Դեմքի և աչքերի հայտնաբերում ազնվամորի Պի eroրոյի և բացման միջոցով. 3 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:51

Այս ուսանելի ուսուցման մեջ ես ցույց կտամ, թե ինչպես կարող եք հայտնաբերել դեմքն ու աչքը `օգտագործելով ազնվամորի pi և opencv: Սա իմ առաջին հրահանգն է opencv- ով: Ես հետևեցի բազմաթիվ ձեռնարկների `ազնվամորու մեջ բաց cv ստեղծելու համար, բայց ամեն անգամ հարվածում էի որոշ սխալներով: Ինչևէ, ես լուծեցի այդ սխալները և մտածեցի գրել ուսանելի, որպեսզի մնացած բոլորը կարողանան տեղադրել այն առանց որևէ դժվարության

Պահանջվող բաներ.

1. Ազնվամորի պի զրո

2. SD- քարտ

3. Խցիկի մոդուլ

Տեղադրման այս գործընթացը կտևի ավելի քան 13 ժամ, ուստի համապատասխանաբար պլանավորեք տեղադրումը

Քայլ 1: Ներբեռնեք և տեղադրեք Raspbian Image- ը

Ներբեռնեք raspbian stretch աշխատասեղանի պատկերով ազնվամորու pi կայքից

www.raspberrypi.org/downloads/raspbian

Այնուհետև տեղադրեք հիշողության քարտը ձեր նոութբուքի մեջ և այրեք raspbian պատկերը ՝ օգտագործելով etcher գործիքը

Ներբեռնեք ethcher այստեղից

Պատկերը այրելուց հետո միացրեք հիշողության քարտը ձեր ազնվամորի pi- ի մեջ և միացրեք ազնվամորին

Քայլ 2: Opencv- ի կարգավորում

Գործարկումից հետո բացեք տերմինալը և հետևեք opencv տեղադրելու և opencv- ի վիրտուալ միջավայր ստեղծելու քայլերին

Քայլեր.

1. Ամեն անգամ, երբ սկսում եք որևէ նոր տեղադրում, ավելի լավ է արդիականացնել առկա փաթեթները

$ sudo apt-get թարմացում

$ sudo apt-get բարելավում

Timeամանակը ՝ 2 մ 30 վրկ

2. Այնուհետեւ տեղադրեք մշակողի գործիքներ

$ sudo apt-get install build-important cmake pkg-config

Timeամանակը `50 վրկ

3. Այժմ վերցրեք անհրաժեշտ պատկերի I/O փաթեթները

$ sudo apt-get տեղադրել libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

Timeամանակը ՝ 37 վրկ

4. Տեսանյութերի մուտքի/ելքի փաթեթներ

$ sudo apt-get տեղադրել libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

$ sudo apt-get տեղադրել libxvidcore-dev libx264-dev

Timeամանակը `36 վրկ

5. Տեղադրեք GTK զարգացում

$ sudo apt-get տեղադրել libgtk2.0-dev

Timeամանակ ՝ 2 մ 57 վ

6. Օպտիմալացման փաթեթներ

$ sudo apt-get տեղադրել libatlas-base-dev gfortran

Timeամանակը `1 րոպե

7. Այժմ տեղադրեք python 2.7, եթե այն չկա: Իմ դեպքում այն արդեն տեղադրված էր, բայց դեռ ստուգեք

$ sudo apt-get տեղադրել python2.7-dev

Timeամանակը `55 վրկ

8. Այժմ ներբեռնեք opencv աղբյուրը և բացեք այն

$ cd

$ wget -O opencv.zip

$ unzip opencv.zip

Timeամանակը ՝ 1 մ 58 վրկ

9. Ներբեռնում opencv_contrib պահոցը

$ wget -O opencv_contrib.zip

$ unzip opencv_contrib.zip

Timeամանակը ՝ 1 մ 5 վրկ

10. Այժմ opencv- ն և opencv_contrib- ը ընդլայնվել են, ջնջել իրենց zip ֆայլերը `որոշակի տարածք խնայելու համար

$ rm opencv.zip opencv_contrib.zip

Timeամանակը `2 վրկ

11. Այժմ տեղադրեք pip

$ wget

$ sudo python get-pip.py

Timeամանակը `50 վրկ

12. Տեղադրեք virtualenv և virtualenvwrapper, դա թույլ կտա մեզ ստեղծել առանձին, մեկուսացված python միջավայրեր մեր ապագա նախագծերի համար

$ sudo pip տեղադրել virtualenv virtualenvwrapper

$ sudo rm -rf ~/.cache/pip

Timeամանակը `30 վրկ

13. Այդ տեղադրումից հետո բացեք ~/.profile

$ nano ~/. պրոֆիլ

և ավելացնել այս տողերը ֆայլի ներքևում

# virtualenv և virtualenvwrapper

արտահանել WORKON_HOME = $ HOME/.virtualenvs աղբյուր /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

Այժմ աղբյուրը բերեք ձեր ~/. Պրոֆիլը `փոփոխությունները վերաբեռնելու համար

$ աղբյուր ~/. պրոֆիլ

Timeամանակը `20 վրկ

14. Այժմ ստեղծեք python վիրտուալ env անունով cv

$ mkvirtualenv cv

Timeամանակը ՝ 10 վայրկյան

15. Հաջորդ քայլը numpy- ի տեղադրումն է: Դա կպահանջի առնվազն կես ժամ, որպեսզի կարողանաք սուրճ և սենդվիչներ խմել

$ pip install numpy

Timeամանակը `36 մ

16. Այժմ կազմեք և տեղադրեք opencv- ն և համոզվեք, որ գտնվում եք cv վիրտուալ միջավայրում ՝ օգտագործելով այս հրամանը

$ workon cv

և այնուհետև տեղադրեք կառուցվածքը ՝ օգտագործելով Cmake

$ cd ~/opencv-3.0.0/

$ mkdir build $ cd build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE / -D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/local / -D INSTALL_C_EXAMPLES = ON / -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES = OD D BUILD_EXAMPLES = ON -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS = OFF..

Timeամանակը ՝ 5 րոպե

17. Այժմ build- ը տեղադրված է, գործարկեք make- ը `կազմման գործընթացը սկսելու համար: Սա որոշ ժամանակ կպահանջի, որպեսզի կարողանաք թույլ տալ, որ այն վազի մեկ գիշերվա ընթացքում

$ make

Իմ դեպքում «make» -ն ինձ գցեց մեկ սխալ, որը կապված էր ffpmeg- ի հետ: Շատ փնտրելուց հետո գտա լուծումը: Գնացեք opencv 3.0 թղթապանակ, այնուհետև մոդուլներ, այնուհետև videoio- ի ներսում անցեք src և փոխարինեք cap_ffpmeg_impl.hpp այս ֆայլով

github.com/opencv/opencv/blob/f88e9a748a37e5df00912524e590fb295e7dab70/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp և նորից վազել

Timeամանակը `13 ժամ

Եթե այն կազմված է առանց որևէ սխալի, տեղադրեք այն ազնվամորի pi- ի վրա ՝ օգտագործելով.

$ sudo make install

$ sudo ldconfig

Timeամանակը ՝ 2 րոպե 30 վրկ

18. 17-րդ քայլն ավարտելուց հետո ձեր opencv կապերը պետք է լինեն/usr/local/lib/python-2.7/site-pages- ում: Հաստատեք սա ՝ օգտագործելով սա

$ ls -l /usr/local/lib/python2.7/site-packages

ընդամենը 1549 -rw-r-r-- 1 արմատային կազմ 1677024 Դեկ 3 3 09:44 cv2.so

19. Այժմ մնում է միայն sym- կապել cv2.so ֆայլը cv միջավայրի կայքի փաթեթների գրացուցակին

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/կայք-փաթեթներ/

$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

20. Հաստատեք ձեր opencv տեղադրումը ՝ օգտագործելով.

$ workon cv

$ python >>> ներմուծել cv2 >>> cv2._ տարբերակ_ '3.0.0' >>>

Քայլ 3. Դեմքի և աչքերի հայտնաբերում

Հիմա եկեք փորձենք դեմքի հայտնաբերումը

Առաջին բանը, որ պետք է անել, միացնել տեսախցիկն է ՝ օգտագործելով.

$ sudo raspi-config

Սա կհանգեցնի կազմաձևման էկրանին: Օգտագործեք ձեր սլաքների ստեղները ՝ ներքև դեպի Տարբերակ 5. Միացրեք տեսախցիկը, տեսախցիկը միացնելու համար սեղմեք ձեր մուտքագրման ստեղնը, այնուհետև սլաքը ներքև դեպի Ավարտել կոճակը և նորից սեղմեք Enter: Վերջապես, դուք պետք է վերագործարկեք ձեր Raspberry Pi- ն, որպեսզի կոնֆիգուրացիան ազդի:

Այժմ տեղադրեք picamera [array] cv միջավայրում: Դրա համար համոզվեք, որ գտնվում եք CV միջավայրում: Եթե վերագործարկեք ձեր pi- ն, ապա կրկին մուտքագրեք cv միջավայր, պարզապես մուտքագրեք.

$ աղբյուր ~/. պրոֆիլ

$ workon cv

Այժմ տեղադրեք pi տեսախցիկ

$ pip install "picamera [array]"

Գործարկեք face-detection-test.py bu- ն ՝ օգտագործելով.

python face-detection-test.py

Եթե դա սխալ թույլ տա, պարզապես մուտքագրեք այս հրամանը նախքան սցենարը գործարկելը

sudo modprobe bcm2835-v4l2

Այժմ լավ կլինի գնալ դեմքի հայտնաբերման: Փորձեք և կիսվեք ձեր արդյունքներով

Ողջույն