Բարոմետրիկ ճնշման և ջերմաստիճանի պատկերացում Infineon XMC4700 RelaxKit- ի, Infineon DPS422- ի և AWS- ի միջոցով. 8 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:47

Դա պարզ նախագիծ է ՝ գրանցելու բարոմետրիկ ճնշումն ու ջերմաստիճանը ՝ օգտագործելով Infineon- ի DPS 422 -ը: clնշումն ու ջերմաստիճանը որոշ ժամանակաշրջանում հետևելը անշնորհք է դառնում: Այստեղ է, որ վերլուծությունն է պատկերված, որոշակի ժամանակահատվածում ճնշման և ջերմաստիճանի փոփոխության վերաբերյալ պատկերացումները կարող են օգնել հայտնաբերել անսարքությունները և կանխատեսող սպասարկում իրականացնել:

Այս նախագիծը պատրաստելու գրավչությունը Infineon- ի արդյունաբերական աստիճանի ճնշման սենսորի օգտագործումն է և Amazon QuickSight- ի միջոցով չափումներից պատկերացում կազմելը:

Քայլ 1: Սարքավորումներ

S2GO ESSնշման DPS422:

Սա բացարձակ բարոմետրիկ ճնշման ցուցիչ է: Այն արդյունաբերական դասի սենսոր է `հարաբերական ճշգրտությամբ ± 0.06 hPa: Եվ temperature 0.5 ° C ջերմաստիճանի ճշգրտությամբ:

Ի I ԻՈՏ Ադապտեր.

Իմ IoT ադապտերները դարպասներ են արտաքին ապարատային լուծումների համար, ինչպիսիք են Arduino- ն և Raspberry PI- ն, որոնք IoT- ի հանրաճանաչ ապարատային հարթակներ են: Այս ամենը հնարավորություն է տալիս արագ գնահատել և զարգացնել IoT համակարգը:

XMC4700 Relax Kit:

XMC4700 միկրոկառավարիչների գնահատման հավաքածու; Սարքավորումների համատեղելիություն 3.3V և 5V Arduino ™ Shields- ի հետ

NodeMCU ESP8266:

NodeMCU- ն բաց կոդով IoT հարթակ է: Այն ներառում է որոնվածը, որն աշխատում է ESP8266WiFi SoC- ով ՝ Espressif Systems- ից, և ապարատը, որը հիմնված է ESP-12 մոդուլի վրա:

Քայլ 2. Լուծման ճարտարապետություն

Amazon webservices- ն ապահովում է MQTT ծառայությունը ՝ սարքերը ամպին միացնելու համար: MQTT մոդելը հիմնականում գործում է հրապարակել-բաժանորդագրվել սկզբունքով: Սարքը, որն այս դեպքում DPS310 սենսորն է, հանդես է գալիս որպես հրատարակիչ, որը հրապարակում է ճնշումն ու ջերմաստիճանը AWS IOT հիմնական ծառայության վրա, որը հանդես է գալիս որպես բաժանորդ: Ստացված հաղորդագրությունը փոխանցվում է Amazon Kinesis Delivery Stream ՝ օգտագործելով AWS IoT հիմնական կանոնների հավաքածուն: Delivery Stream- ը կազմաձևված է, որպեսզի հաղորդագրությունը հասցնի Amazon Redshift կլաստերին: Amazon Redshift- ը տվյալների պահեստավորման ծառայությունն է, որը տրամադրվում է AWS- ի կողմից: Ստացված տվյալները, այսինքն ՝ ճնշումը և ջերմաստիճանը ժամանակային նշանի հետ միասին ավելացվում են կլաստերային աղյուսակին: Այժմ Amazon QuickSight- ը տրամադրում է AWS- ի կողմից տրամադրված գործարար հետախուզության գործիքը, որը կարմրափոխման կլաստերում եղած տվյալները վերածում է տեսողական ներկայացման `տվյալներից պատկերացում կազմելու համար:

