7: ThingSpeak սերվերի տեղադրում
- Քայլ 8: Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում)
2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48
![Հագանելի առողջապահական համակարգ ՝ օգտագործելով IOT Հագանելի առողջապահական համակարգ ՝ օգտագործելով IOT](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-1-j.webp)
Ներկայիս աշխատանքում սենսորները փաթաթված են
կրելի վերարկուն և չափում է օգտագործողի ջերմաստիճանը, ԷՍԳ -ն, դիրքը, արյան ճնշումը և BPM- ը և այն ուղարկում ThingSpeak սերվերի միջոցով: Այն ցուցադրում է չափված տվյալների գրաֆիկական ներկայացում: Տվյալների փոխակերպումը կատարվում է Arduino- ի հիմնական հիմնական վերահսկիչի կողմից: Երբ սենսորները չափման միջոց են, Arduino- ն գործարկելու է ծրագիրը, ինչպես նաև ThingSpeak API ստեղնը տեղադրված է ծրագրում:
Քայլ 1. Բաղադրիչների վերստուգում
![Պահանջվող բաղադրիչներ Պահանջվող բաղադրիչներ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-2-j.webp)
![Պահանջվող բաղադրիչներ Պահանջվող բաղադրիչներ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-3-j.webp)
![Պահանջվող բաղադրիչներ Պահանջվող բաղադրիչներ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-4-j.webp)
![Պահանջվող բաղադրիչներ Պահանջվող բաղադրիչներ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-5-j.webp)
1. Arduino UNO
2. LM75 (ջերմաստիճանի տվիչ)
3. AD8232 (ԷՍԳ սենսոր)
4. HW01 (զարկերակային տվիչ)
5. ESP8266 (Wi-Fi մոդուլ)
6. Երկուական լարեր
7. USB մալուխ `կարգաբերման համար
8. Լիթիում իոնային մարտկոցի տուփ 4 (9 վ)
9. Անձրեւի բաճկոն
10. Բամբակյա տուփ (25X25 սմ)
11. Սոսինձ ատրճանակ 2 ձողիկներով:
Քայլ 2. LM75- ի և Arduino- ի միացում
![LM75- ի և Arduino- ի միացում LM75- ի և Arduino- ի միացում](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-6-j.webp)
LM75- ը ներառում է Arduino- ի հետ I2C արձանագրությունը: Այսպիսով, ջերմաստիճանը զգայարաններ են, և այն կվերածվի թվային տվյալների ՝ օգտագործելով ներկառուցված 9 բիթանոց դելտա սիգմայի անալոգային թվային փոխարկիչ: LM75 ճշգրտության շնորհիվ այն օգտագործվում է օգտագործողի ջերմաստիճանը չափելու համար: Սենսորի լուծաչափը 9 բիթ է և ունի 7 բիթ ստրուկի հասցե: Այսպիսով, տվյալների ձևաչափը երկուսի լրացումն է ստրուկի հասցեով: LM75 սենսորի աշխատանքային հաճախականությունը 400KHz է: LM75- ը պարունակում է ցածր փոխանցման զտիչ `աղմուկի միջավայրում հաղորդակցության հուսալիությունը բարձրացնելու համար:
Arduino կապը A4 և A5 ներառում է երկու լարային միջերեսային հաղորդակցություն, այնպես որ այն միացված կլինի LM75- ի SDA և SCL կապին:
LM75 ------ ARDUINO
SCL ---- A5 (անալոգային)
SDA ---- A4 (անալոգային)
ԵԿՀ ---- 3.3 Վ
GND ---- GND
Քայլ 3. Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև
![Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-7-j.webp)
![Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև Միացում Pulse մոդուլի և Arduino- ի միջև](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-8-j.webp)
Այս աշխատանքում օգտագործվում է զարկերակային տվիչը: Իմպուլսային սենսորը լավ նախագծված Plug and Play սենսոր է, որի միջոցով օգտվողը կարող է վերցնել կենդանի սրտի զարկերի կամ զարկերակային հաճախության տվյալներ և կարող է կերակրել այն որտեղ ուզի:
Միացրեք իմպուլսային տվիչը Arduino Uno տախտակին հետևյալ կերպ ՝ + + + 5V և - GND S tO A0: LCD- ն Arduino Uno տախտակին միացրեք հետևյալ կերպ. +5V և K/VDD մինչև GND: Միացրեք 10K պոտենցիոմետրը LCD- ին հետևյալ կերպ. Տվյալները v0- ին և VCC- ն +5V- ին: LED- ն Arduino- ին միացրեք հետևյալ կերպ.
