Բովանդակություն:
- Պարագաներ
- Քայլ 1: Տեղադրեք Shunya OS- ն Raspberry Pi 4 -ում
- Քայլ 2: Տեղադրեք Shunyaface
- Քայլ 3. Օրինակ ՝ կոդ և ելք
Video: Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:45
Այս Instructable- ում մենք պատրաստվում ենք կատարել Raspberry Pi 4-ի դեմքի հայտնաբերում Shunya O/S- ի միջոցով `օգտագործելով Shunyaface գրադարանը: Shunyaface- ը դեմքի ճանաչման/հայտնաբերման գրադարան է: Նախագիծը նպատակ ունի հասնել ցածր էներգիայի սարքավորումների միջոցով հայտնաբերման և ճանաչման ամենաարագ արագությանը, որպեսզի ձեզ պես սիրահարները կարողանան ավելի արագ կյանքի կոչել ձեր երազած արհեստական ինտելեկտի նախագծերը:
Պարագաներ
Raspberry Pi 4B (ցանկացած տարբերակ)
Raspberry Pi 4B- ի էներգիայի մատակարարում
8 ԳԲ կամ ավելի մեծ միկրո SD քարտ
Մոնիտոր
միկրո-HDMI մալուխ
Մուկ
Ստեղնաշար
նոթբուք կամ այլ համակարգիչ `հիշողության քարտը ծրագրավորելու համար
Քայլ 1: Տեղադրեք Shunya OS- ն Raspberry Pi 4 -ում
Մաքուր SD քարտը Shunya OS- ով բեռնելու համար ձեզ հարկավոր կլինի նոութբուք կամ համակարգիչ `միկրո SD քարտի ընթերցող/ադապտեր:
Ներբեռնեք Shunya OS- ն պաշտոնական թողարկման կայքից
SD քարտի վրա Shunya OS- ի առկայծում ՝ օգտագործելով այստեղ տրված քայլերը. Shunya OS- ի առկայծում Raspberry Pi 4-ի վրա:
Տեղադրեք միկրո SD քարտ Raspberry Pi 4 -ի մեջ:
Միացրեք մկնիկը և ստեղնաշարը Raspberry Pi 4 -ին:
Մոնիտորը միացրեք Raspberry Pi 4-ին միկրո-HDMI- ի միջոցով
Միացրեք հոսանքի մալուխը և միացրեք Raspberry Pi 4 -ը:
Raspberry Pi 4 -ը պետք է գործարկվի Shunya OS- ով:
Քայլ 2: Տեղադրեք Shunyaface
Shunyaface- ը դեմքի հայտնաբերման/ճանաչման գրադարան է բոլոր տախտակների համար, որոնց աջակցում է Shunya OS- ն:
Shunyaface- ը տեղադրելու համար մենք պետք է այն միացնենք wifi- ին
1. Միացեք wifi- ին ՝ օգտագործելով հրամանը.
