Բովանդակություն:

Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ

Video: Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ

Video: Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ
Video: 8 բան, որ տղամարդիկ անում են ՄԻԱՅՆ այն կնոջ հետ, ում սիրում են 2024, Հունիսի
Anonim
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով

Այս Instructable- ում մենք պատրաստվում ենք կատարել Raspberry Pi 4-ի դեմքի հայտնաբերում Shunya O/S- ի միջոցով `օգտագործելով Shunyaface գրադարանը: Shunyaface- ը դեմքի ճանաչման/հայտնաբերման գրադարան է: Նախագիծը նպատակ ունի հասնել ցածր էներգիայի սարքավորումների միջոցով հայտնաբերման և ճանաչման ամենաարագ արագությանը, որպեսզի ձեզ պես սիրահարները կարողանան ավելի արագ կյանքի կոչել ձեր երազած արհեստական ինտելեկտի նախագծերը:

Պարագաներ

Raspberry Pi 4B (ցանկացած տարբերակ)

Raspberry Pi 4B- ի էներգիայի մատակարարում

8 ԳԲ կամ ավելի մեծ միկրո SD քարտ

Մոնիտոր

միկրո-HDMI մալուխ

Մուկ

Ստեղնաշար

նոթբուք կամ այլ համակարգիչ `հիշողության քարտը ծրագրավորելու համար

Քայլ 1: Տեղադրեք Shunya OS- ն Raspberry Pi 4 -ում

Մաքուր SD քարտը Shunya OS- ով բեռնելու համար ձեզ հարկավոր կլինի նոութբուք կամ համակարգիչ `միկրո SD քարտի ընթերցող/ադապտեր:

Ներբեռնեք Shunya OS- ն պաշտոնական թողարկման կայքից

SD քարտի վրա Shunya OS- ի առկայծում ՝ օգտագործելով այստեղ տրված քայլերը. Shunya OS- ի առկայծում Raspberry Pi 4-ի վրա:

Տեղադրեք միկրո SD քարտ Raspberry Pi 4 -ի մեջ:

Միացրեք մկնիկը և ստեղնաշարը Raspberry Pi 4 -ին:

Մոնիտորը միացրեք Raspberry Pi 4-ին միկրո-HDMI- ի միջոցով

Միացրեք հոսանքի մալուխը և միացրեք Raspberry Pi 4 -ը:

Raspberry Pi 4 -ը պետք է գործարկվի Shunya OS- ով:

Քայլ 2: Տեղադրեք Shunyaface

Shunyaface- ը դեմքի հայտնաբերման/ճանաչման գրադարան է բոլոր տախտակների համար, որոնց աջակցում է Shunya OS- ն:

Shunyaface- ը տեղադրելու համար մենք պետք է այն միացնենք wifi- ին

1. Միացեք wifi- ին ՝ օգտագործելով հրամանը.

$ sudo nmtui

2. Shunyaface- ի և cmake- ի տեղադրումը հեշտ է, գործարկեք հետևյալ հրամանները.

$ sudo apt թարմացում

$ sudo apt տեղադրել shunyaface cmake

Քայլ 3. Օրինակ ՝ կոդ և ելք

Կոդի օրինակ և ելք
Կոդի օրինակ և ելք
Կոդի օրինակ և ելք
Կոդի օրինակ և ելք

Վերոնշյալ ծածկագրում պատկերն ընթերցվում է ՝ օգտագործելով imread գործառույթը: Այս շրջանակը փոխանցվում է հայտնաբերման գործառույթին, որը վերադարձնում է դեմքի սահմանափակ տուփը, ինչպես նաև գծանշում է շուրթերի և աչքերի կենտրոնի վերջնակետերը:

Ներբեռնեք կոդը ներքևում տրված անհրաժեշտ ֆայլերի հետ միասին և հանեք ֆայլերը ՝ օգտագործելով ստորև տրված հրամանները

$ tar -xvzf sample -faceetect.tar.gz

$ cd sample-faceetect

Կազմեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը

$./setup.sh

Գործարկեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը

$./build/facedetect

Սա ձեզ ցույց կտա հայտնաբերված դեմքով պատկեր:

Գրեք ձեր սեփական կոդը և կազմեք

1. Խմբագրեք src/faceetect-sample.cpp ֆայլը և այնտեղ ավելացրեք ձեր ծածկագիրը:

2. ապա գործարկեք այս հրամանը ՝ երկուական կազմելու և կառուցելու համար

$./setup.sh

3. Գործարկեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը

$./build/facedetect

Եզրակացություն. Shunyaface- ը կարող է օգնել ձեզ հայտնաբերել կամ ճանաչել դեմք ծածկագրերի մի քանի տողերում: Եթե ձեզ դուր է գալիս այս ձեռնարկը, ապա հավանեք այն, տարածեք և աստղանշեք այստեղ տրված մեր github պահեստը

Խորհուրդ ենք տալիս: