Օսլիլոսկոպ երաժշտություն. 7 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:47

Ներածություն. Այս հրահանգը պետք է կատարի Յուտայի պետական համալսարանի միկրոհամակարգչային միջերեսային նախագծի փաստաթղթերի մասի պահանջը:

Քայլ 1: Նախապատմություն

Նախապատմություն:

Oscilloscope- ն օգտագործվում է լարման ազդանշանի ցուցադրման և չափման համար, որը գծված է ժամանակի դեմ: XY ռեժիմում գտնվող տատանումները ազդանշան են տալիս մեկ այլ ազդանշանի դեմ, որը նման է պարամետրային հավասարման: Այս նախագիծը օգտագործում է ոսկրոսկոպ XY ռեժիմում `ձայնային ֆայլի արտադրած պատկերները ցուցադրելու համար:

Քայլ 2: Բնօրինակ գաղափար

Նախագծի սկզբնական գաղափարն այն էր, որ հին կաթոդային Ray Tube (CRT) հեռուստացույցը փոխարկվեր XY տատանումների և այն օգտագործեր պատկերները ցուցադրելու համար: Դա կարելի է անել `շեղման կծիկներն անջատելով: Երբ անջատում եք հորիզոնական կծիկները, հայտնվում է ուղղահայաց գիծ, իսկ երբ անջատում եք ուղղահայաց կծիկը, հորիզոնական գիծ է հայտնվում: Մնում էր միայն աուդիո աղբյուրը միացնել շեղման կծիկներին, և ես կունենայի XY տատանում: Unfortunatelyավոք, ես հանդիպեցի մի քանի խնդիրների:

Քայլ 3: Հանդիպված խնդիրներ

Խնդիրներից մեկը, որին ես հանդիպեցի, անվտանգության առանձնահատկություններն էին: Հեռուստատեսությունը կարողացավ հայտնաբերել, որ իր շեղման կծիկներն անջատված են և չեն միանում: Սա պետք է թույլ չտա, որ էլեկտրոնային ճառագայթը այրվի ֆոսֆորի անցքը էկրանին: Ես չափեցի կծիկների դիմադրությունը և դրա դիմաց տեղադրեցի ռեզիստոր: Բարձր լարման պատճառով դիմադրողն անմիջապես կիսով չափ այրվեց: Ես նորից փորձեցի օգտագործել ավելի բարձր գնահատված դիմադրություն, բայց դա նույնպես չաշխատեց: Առցանց կարդացի որոշ ֆորումներ այն մասին, թե ինչպես կարելի է շեղման ոլորանների մեկ այլ փաթեթ միացնել բնօրինակ հեռուստատեսությանը, ուստի ես գտա մեկ այլ հեռուստացույց և միացրեցի այն շեղման կծիկը իմին: Անթույլատրելիությունը նույնը չէր, այնպես որ այն չմիացավ: Լրացուցիչ հետազոտություններից հետո ես պարզեցի, որ հին հեռուստացույցները չունեն անվտանգության գործառույթ և չեն հետաքրքրում, արդյոք դրա շեղման կծիկներն անջատված են: Ես կարողացա գտնել 2000 -ին արտադրված հեռուստացույց, որը կարծես աշխատում էր: Ես կարողացա մի քանի պարզ ձևեր ստանալ էկրանին, բայց շրջանից ավելի բարդ բան կխեղաթյուրվի: Ի վերջո, այս հեռուստացույցը դադարեց աշխատել, և այն շարունակում էր ապահովիչներ փչել:

Ես կարողացա գտնել մի փոքր հեռուստատեսություն, որն արտադրվել է 1994 թվականին: Այս հեռուստացույցը բավականին լավ աշխատեց, բայց ես չկարողացա ստանալ պատկերի ճիշտ կողմնորոշումը, նույնիսկ երբ ազդանշանները միացնում էի յուրաքանչյուր համադրության մեջ: Այն նաև ուներ նույն խնդիրները, ինչ մյուս հեռուստատեսությունը և չէր ստեղծի բարդ պատկերներ: Բազմաթիվ հետազոտություններից հետո ես պարզեցի, որ խնդիրն այն է, որ փորձում էի վեկտորային պատկեր արտադրել ռաստերային ցուցադրման վրա: Ռաստերային էկրանը այն էկրանն է, որը հորիզոնական սկանավորում է շատ արագ, այնուհետև ուղղահայաց ՝ ավելի դանդաղ արագությամբ: Վեկտորային ցուցադրումը օգտագործում է գծեր `պատկերներ ստեղծելու համար: Ես գտա ձեռնարկներ, թե ինչպես կարելի է ռաստերային ցուցադրումը վերածել վեկտորի ցուցադրման, բայց գործընթացը վտանգավոր էր և երկար կտևեր:

Քայլ 4: Լուծում

Այս բոլոր խնդիրներից հետո ես կարողացա բավականին պարզ լուծում գտնել. XY օսլիլոսկոպի էմուլյատոր ծրագիր, որը որպես մուտքագրում վերցրեց ձայնը: Երբ գտա այս ծրագիրը, ես օքսիլոսկոպի ստեղծման վրա կենտրոնանալուց անցա մի պատկերից աուդիո ֆայլ արտադրելու միջոց `տատանումների վրա ցուցադրելու համար:

Օսիլոսկոպի էմուլատոր

Քայլ 5. Edge հայտնաբերման և Matlab ծրագիր

Ահա իմ ծրագրի հիմնական հոսքագիծը: Այն սկսվում է EdgeDetect.m MATLAB ծրագրում տեղադրված պատկերով: Այս ծրագիրը այն փոխակերպում է մոխրագույն մասշտաբի պատկերի, այնուհետև հայտնաբերում է պատկերի եզրերը: Հայտնաբերված եզրերի XY կոորդինատները տեղադրվում են երկու զանգվածների մեջ, որոնք փոխակերպվում են ձայնային ֆայլի:

Քայլ 6: Օրինակ ՝ Instructables Robot

Ահա հրահանգվող ռոբոտի հետ գործընթացի օրինակ: Նախ ներբեռնեք հրահանգվող ռոբոտի պատկերը և այն պահեք որպես «image.png» ձեր MATLAB աշխատանքային թղթապանակում (նույն տեղում ՝ «EdgeDetect.m»): Համոզվեք, որ պատկերը չունի այն, ինչ ցանկանում եք հայտնաբերել, կամ այն կարող է ձեր ձայնային ֆայլում ավելորդ կոորդինատներ ավելացնել: Գործարկեք EdgeDetect ծրագիրը, և պատկերը կվերածվի մոխրագույն մասշտաբի, և դրա եզրերը հայտնաբերվեն և կպահվեն որպես «vector.wav» անունով ձայնային ֆայլ: Հաջորդը բացեք ձայնային ֆայլը Audacity- ում կամ ձայնի խմբագրման այլ ծրագրում: Բացեք ձեր տատանումների էմուլյատոր ծրագիրը (նախորդ քայլի հղումը), սահմանեք ընտրանքի արագությունը 192000 Հց, սեղմեք «Սկսել», սեղմեք խոսափողի կոճակը և ընտրեք տարբերակի տողը: Audacity- ում սեղմեք «shift + spacebar» ՝ ձայնային ֆայլը հանգույցով նվագարկելու համար: Պատկերը պետք է հայտնվի տատանումների էմուլյատորի վրա:

Քայլ 7: Խնդիրների վերացում/Ֆայլերի օրինակ

Այս ծրագիրը մշակելիս ես ստիպված էի կարգավորել ծրագրի որոշ կարգավորումներ: Ահա որոշ բաներ, որոնք պետք է կրկնակի ստուգել, եթե այն չի աշխատում.

-Համոզվեք, որ ձեր ձայնի ելքը ձեր համակարգչում մուտքագրվում է ձեր տողում և որ ունեք երկու առանձին (ձախ և աջ) աուդիո ալիքներ

-Եթե պատկերը չի ընթերցվում MATLAB ծրագրի կողմից, գուցե անհրաժեշտ լինի այն խմբագրել ներկով և պահել որպես այլ ձևաչափ:

-Կոդի 61 -րդ տողում, անպայման ներառեք համարները եզրային հայտնաբերման էկրանից: Usuallyրագիրը սովորաբար ուղղանկյուն է դնում ամբողջ բանի շուրջ, որը կարող եք կտրել ՝ այն փոխելով «i = 1: length (B)» - ից «i = 2: length (B)»: Բացի այդ, եթե ունեք հատուկ թվեր, որոնք ցանկանում եք ներառել, բայց չեք ցանկանում ներառել բոլորը, կարող եք օգտագործել քառակուսի փակագծեր ՝ հատուկ թվեր ստանալու համար. "[1 3 6 10 15 17]"

-Եթե պատկերը երերուն տեսք ունի, և մասերն ամենուր են, գուցե անհրաժեշտ լինի նվազեցնել նմուշների թիվը ՝ 76 -րդ տողում հարմարեցնելով «N» -ը: Որքան պարզ լինի պատկերը, այնքան ցածր N- ը կարող է լինել, բայց այն պետք է լինի ավելի բարձր, եթե պատկերը բարդ է: Ռոբոտի համար ես օգտագործել եմ N = 5:

-Կարող եք նաև կարգավորել «Fs» 86 -րդ տողում: Որքան բարձր է ընտրանքի մակարդակը, այնքան ավելի լավ տեսք կունենա պատկերը, սակայն որոշ ձայնային քարտեր չեն կարողանա ընտելացնել ընտրանքի ավելի բարձր տեմպերը: Modernամանակակից երգերի ընտրանքի մակարդակը կազմում է մոտ 320000 Հց: