ESP - Հեռակա միջավայրի ծանուցող `8 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:51

Նախատիպը հիմնված է հանրաճանաչ ESP8266 IOT չիպի վրա:

ESP8266

Սա էժան Wi-Fi միկրոչիպ է ՝ TCP/IP ամբողջական կույտով և միկրոկոնտրոլերի հնարավորությամբ, որը արտադրվել է Շանհայում տեղակայված չինական արտադրողի ՝ Espressif Systems- ի կողմից:

• Պրոցեսոր ՝ L106 32-բիթանոց RISC միկրոպրոցեսորային միջուկ ՝ հիմնված Tensilica Xtensa Diamond Standard 106Micro- ի վրա, որն աշխատում է 80 ՄՀց հաճախականությամբ:

• Հիշողություն:

  • 32 KiB հրահանգ RAM
  • 32 KiB հրահանգի քեշ RAM
  • 80 KiB օգտվողի տվյալների RAM
  • 16 KiB ETS համակարգի տվյալների RAM
• Արտաքին QSPI բռնկում. Աջակցվում է մինչև 16 MiB (սովորաբար ներառված է 512 KiB- ից մինչև 4 MiB)

• IEEE 802.11 բ/գ/ն Wi-Fi

  • Ինտեգրված TR անջատիչ, balun, LNA, հզորության ուժեղացուցիչ և համապատասխան ցանց
  • WEP կամ WPA/WPA2 նույնականացում կամ բաց ցանցեր
• 16 GPIO կապում
• SPI I²C (ծրագրակազմի ներդրում) [5]
• I²S ինտերֆեյս DMA- ի հետ (կապում է GPIO- ի հետ)
• UART- ը նվիրված կապում, գումարած միայն փոխանցման UART- ը, կարելի է միացնել GPIO2- ում
• 10-բիթանոց ADC (հաջորդական մոտարկման ADC)

Քայլ 1: Մասերի ցուցակ

• REES52 Ձայնի հայտնաբերման սենսորային մոդուլ
• OEM թրթռման ցուցիչի մոդուլ - SW -420

• NodeMCU-WiFi-Arduino-IDE-Lua- ի վրա հիմնված IoT-ESP8266- զարգացման խորհրդի 2-ը

• CP2102 USB 2.0 -ից TTL UART SERIAL CONVERTER MODULE ՝ DTR կապով
• LED- ները `կարմիր, դեղին, կապույտ

Քայլ 2: Ամրացնել դասավորությունը

The Pin Layout

ESP A0 - Ձայնի տվիչ OUT

ESP 0 - LED (ձայն)

ESP 5 - թրթռման տվիչ D0

ESP 4 - LED (թրթռում)

Քայլ 3: Թրթռումների հայտնաբերում

OEM թրթռման ցուցիչի մոդուլ - SW -420

Թրթռման մոդուլը հիմնված է թրթռման սենսորի SW-420- ի և Comparator LM393- ի վրա `հայտնաբերելու համար, թե արդյոք կա թրթռում, որը գերազանցում է շեմը: Շեմը կարող է ճշգրտվել բորտ պոտենցիոմետրով:

Երբ այս թրթռումը չկա, այս մոդուլի ելքային տրամաբանությունը LOW ազդանշանը ցույց է տալիս LED լույսը, և հակառակը:

Տեխնիկական պայմաններ

• Անջատիչի կանխադրված վիճակը մոտ է
• Թվային ելք Մատակարարման լարումը `3.3V-5V
• Ինքնաթիռի ցուցիչ LED ՝ արդյունքները ցույց տալու համար
• Ինքնաթիռ LM393 չիպ
• Տախտակի չափսերը ՝ 3,2 սմ x 1,4 սմ

Քայլ 4: Ձայնի հայտնաբերում

REES52 Ձայնի հայտնաբերման սենսորային մոդուլ

Ձայնի տվիչի մոդուլը ապահովում է ձայնը հայտնաբերելու հեշտ միջոց և հիմնականում օգտագործվում է ձայնի ինտենսիվությունը հայտնաբերելու համար: Այս մոդուլը կարող է օգտագործվել անվտանգության, անջատման և մոնիտորինգի ծրագրերի համար: Դրա ճշգրտությունը կարող է հեշտությամբ ճշգրտվել օգտագործման հարմարության համար: Այն օգտագործում է խոսափող, որը մուտքը մատակարարում է ուժեղացուցիչին, գագաթնակետին և բուֆերին: Երբ սենսորը ձայն է հայտնաբերում, այն մշակում է ելքային ազդանշանի լարումը, որն ուղարկվում է միկրոկոնտրոլերին, այնուհետև կատարում է անհրաժեշտ մշակում:

Տեխնիկական պայմաններ

• Աշխատանքային լարումը 3.3V-5V
• Ելքային մոդել. Թվային անջատիչի ելքեր (0 և 1, բարձր կամ ցածր մակարդակ)
• Մոնտաժային պտուտակով անցքով

Քայլ 5. GPS - Google Geolocation API- ի միջոցով

Google Քարտեզների տեղաբաշխման API

Google Maps Geolocation API- ն վերադարձնում է գտնվելու վայրը և ճշգրտության շառավիղը ՝ հիմնված բջջային աշտարակների և WiFi հանգույցների մասին տեղեկատվության վրա, որոնք բջջային հաճախորդը կարող է հայտնաբերել: Այս փաստաթուղթը նկարագրում է այն արձանագրությունը, որն օգտագործվում է այս տվյալները սերվերին ուղարկելու և հաճախորդին պատասխան տալու համար:

Հաղորդակցությունը կատարվում է HTTPS- ի միջոցով `POST- ի միջոցով: Թե՛ խնդրանքը և թե՛ պատասխանը ձևակերպված են որպես JSON, և երկուսի բովանդակության տեսակն էլ կիրառություն/json է: Նախքան Geolocation API- ով զարգանալը, վերանայեք նույնականացման պահանջները (ձեզ անհրաժեշտ է API բանալի) և API- ի օգտագործման սահմանները: Geolocation- ի հարցումներ Geolocation հարցումները ուղարկվում են POST- ի միջոցով հետևյալ URL- ի նմուշին.

www.googleapis.com/geolocation/v1/geolocat…

Նախատիպի բանալին ՝ AIzaSyAIPOo9wJkLREEqWACCZbk1Wm601Ojs0iY

Քայլ 6. Ificationsանուցումներ Telegram Bot ծառայության միջոցով (բաց աղբյուր)

Telegram- ը հաղորդագրությունների փոխանցման ծրագիր է ՝ կենտրոնացած արագության և անվտանգության վրա, այն գերարագ է, պարզ և անվճար: Այն կարող է օգտագործվել միաժամանակ բոլոր սարքերի վրա.

Telegram- ի միջոցով կարելի է ուղարկել ցանկացած տեսակի հաղորդագրություններ, լուսանկարներ, տեսանյութեր և ֆայլեր (doc, zip, mp3 և այլն), ինչպես նաև ստեղծել խմբեր մինչև 100,000 մարդու համար կամ ալիքներ ՝ հեռարձակման համար անսահմանափակ լսարանների: Կարելի է գրել հեռախոսի կոնտակտներին և գտնել մարդկանց իրենց օգտանուններով: Telegram- ը նման է SMS- ի և էլփոստի ՝ և կարող է հոգալ ձեր անձնական կամ գործարար հաղորդագրությունների բոլոր կարիքները: Բացի այդ, այն աջակցում է ծայր առ ծայր կոդավորված ձայնային զանգեր:

Նախատիպը օգտագործում է Telegram Bot ծառայությունը

BotToken = "537307026: AAFD-w2yixZz29we4Qjw5_HgtL1T9ihMdK8";

Քայլ 7: Վերլուծություն - ThingSpeak ալիքի օգտագործումը

ThingSpeak- ը բաց կոդով բաների ինտերնետ (IoT) ծրագիր է և API ՝ HTTP արձանագրության միջոցով ինտերնետից կամ Տեղական ցանցի միջոցով բաներից տվյալներ պահելու և առբերելու համար: ThingSpeak- ը հնարավորություն է տալիս ստեղծել սենսորների գրանցման ծրագրեր, տեղադրության հետևման ծրագրեր և իրերի սոցիալական ցանց ՝ կարգավիճակի թարմացումներով »:

ThingSpeak- ը սկզբնապես գործարկվել է ioBridge- ի կողմից 2010 թվականին ՝ որպես IoT ծրագրերի աջակցման ծառայություն: ThhingSpeak- ը ինտեգրված աջակցություն ունի MathWorks- ի MATLAB թվային հաշվողական ծրագրից, [4] ինչը թույլ է տալիս ThingSpeak- ի օգտվողներին վերլուծել և պատկերացնել Matlab- ի միջոցով բեռնված տվյալները ՝ առանց պահանջելու գնում Matlab լիցենզիա Mathworks- ից: ThingSpeak- ը սերտ հարաբերություններ ունի Mathworks, Inc.- ի հետ:

Նախատիպը օգտագործում է հետևյալ ThingSpeak ալիքը

• Լարային apiKey = "BJAUZC22GNAUQCQQ";
• String thingtweetAPIKey = "8LFA68AASLC0096N";

Քայլ 8: Իրական ժամանակի պատկերացումներ և վերլուծություն