$ sudo nmtui
2. Shunyaface- ի և cmake- ի տեղադրումը հեշտ է, գործարկեք հետևյալ հրամանները.
$ sudo apt թարմացում
$ sudo apt տեղադրել shunyaface cmake
Քայլ 3. Օրինակ ՝ կոդ և ելք
Վերոնշյալ ծածկագրում պատկերն ընթերցվում է ՝ օգտագործելով imread գործառույթը: Այս շրջանակը փոխանցվում է հայտնաբերման գործառույթին, որը վերադարձնում է դեմքի սահմանափակ տուփը, ինչպես նաև գծանշում է շուրթերի և աչքերի կենտրոնի վերջնակետերը:
Ներբեռնեք կոդը ներքևում տրված անհրաժեշտ ֆայլերի հետ միասին և հանեք ֆայլերը ՝ օգտագործելով ստորև տրված հրամանները
$ tar -xvzf sample -faceetect.tar.gz
$ cd sample-faceetect
Կազմեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը
$./setup.sh
Գործարկեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը
$./build/facedetect
Սա ձեզ ցույց կտա հայտնաբերված դեմքով պատկեր:
Գրեք ձեր սեփական կոդը և կազմեք
1. Խմբագրեք src/faceetect-sample.cpp ֆայլը և այնտեղ ավելացրեք ձեր ծածկագիրը:
2. ապա գործարկեք այս հրամանը ՝ երկուական կազմելու և կառուցելու համար
$./setup.sh
3. Գործարկեք այն ՝ օգտագործելով հրամանը
$./build/facedetect
Եզրակացություն. Shunyaface- ը կարող է օգնել ձեզ հայտնաբերել կամ ճանաչել դեմք ծածկագրերի մի քանի տողերում: Եթե ձեզ դուր է գալիս այս ձեռնարկը, ապա հավանեք այն, տարածեք և աստղանշեք այստեղ տրված մեր github պահեստը
Խորհուրդ ենք տալիս:
MATLAB Հեշտ դեմքի հայտնաբերում. 4 քայլ
MATLAB Easy Face Detection. Այս հրահանգների հիմնական նպատակն է ցույց տալ, թե որքան հեշտ կլինի պատկերի մշակումը: MATLAB- ի օգնությամբ դեմքի հայտնաբերումը և հետևելը կարևոր և ակտիվ հետազոտական ոլորտ է, ուստի դրա համար էլ ես պատրաստվում եմ բացատրել ինչպես կարելի է դա անել խելամտորեն
Opencv դեմքի հայտնաբերում, ուսուցում և ճանաչում. 3 քայլ
Opencv դեմքի հայտնաբերում, ուսուցում և ճանաչում. OpenCV- ը բաց կոդով համակարգչային տեսադարան է, որը շատ տարածված է պատկերի մշակման հիմնական առաջադրանքների կատարման համար, ինչպիսիք են ՝ պղտորումը, պատկերի միաձուլումը, պատկերի, ինչպես նաև տեսանյութի որակի բարձրացումը, շեմը և այլն: Բացի պատկերի մշակումից, դա ապացուցում է
Իրական ժամանակի դեմքի հայտնաբերում ազնվամորու վրա Pi-4: 6 քայլեր (նկարներով)
Իրական ժամանակի դեմքի հայտնաբերում RaspberryPi-4- ում. Այս հրահանգում մենք պատրաստվում ենք իրական ժամանակում դեմքի հայտնաբերում կատարել Raspberry Pi 4-ում Shunya O/S- ի միջոցով `օգտագործելով Shunyaface գրադարանը: Դուք կարող եք հասնել RaspberryPi-4- ի վրա 15-17-ի հայտնաբերման շրջանակի արագությանը ՝ հետևելով այս ձեռնարկին
Դեմքի հայտնաբերում+ճանաչում. 8 քայլ (նկարներով)
Դեմքի հայտնաբերում+ճանաչում. Սա պարզ օրինակ է ՝ տեսախցիկից OpenCV- ով դեմքի հայտնաբերման և ճանաչման գործարկման: ՈEՇԱԴՐՈԹՅՈՆ. ԱՅՍ JՐԱԳԻՐԸ ԿԱՏԱՐԵԼ ԵՄ ՍԵՆՍՈՐ ՄՐTՈՅԹԻ ՀԱՄԱՐ և ՕԳՏԱԳՈՐՈՄ ԵՄ ԿԱՄԵՐԱՅԻՆ ՝ որպես սենսոր ՝ հետևելու և ճանաչելու դեմքերին: Այսպիսով, մեր նպատակը Այս նստաշրջանում 1. Տեղադրեք Anaconda
Դեմքի և աչքերի հայտնաբերում ազնվամորի Պի eroրոյի և բացման միջոցով. 3 քայլ
Դեմքի և աչքերի հայտնաբերում ազնվամորու Պի eroրոյի և Opencv- ի հետ. Սա իմ առաջին հրահանգն է opencv- ով: Ես հետևեցի բազմաթիվ ձեռնարկների `ազնվամորու մեջ բաց cv ստեղծելու համար, բայց ամեն անգամ հարվածում էի որոշ սխալներով: Ինչևէ ես