PULSE ցուցիչ ------ Arduino
VSS ------ +5V
GND ------ GND
S ----- A0
Երբ սենսորը դիպչում է մաշկին, սենսորի LED- ը թարթում է:
Քայլ 4. ԷԿԳ տվիչի և Արդուինոյի միջև կապը
![Միացում ԷՍԳ սենսորի և Արդուինոյի միջև Միացում ԷՍԳ սենսորի և Արդուինոյի միջև](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-9-j.webp)
![Միացում ԷՍԳ սենսորի և Արդուինոյի միջև Միացում ԷՍԳ սենսորի և Արդուինոյի միջև](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-10-j.webp)
AD8232 ԷՍԳ սենսորը միացված է Arduino- ին, և էլեկտրոդները տեղադրված են Ձախ թևի, Աջ թևի և Աջ ոտքի մոտ: Այս դեպքում աջ ոտքի շարժիչը գործում է որպես հետադարձ սխեմային: Էլեկտրոդներից երեք մուտք կա, որը չափում է սրտի էլեկտրական ակտիվությունը, և դա նշվելու է LED- ով: Աղմուկը նվազեցնելու համար օգտագործվում է գործիքավորման ուժեղացուցիչը (BW: 2KHz), և երկու բարձր փոխանցման զտիչ `շարժման արտեֆակտները և էլեկտրոդների կես բջիջների ներուժը նվազեցնելու համար: AD8232- ը կազմաձևված է որպես երեք էլեկտրոդի կոնֆիգուրացիա:
ՄԻԱ:ՈՄ. Ձախ թևի էլեկտրոդը միացված է AD8232- ի +IN քորոցին, իսկ աջ թևի էլեկտրոդը `AD8232- ի IN փինին, իսկ աջ ոտքի հետադարձ կապը` AD8232- ի RLDFB կապին: Այս սենսորում հոսանքի անջատումը AC կամ DC է: Դրա համար AC- ն օգտագործվում է: LO-pin- ը միացված է Arduino- ի անալոգային կապին (11), իսկ LO+ կապը `Arduino- ի անալոգային կապին (10), իսկ էլեկտրոդներից ելքը` Arduino- ի A1 կապին:
ԷԿԳ տվիչ ------ Arduino
LO- ------ Անալոգային քորոց (11)
LO+ ------ Անալոգային քորոց (10)
Արդյունք ------ A1
Հիվանդի մարմնի վրա տեղադրված էլեկտրոդները հայտնաբերում են մաշկի վրա էլեկտրոէներգիայի ներուժի փոքր փոփոխությունները, որոնք առաջանում են սրտի մկանների բևեռացումից ՝ ի տարբերություն սովորական եռապատկվող ԷԿԳ -ի, որի դեպքում էլեկտրոդները տեղադրվում են հիվանդների վերջույթների և կրծքավանդակի վրա: ԷԿԳ ազդանշանը չափելիս PR միջակայքը և QR միջակայքի փուլը և ամպլիտուդի տևողությունը տատանվում են աննորմալ պայմաններում: Աննորմալությունները սահմանված են Arduino ծրագրավորման մեջ:
ԷԿԳ -ի նորմալ պարամետրեր ԷԿԳ -ի աննորմալ պարամետրեր
P ալիք 0.06-0.11 <0.25 ------------------------------------------- --------- Հարթ կամ շրջված T ալիքներ Կորոնար իշեմիա
QRS համալիր <0.12 0.8-1.2 ------------------------------------------- ------- QRS փաթեթների մասնաճյուղի բլոկի ավելացում
T ալիք 0.16 <0.5 ------------------------------------------------- ------------------ PR PR շրջափակման ավելացում
QT միջակայք 0.36-0.44 ------------------------------------------------ --------------- Կարճ QT միջակայքի հիպերկալեմիա
PR միջակայք 0.12-0.20 ------------------------------------------------- ------ Երկար PR, QRS լայն, QT կարճ հիպերկալեմիա
ցույց է տալիս ԷԿԳ ազդանշանի աննորմալությունները: Այն ներառվելու է Arduino- ի կոդավորման մեջ, և երբ առաջանում են աննորմալություններ, այն որպես ահազանգի հաղորդագրություն կուղարկվի տվյալ բջջային համարներին: Մենք ունենք առանձին գրադարանային ֆայլ, որը ներառված է րագրում
Քայլ 5. Wi-Fi մոդուլի և Arduino- ի միացում
![Ինտերֆեյս Wi-Fi մոդուլ և Arduino Ինտերֆեյս Wi-Fi մոդուլ և Arduino](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-11-j.webp)
ESP8266 Wi-Fi մոդուլը ցածր գնով ինքնուրույն անլար հաղորդիչ է, որը կարող է օգտագործվել IoT վերջնական կետի զարգացման համար: ESP8266 Wi-Fi մոդուլը հնարավորություն է տալիս ինտերնետ կապ ունենալ ներկառուցված ծրագրերին: Այն օգտագործում է TCP/UDP հաղորդակցության արձանագրությունը ՝ սերվերի/հաճախորդի հետ կապվելու համար: ESP8266 Wi-Fi մոդուլի հետ հաղորդակցվելու համար միկրոկոնտրոլերը պետք է օգտագործի AT հրամանների հավաքածու: Միկրոկոնտրոլերը հաղորդակցվում է ESP8266-01 Wi-Fi մոդուլի հետ `օգտագործելով UART- ը` Baud- ի նշված արագությամբ (լռելյայն 115200):
ՆՇՈՄՆԵՐ
1. ESP8266 Wi-Fi մոդուլը կարող է ծրագրավորվել Arduino IDE- ի միջոցով, և դա անելու համար հարկավոր է մի քանի փոփոխություն կատարել Arduino IDE- ում: Նախ, գնացեք Ֆայլ -> Նախապատվություններ Arduino IDE- ում և Լրացուցիչ խորհուրդների մենեջերների URL բաժնում: Այժմ գնացեք Գործիքներ -> Տախտակ -> Տախտակների կառավարիչ և որոնեք դաշտում ESP8266: Ընտրեք ESP8266 by ESP8266 համայնքը և կտտացրեք Տեղադրեք:
2.. ESP8266 մոդուլն աշխատում է 3.3 Վ էլեկտրամատակարարման վրա և դրանից ավելի մեծ բան, օրինակ ՝ 5 Վ լարման դեպքում, կսպանի SoC- ը: Այսպիսով, ECC8266 ESP-01 մոդուլի VCC կապը և CH_PD կապը միացված են 3.3 Վ լարման:
3. Wi-Fi մոդուլն ունի գործունեության երկու եղանակ ՝ ծրագրավորման ռեժիմ և նորմալ ռեժիմ: Mingրագրավորման ռեժիմում կարող եք ծրագիրը կամ որոնվածը վերբեռնել ESP8266 մոդուլում, իսկ նորմալ ռեժիմում ՝ բեռնված ծրագիրը կամ որոնվածը նորմալ կաշխատի:
4. mingրագրավորման ռեժիմը միացնելու համար GPIO0 կապը պետք է միացված լինի GND- ին: Շղթայի սխեմայում մենք SPDT անջատիչ ենք միացրել GPIO0 կապին: SPDT- ի լծակը միացնելով ՝ ESP8266- ը կփոխանցի mingրագրավորման ռեժիմի (GPIO0- ը միացված է GND- ին) և սովորական ռեժիմին (GPIO0- ը գործում է որպես GPIO Pin): Բացի այդ, RST- ը (Վերագործարկումը) կարևոր դեր կխաղա mingրագրավորման ռեժիմը միացնելու գործում: RST- ի քորոցը ակտիվ OWԱOWՐ քորոց է, ուստի այն միացված է GND- ին ՝ սեղմման կոճակի միջոցով: Այսպիսով, երբ կոճակը սեղմվի, ESP8266 մոդուլը կվերակայվի:
Միացում:
ESP8266 մոդուլի RX և TX կապումներն միացված են Arduino տախտակի RX և TX կապումներին: Քանի որ ESP8266 SoC- ն չի կարող հանդուրժել 5 Վ, Arduino- ի RX Pin- ը միացված է 1KΩ- ից և 2.2KΩ Resistor- ից կազմված մակարդակի փոխարկիչի միջոցով:
Wi-Fi մոդուլ ------ Arduino
ԵԿԿ ---------------- 3.3 Վ
GND ---------------- GND
CH_PD ---------------- 3.3 Վ
RST ---------------- GND (Սովորաբար բաց)
GPIO0 ---------------- GND
TX ---------------- Arduino- ի TX
RX ----------------- Arduino- ի RX (մակարդակի փոխարկիչի միջոցով)
Միացնելուց և կարգավորելուց հետո
ESP8266 ծրագրավորման ռեժիմում (GPIO0- ը միացված է GND- ին), միացրեք Arduino- ն համակարգին: Երբ ESP8266 մոդուլը միացված է, սեղմեք RST կոճակը և բացեք Arduino IDE- ն: Տախտակի ընտրանքներում (Գործիքներ -> Տախտակ) ընտրեք «Ընդհանուր ESP8266» տախտակը: Ընտրեք համապատասխան նավահանգստի համարը IDE- ում: Այժմ, բացեք Blink Sketch- ը և LED լուսամփոփը փոխեք 2 -ի: Այստեղ 2 -ը նշանակում է ESP8266 մոդուլի GPIO2 փին: Նախքան վերբեռնումը հարվածելը, համոզվեք, որ GPIO0- ը նախ միացված է GND- ին, այնուհետև սեղմեք RST կոճակը: Կտտացրեք վերբեռնման կոճակին, և ծածկագիրը կազմելու և վերբեռնելու համար կպահանջվի որոշ ժամանակ: Դուք կարող եք տեսնել առաջընթացը IDE- ի ներքևում: Successfullyրագիրը հաջողությամբ վերբեռնելուց հետո կարող եք հեռացնել GPIO0- ը GND- ից: GPIO2- ին միացված LED- ը կթարթվի:
Քայլ 6: րագիր
Isրագիրը նախատեսված է Arduino- ին LM75, Pulse մոդուլ, ԷՍԳ սենսոր և Wi-Fi մոդուլներ միացնելու համար:
Քայլ 7: ThingSpeak սերվերի տեղադրում
![ThingSpeak սերվերի տեղադրում ThingSpeak սերվերի տեղադրում](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-12-j.webp)
![ThingSpeak սերվերի տեղադրում ThingSpeak սերվերի տեղադրում](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-13-j.webp)
![ThingSpeak սերվերի տեղադրում ThingSpeak սերվերի տեղադրում](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-14-j.webp)
![ThingSpeak սերվերի տեղադրում ThingSpeak սերվերի տեղադրում](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-15-j.webp)
ThingSpeak- ը կիրառական հարթակ է: իրերի ինտերնետ. Այն բաց հարթակ է MATLAB վերլուծությամբ: ThingSpeak- ը թույլ է տալիս հավելված ստեղծել սենսորների կողմից հավաքված տվյալների շուրջ: ThingSpeak- ի առանձնահատկությունները ներառում են `իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրում, տվյալների մշակում, արտացոլում, ծրագրեր և հավելումներ
ThingSpeak- ի հիմքում ThingSpeak ալիքն է: Տվյալները պահելու համար օգտագործվում է ալիք: Յուրաքանչյուր ալիք ներառում է 8 դաշտ ցանկացած տեսակի տվյալների համար, 3 տեղակայման դաշտ և 1 կարգավիճակի դաշտ: Երբ դուք ունեք ThingSpeak ալիք, կարող եք տվյալներ հրապարակել ալիքին, ThingSpeak- ին հանձնարարել մշակել տվյալները և այնուհետև ձեր դիմումը պահանջել ստանալ տվյալները:
ՔԱՅԼԵՐ
1. Ստեղծեք հաշիվ ThingSpeak- ում:
2. Ստեղծեք նոր ալիք և անվանեք այն:
3. Եվ ստեղծեք 3 պահված և յուրաքանչյուր անունի համար նշեք դրա անունը:
4. Ուշադրություն դարձրեք ThingSpeak- ի Channel ID- ին:
5. Նշեք API- ի բանալին:
6. Եվ նշեք դա Programրագրում `ESP8266- ի տվյալները փոխանցելու համար:
7. Այժմ պատկերացրեք տվյալները:
Քայլ 8: Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում)
![Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում) Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում)](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-16-j.webp)
![Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում) Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում)](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-17-j.webp)
![Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում) Եզրակացությունների կարգավորում (սարքավորում)](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26144-18-j.webp)
Մեր նախագծի ապարատային տեղադրումը Այն պարունակում է ծրագրի բոլոր ապարատային բաղադրիչները, և այն փաթեթավորված և տեղադրված կլինի հարմարավետ հիվանդների համար կրելի վերարկուով: Սենսորներով վերարկուն պատրաստված է մեր կողմից և այն ապահովում է օգտվողներին առանց սխալների չափում: Օգտագործողի կենսաբանական տվյալները, տեղեկատվությունը պահվում է ThingSpeak սերվերում ՝ երկարաժամկետ վերլուծության և մոնիտորինգի համար: Հենց դա է ծրագիրը ներառում առողջապահական համակարգում
ԿԱՐԳԱՎՈՐՈՄ:
1. Տեղադրեք սխեմաները բամբակյա տուփի ներսում:
2. Սոսինձ ատրճանակի օգտագործումը այն ամրացնում է տուփին:
3. Միացրեք մարտկոցը Arduino- ի VIN- ին մարտկոցի դրական տերմինալին և Arduino- ի GND- ը `մարտկոցի բացասական տերմինալին
4. Այնուհետեւ ամրացրեք տուփը վերարկուի ներսում `օգտագործելով սոսինձ ատրճանակ:
Սխալների ազատ կոդավորումը հաստատելուց հետո ծրագիրը գործարկվում է, և մեկը պատրաստ կլինի տեսնել Senor- ի ելքը Arduino- ի ելքի ցուցադրման պլատֆորմի վրա, իսկ ավելի ուշ տեղեկատվությունը վեբի միջոցով փոխանցվում է ThingSpeak Cloud- ին, և մենք պատրաստ ենք այն պատկերացնել աշխարհում: հարթակ: Վեբ ինտերֆեյսը կարող է մշակվել տվյալների արտացոլման, կառավարման և վերլուծության ավելի ֆունկցիոնալ իրականացման համար `օգտվողին ավելի լավ ինտերֆեյս և փորձ ապահովելու համար: Օգտագործելով առաջարկվող աշխատանքի կարգավորումը ՝ Բժիշկը կարող է 24*7 ստուգել հիվանդի վիճակը, և հիվանդի կարգավիճակի կտրուկ փոփոխությունների մասին կենաց ծանուցման միջոցով ծանուցվում է Բժիշկը կամ Բժշկական անձնակազմը: Ավելին, քանի որ տեղեկատվությունը հասանելի է Thingspeak սերվերում, հիվանդի վիճակը կարող է հեռակա կարգով ստուգվել մոլորակի ցանկացած վայրից: Բացի հիվանդի անցյալ տեղեկատվությունը տեսնելուց, մենք կարող ենք օգտագործել այս տեղեկատվությունը համապատասխան մասնագետների կողմից արագ ընկալելու և հիվանդի առողջությունը բուժելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Խելացի բաշխված IoT եղանակի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 11 քայլ
![Խելացի բաշխված IoT եղանակի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 11 քայլ Խելացի բաշխված IoT եղանակի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 11 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4640-j.webp)
Խելացի բաշխված IoT եղանակի մոնիտորինգի համակարգ NodeMCU- ի միջոցով. Դուք բոլորդ գուցե տեղյակ եք ավանդական եղանակային կայանի մասին. բայց երբևէ մտածե՞լ եք, թե ինչպես է այն իրականում աշխատում: Քանի որ ավանդական եղանակային կայանը ծախսատար և ծանրաբեռնված է, այս կայանների խտությունը մեկ միավորի մակերեսով շատ ավելի փոքր է, ինչը նպաստում է
IoT- ի վրա հիմնված խելացի կայանման համակարգ ՝ օգտագործելով NodeMCU ESP8266: 5 քայլ
![IoT- ի վրա հիմնված խելացի կայանման համակարգ ՝ օգտագործելով NodeMCU ESP8266: 5 քայլ IoT- ի վրա հիմնված խելացի կայանման համակարգ ՝ օգտագործելով NodeMCU ESP8266: 5 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-59-23-j.webp)
NodeMCU ESP8266- ի միջոցով IoT- ի վրա հիմնված խելացի կայանման համակարգ. Մեր օրերում զբաղված տարածքներում կայանատեղի գտնելը շատ դժվար է, և չկա կայանատեղիի առկայության մանրամասները առցանց ստանալու համակարգ: Պատկերացրեք, եթե կարողանաք ձեր հեռախոսի վրա ստանալ կայանատեղիի առկայության մասին տեղեկություններ, և դուք ռոումինգ չունեք ՝ ստուգելու համար
IoT- ի վրա հիմնված հողի խոնավության մոնիտորինգի և վերահսկման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 6 քայլ
![IoT- ի վրա հիմնված հողի խոնավության մոնիտորինգի և վերահսկման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 6 քայլ IoT- ի վրա հիմնված հողի խոնավության մոնիտորինգի և վերահսկման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU: 6 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-j.webp)
IoT- ի վրա հիմնված հողի խոնավության մոնիտորինգի և վերահսկման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU. Այս ձեռնարկում մենք մտադիր ենք ներդնել IoT- ի վրա հիմնված հողի խոնավության մոնիտորինգի և վերահսկման համակարգ` օգտագործելով ESP8266 WiFi մոդուլը, այսինքն `NodeMCU: Այս նախագծի համար պահանջվող բաղադրիչները. ESP8266 WiFi մոդուլ- Amazon (334/-- INR) Ռելեի մոդուլ- Amazon (130/- INR
Օդի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU և IOT Thingspeak: 4 քայլ
![Օդի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU և IOT Thingspeak: 4 քայլ Օդի մոնիտորինգի համակարգ `օգտագործելով NodeMCU և IOT Thingspeak: 4 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-28222-j.webp)
Օդի մոնիտորինգի համակարգ ՝ օգտագործելով NodeMCU և IOT Thingspeak. ThingSpeak- ը բաց կոդով IoT ծրագիր է և API ՝ սարքավորումների սարքերից և տվիչներից տվյալներ պահելու և առբերելու համար: Այն օգտագործում է HTTP արձանագրություն ինտերնետի կամ LAN- ի միջոցով `իր հաղորդակցության համար: MATLAB վերլուծությունը ներառված է ՝ վերլուծելու և պատկերացնելու
Ինչպես պատրաստել Firebase- ի տան ավտոմատացման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU - IOT հարթակում `14 քայլ
![Ինչպես պատրաստել Firebase- ի տան ավտոմատացման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU - IOT հարթակում `14 քայլ Ինչպես պատրաստել Firebase- ի տան ավտոմատացման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU - IOT հարթակում `14 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-6052-37-j.webp)
Ինչպես պատրաստել Firebase- ի տան ավտոմատացման համակարգ `օգտագործելով NodeMCU | IOT պլատֆորմում. Սույն նախագծի նպատակը Այս նախագիծը նպատակ ունի զարգացնել տնային ավտոմատացման համակարգ, որը օգտագործողին լիարժեք վերահսկողություն է տալիս իր տան բոլոր հեռակա վերահսկվող սարքերի վրա `օգտագործելով IOT Android ծրագիրը: Կան բազմաթիվ երրորդ կողմի առցանց սերվերներ և հարթակներ