Քայլ 3: Softwareրագրակազմ

NodeMCU ESP8266- ի աղբյուրի կոդը կարելի է գտնել այստեղ ՝

Քայլ 4: AWS IOT հիմնական կազմաձևում

1. Ստեղծեք իրը AWS IOT առանցքում:
2. Ստեղծեք վկայագիր և կցեք այն ստեղծված իրին:
3. Ստեղծեք նոր քաղաքականություն և կցեք այն իրին:
4. Այժմ ստեղծեք կանոն:
5. Ընտրեք Ուղարկել հաղորդագրություն Amazon Kinesis Firehose հոսքին:

Քայլ 5. Kinesis Firehose Առաքման հոսքի կազմաձևում

1. Կտտացրեք Ստեղծել առաքման հոսքեր
2. Ընտրեք աղբյուրը որպես ուղղակի PUT կամ այլ աղբյուրներ
3. Անջատեք ձայնագրությունների փոխակերպումը և ձայնագրման ձևաչափի փոխարկումը:
4. Ընտրեք նպատակակետը որպես Amazon Redshift:
5. Լրացրեք կլաստերի մանրամասները:
6. Քանի որ DPS- ի հաղորդագրությունը պետք է ստեղծվի JSON ձևաչափով, պատճենահանման հրամանը պետք է համապատասխանաբար փոխվի: COPY ընտրանքների վանդակում մուտքագրեք JSON «ավտոմատ»: Բացի այդ, քանի որ մենք պատրաստվում ենք օգտագործել GZIP սեղմումը, նույնը պետք է նշել ընտրանքների վանդակում:
7. Միացնել S3 սեղմումը որպես GZIP անհամապատասխան ՝ փոխանցման ժամանակը նվազեցնելու համար (ըստ ցանկության)
8. Վերանայեք Firehose- ի առաքումը և կտտացրեք Ստեղծեք առաքման հոսք

Քայլ 6: Amazon Redshift կազմաձևում

1. Սկսեք կլաստերի նույնացուցիչից, տվյալների բազայի անունից, հիմնական օգտվողից և գաղտնաբառից:
2. Ընտրեք Հանգույցի տեսակը որպես dc2.large, կլաստերտի տեսակը ՝ որպես բազմակողմանի, եթե ցանկանում եք ներառել առանձին հաշվողական հանգույցներ: Նշեք հաշվիչ հանգույցների քանակը, եթե ընտրված է բազմոդային կլաստերի տեսակը:
3. Շարունակեք և ապա գործարկեք կլաստերը:
4. Գնացեք Հարցման խմբագրիչ և ստեղծեք աղյուսակը dps_info:

Անվտանգության խմբի մուտքի կանոն Redshift- ի համար

1. Լռելյայն, կարմիր տեղաշարժը սահմանափակում է մուտքային կապերը VPC անվտանգության խմբի միջոցով:
2. Ավելացրեք կարմիր տեղափոխման ներգնա կանոնը, որը թույլ կտա Redshift- ին միանալ այլ ծառայություններին, ինչպիսիք են QuickSight- ը:

Քայլ 7: Amazon QuickSight

1. Theառայությունների ցանկից ընտրեք Amazon QuickSight- ը: Եթե առաջին անգամ եք օգտվում, QuickSight- ը օգտագործման համար անվճար է 60 օր և հետագայում վճարովի:
2. Հաշվի հաջող տեղադրումից հետո կտտացրեք վահանակի նոր վերլուծության վրա:
3. Անունը տվեք ձեր վերլուծությանը:
4. Տվյալ ցուցակից ընտրեք Redshift տվյալների աղբյուրը:
5. Ընտրեք համեմունքների տվյալների բազան տվյալների պահպանման համար: Սա QuickSight- ի տրամադրած հիշողության տվյալների շտեմարանն է:
6. Դուք կարող եք լրացուցիչ ընտրել տվյալների թարմացման ժամանակացույցը SPICE- ում:
7. Ավելացրեք վերլուծության համար անհրաժեշտ դաշտերը:
8. Հրապարակեք կառավարման վահանակը բաժնետոմսերի ընտրանքից: Տրամադրել պահանջվող մուտքը այլ օգտվողների ՝ վահանակը դիտելու համար: