Բովանդակություն:
- Քայլ 1: Նյութեր և սարքավորումներ
- Քայլ 2: Որոշ տեղեկություններ սենսորների մասին…
- Քայլ 3. Սարքավորումների ազդեցությունը փորձի վրա
- Քայլ 4. Հեռավորության ճշգրտության համեմատություն
- Քայլ 5. Նյութերից կախված ճշգրտություն
- Քայլ 6. Անկյունների հետ կապված հեռավորության ճշգրտության համեմատություն
- Քայլ 7. Գնահատման Arduino ծածկագիր
Video: HC -SR04 VS VL53L0X - Թեստ 1 - Ռոբոտների մեքենայի կիրառման օգտագործում. 7 քայլ
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:49
Այս խրատականն առաջարկում է պարզ (թեև հնարավորինս գիտական) փորձնական գործընթաց ՝ երկու ամենատարածված հեռավորության սենսորների մոտավոր համեմատության համար, որոնք բոլորովին այլ ֆիզիկական գործառույթներ ունեն: HC-SR04- ը օգտագործում է ուլտրաձայնային, նշանակում է ձայնային (մեխանիկական) ալիքներ, իսկ VL53L0X- ն օգտագործում է ինֆրակարմիր ռադիոալիքներ, որոնք էլեկտրամագնիսական են (հաճախականությամբ) օպտիկական սպեկտրին մոտ:
Ո՞րն է նման հիմքի տարբերության գործնական ազդեցությունը:
Ինչպե՞ս կարող ենք եզրակացնել, թե որ սենսորն է առավել համապատասխանում մեր կարիքներին:
Փորձեր, որոնք պետք է կատարվեն.
- Հեռավորության չափումների ճշգրտության համեմատություն: Նույն թիրախը, թիրախի հարթությունը հեռավորության վրա ուղղահայաց:
- Նպատակային նյութի զգայունության համեմատություն: Նույն հեռավորությունը, թիրախի հարթությունը ուղղահայաց հեռավորության վրա:
- Թիրախային հարթության անկյունը հեռավորության համեմատության գծի նկատմամբ: Նույն թիրախը և հեռավորությունը:
Իհարկե, դեռ շատ բան կա անելու, բայց այս փորձերի միջոցով ինչ -որ մեկը կարող է հետաքրքիր պատկերացում կազմել սենսորների գնահատման համար:
Վերջին քայլին տրվում է arduino սխեմայի ծածկագիրը, որը հնարավոր է դարձնում գնահատումը:
Քայլ 1: Նյութեր և սարքավորումներ
- փայտե փայտ 2cmX2cmX30cm, որը ծառայում է որպես հիմք
-
կեռ 60 սմ երկարությամբ 3 մմ հաստությամբ կտրված երկու հավասար մասի
մեխերը պետք է ամուր և ուղղահայաց դնել փայտի մեջ 27 սմ հեռավորության վրա (այս հեռավորությունը իրականում կարևոր չէ, այլ կապված է մեր շղթայի չափերի հետ):
-
չորս տարբեր տեսակի խոչընդոտներ `սովորական լուսանկարի չափսերով ՝ 15 սմ x 10 սմ
- կոշտ թուղթ
- կոշտ թուղթ - կարմրավուն
- պլեքսիգլաս
- կոշտ թուղթ `ծածկված ալյումինե փայլաթիթեղով
- խոչընդոտներ կրողների համար ես հին մատիտներից պատրաստեցի երկու խողովակ, որոնք կարող են պտտվել մեխերի շուրջը
arduino սխեմայի համար.
- arduino UNO
- տախտակ
- jumper մալուխներ
- մեկ HC-SR04 ուլտրաձայնային տվիչ
- մեկ VL53L0X ինֆրակարմիր ԼԱASԵՐ սենսոր
Քայլ 2: Որոշ տեղեկություններ սենսորների մասին…
Ուլտրաձայնային հեռավորության տվիչ HC-SR04
Տնտեսական ռոբոտաշինության հին դասականներ, շատ էժան, չնայած սխալ կապի դեպքում մահացու զգայուն: Ես կասեի (չնայած այս հրահանգների նպատակին անհամապատասխան) էներգետիկ գործոնի համար էկոմատ չէ:
Ինֆրակարմիր լազերային հեռավորության տվիչ VLX53L0X
Մեխանիկական ձայնային ալիքների փոխարեն օգտագործում է էլեկտրամագնիսական ալիքներ: Պլանում ես սխալ կապ եմ տալիս, ինչը նշանակում է, որ ըստ տվյալների թերթիկի (և իմ փորձառության համաձայն), դիագրամում 5 Վ -ի փոխարեն պետք է միացված լինի 3.3 Վ -ին:
Երկու սենսորների համար ես տրամադրում եմ տվյալների թերթեր:
Քայլ 3. Սարքավորումների ազդեցությունը փորձի վրա
Փորձերը սկսելուց առաջ մենք պետք է ստուգենք մեր «սարքի» ազդեցությունը մեր արդյունքների վրա: Դա անելու համար մենք փորձում ենք որոշ չափումներ ՝ առանց մեր փորձարարական թիրախների: Այսպիսով, մեխերը մենակ թողնելուց հետո մենք փորձում ենք դրանք «տեսնել» մեր տվիչներով: Ըստ մեր չափումների ՝ 18 սմ և ցցերից մինչև 30 սմ հեռավորության վրա, տվիչները տալիս են անկապ արդյունքները: Այսպիսով, նրանք, կարծես, որոշակի դեր չեն խաղա մեր առաջիկա փորձերի համար:
Քայլ 4. Հեռավորության ճշգրտության համեմատություն
Մենք նկատում ենք, որ 40 սմ -ից փոքր հեռավորությունների դեպքում ինֆրակարմիր ճշտությունը ավելի լավ է, քան այն ավելի երկար հեռավորությունների փոխարեն, որտեղ ուլտրաձայնը ավելի լավ է աշխատում:
Քայլ 5. Նյութերից կախված ճշգրտություն
Այդ փորձի համար ես օգտագործեցի տարբեր գույնի պինդ թղթի թիրախներ `արդյունքների տարբերություն (երկու սենսորների համար): Մեծ տարբերությունը, ինչպես և սպասվում էր, պլեքսիգլասի թափանցիկ թիրախի և դասական կոշտ թղթի թիրախի հետ էր: Պլեքսիգլասը, կարծես, անտեսանելի էր ինֆրակարմիրի համար, այն ուլտրաձայնի փոխարեն, որոնցից ոչ մի տարբերություն չկար: Սա ցույց տալու համար ես ներկայացնում եմ փորձի լուսանկարները ՝ համապատասխան չափումների հետ միասին: Այնտեղ, որտեղ ինֆրակարմիր սենսորի ճշգրտությունը գերակշռում է մրցակցությունը, ուժեղ անդրադարձող մակերեսի դեպքում է: Դա կոշտ թուղթն է ՝ ծածկված ալյումինե փայլաթիթեղով:
Քայլ 6. Անկյունների հետ կապված հեռավորության ճշգրտության համեմատություն
Ըստ իմ չափումների, ուլտրաձայնային սենսորի դեպքում անկյունից ճշգրտության շատ ավելի ուժեղ կախվածություն կա `ինֆրակարմիր սենսորի փոխարեն: Ուլտրաձայնային տվիչի անճշտությունը շատ ավելի մեծանում է անկյունի մեծացման հետ:
Քայլ 7. Գնահատման Arduino ծածկագիր
Կոդը հնարավորինս պարզ է: Նպատակն այն է, որ համակարգչի էկրանին միաժամանակ ցուցադրվեն երկու սենսորների չափումները, այնպես որ դրանք հեշտությամբ համեմատվեն:
Զվարճանալ!
Խորհուրդ ենք տալիս:
Arduino մեքենայի հետադարձ կայանման ահազանգման համակարգ - Քայլ առ քայլ: 4 քայլ
Arduino մեքենայի հետադարձ կայանման ահազանգման համակարգ | Քայլ առ քայլ. Այս նախագծում ես նախագծելու եմ մի պարզ Arduino մեքենայի հետադարձ կայանման սենսորային միացում ՝ օգտագործելով Arduino UNO և HC-SR04 ուլտրաձայնային տվիչ: Այս Arduino- ի վրա հիմնված Car Reverse ազդանշանային համակարգը կարող է օգտագործվել ինքնավար նավարկության, ռոբոտների ռանգի և այլ տեսականու համար
555 Timer IC- ի կիրառման տախտակ. 11 քայլ
555 ժամաչափի IC- ի կիրառման տախտակ. Ներածություն. 555 ժամաչափի IC- ն մեզանից յուրաքանչյուրի համար ամենաօգտակար և հայտնի IC- ն է: Իմ պրոֆեսիոնալ ներկառուցված ապարատավարը սկսվում է երկու տարի առաջ և 2019 -ին իմ որոշումն է պատրաստել 45 տարբեր միացում ՝ օգտագործելով 555 ժմչփ IC
Uitուգահեռ միացում, որն օգտագործում է սխեմա. 13 քայլ (նկարներով)
Ralleուգահեռ միացում `սխեմայի սխալի օգտագործմամբ. Սխալները պարզ և զվարճալի միջոց են` երեխաներին ծանոթացնելու էլեկտրականության և էլեկտրագծերի հետ և դրանք կապելու STEM- ի վրա հիմնված ուսումնական ծրագրի հետ: Այս խելոք սխալը ներառում է հիանալի շարժիչ և ստեղծագործական հմտություններ ՝ աշխատելով էլեկտրականության և սխեմաների հետ
NAIN 1.0 - հիմնական մարդանման ռոբոտը, որն օգտագործում է Arduino- ն. 6 քայլ
NAIN 1.0 - Arduino- ի միջոցով օգտագործվող հիմնական մարդանման ռոբոտը. որը կարող է վերահսկվել սերվերի միջոցով: 2) Անիվներ - որը կարող է կառավարվել DC շարժիչներով: 3) ոտքը - Նայնը կկարողանա շարժվել անիվների կամ ոտքերի միջև: 4) ղեկավար և
Օգտագործում է մահացած մեքենայի մարտկոցների և կնքված կապարաթթու մարտկոցների համար. 5 քայլ (նկարներով)
Օգտագործում է մեռած մեքենայի մարտկոցների և կնքված կապարաթթու մարտկոցների համար. Ավտոմեքենայի շատ «մեռած» մարտկոցներ իրականում կատարյալ լավ մարտկոցներ են: Նրանք պարզապես այլևս չեն կարող ապահովել մեքենա սկսելու համար անհրաժեշտ հարյուրավոր ուժեղացուցիչներ: Շատ «մեռած» կնքված կապարաթթվային մարտկոցներ իրականում չմեռած մարտկոցներ են, որոնք այլևս չեն կարող հուսալիորեն ապահովել