Ինչպես կատարել A.I. Մաս 2: 9 Քայլեր

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46

Սա 2 -րդ մասն է այն քայլերի մասին, որոնք ես ձեռնարկել եմ Windows համակարգչի վրա AI կառուցելու համար ՝ օգտագործելով անվճար տվյալների բազա, mingրագրավորման զարգացման գործիք և Windows- ի հետ միասին ներկառուցված TTS շարժիչ:

«Windows» բառը պատկանում է Microsoft- ին:

«Վիշապ» բառը պատկանում է Նուանսին:

Քայլ 1. Ինչպես կատարել AI Մաս 2:

Ընտրեք ծրագրավորման լեզու և ձեռք բերեք որոշ գործիքներ:

Կան բազմաթիվ ծրագրավորման լեզուներ: Ոմանք մասնագիտացված են A. I. Իմ նախընտրածը Visual Basic- ն է, ուստի դա այն է, ինչ ես օգտագործել եմ: Ես նաև աշխատում եմ SQL սերվերի տվյալների շտեմարանների հետ, այնպես որ ես դա նույնպես օգտագործում էի:

Դրանց անվճար տարբերակները կարող եք ներբեռնել Microsoft- ի կայքից: Պարզապես որոնեք «EXPRESS» Microsoft- ի կայքում: [Visual Studio Express և SQL սերվեր Express]

Այլ լեզուներ, որոնք դուք կարող եք ցանկանալ մեզ համար են ՝ Python, C#, C ++, Java, Prolog, Lisp, IPL

և շատ ուրիշներ: AIML- ը «նշման լեզու» է, որը շատ հետաքրքիր է:

Ես ուզում էի ավելի լավ «խոսքի ճանաչման» ծրագիր, քան Windows- ի հետ եկած ծրագիրը, ուստի գնեցի DRAGON ծրագիրը: Ես օգտագործում եմ «Տեքստ-խոսք» ստանդարտ ծրագիրը, որն ուղեկցվել է Windows- ով:

Քայլ 2: Նախագծեք ձեր համակարգը

Ձեր մեծ նախագծերը բաժանեք ավելի փոքր նախագծերի: Ես իմ ծրագրի կոդը բաժանեցի մոդուլների:

Ես իմ կոդը բաժանեցի տարբեր մոդուլների, որպեսզի որոշակի գործառույթ գտնելն ավելի հեշտ լինի:

Ես ունեմ «Գործընթացի ներածում», «Գործընթաց AI», «Գործընթացի ելք», «Օգտվողի միջերես» և մի քանի այլ մոդուլներ: Իմ որոշ գործառույթներ պետք է հասանելի լինեն բոլոր մյուս կոդերի մոդուլներին, ուստի ես այդ գործառույթները դնում եմ «ընդհանուր» մոդուլի մեջ, որտեղ ամեն ինչ կիսվում է

Քայլ 3: ctionsրագրավորման լեզվի մեջ կառուցված գործառույթներ

Տարբեր լեզուներ կարող են տարբեր անուններ ունենալ դրանց համար, բայց բոլոր բարձր մակարդակի լեզուներն ունեն նման գործառույթներ:

LCase կամ ToLower: Լարը փոխակերպում է բոլոր փոքրատառերի: Ես ամեն ինչ վերածում եմ փոքրատառի ՝ նախքան տվյալների բազայի որոնում կատարելը, չնայած որ շատ բաներ «գործերով անզգույշ» են ՝ ամեն դեպքում:

Փոխարինել. Փոխարինեք տողի ներսում գտնվող տողը մեկ այլ տողի մեջ: Դուք կարող եք տողը փոխարինել դատարկ «» տողով ՝ դրանից ազատվելու համար: Ես ազատվում եմ կետերից, հարցական նշաններից, ստորակետներից և այլ կետադրական նշաններից:

Պառակտում. Լարը բաժանում է առանձին կտորների և դրանք դնում զանգվածի մեջ: Այս գործառույթը տող կբաժանի ցանկացած բնույթի կամ «Սահմանափակիչ» տողի վրա: Ես նախադասություն բաժանեցի «տիեզերական բնույթի» «» բառերի զանգված ստեղծելու համար: Սա AI Gurus- ի կողմից կոչվում է «Tokenizing»:

Ես օգտագործում եմ առանձին բառեր `տվյալների բազայում որոնման համար օգտագործվող հարցումներ կառուցելու համար: (Այս մասին ավելին իմ հաջորդ հոդվածում)

Քայլ 4: Միացրեք ներկառուցված գործառույթները `ձեր սեփական գործառույթները ստեղծելու համար

Սա «տեսողական հիմնական» օրինակ է: Օգտագործեք ձեր ծրագրավորման լեզուն `նման բան ստեղծելու համար:

Իհարկե, ձեզ հարկավոր կլինի գրել շատ կոդեր և կառուցել բազմաթիվ գործառույթներ ՝ օգտագործելով ձեր ընտրած ծրագրավորման լեզուն:

Քայլ 5. Ի՞նչ են անում մոդուլները: «Մուտքային պրոցեսոր»

Նույն արհեստական ինտելեկտին նույն հարցը տալու հարյուր տարբեր եղանակներ կարող են լինել: Օրինակ; «Timeամը քանի՞սն է», «youամանակ ունե՞ս»: «Գիտե՞ք ժամը քանիսն է», «Կարո՞ղ եք ինձ ասել օրվա ընթացիկ ժամը»: Քանի որ օգտվողը պարզապես ժամանակ է խնդրում, ես այս մուտքերից որևէ մեկը փոխակերպում եմ մեկ ելքի, որը կոչվում է «Հարցման ժամանակ» ՝ օգտագործելով տվյալների շտեմարանի «փնտրել» աղյուսակը:

Դուք կարող եք ծածկագիր գրել սեղանի միջոցով ՝ մինչև այն գտնի համապատասխանություն, կամ եթե օգտագործում եք SQL տվյալների բազա, կարող եք գրել SQL հարցում, օրինակ ՝…

«Ընտրեք ելք TableName- ից, որտեղ մուտքագրումը =" "ինչ էլ որ լինի"

… Եվ հետո ես ուղարկում եմ արդյունքը ՝ «Հարցման ժամանակը», հաջորդ կոդի մոդուլին. «Գործընթաց AI»

Հարցերից բացի, «Բարև» ասելու բազմաթիվ եղանակներ կան

Բարև, բարև, ինչ կա, հեolaյ, հոլա, ինչպե՞ս ես: բարևներ, ողջույն, ողջույններ, բարև…:

Այս բոլորը վերածվում են «Ողջույնի»

Երբ AI պրոցեսորը տեսնում է «Ողջույն», այն ուղարկում է «Ողջույն» ելքային պրոցեսորին, որը տվյալների բազայի աղյուսակից կընտրի պատահական ողջույն և բարձրաձայն կասի այն:

Քայլ 6: «AI պրոցեսոր»

Process AI- ն կոդի ամենամեծ մոդուլն է: Այն այնքան մեծ է, որ այն նույնպես բաժանել եմ հատվածների:

Մուտքը ստուգվում է ՝ տեսնելու համար, արդյոք օգտվողը խոսե՞լ է ինչ -որ հրաման կամ հարց է տվել: Բացի այդ, AI- ն կարող է լինել մի քանի «ռեժիմներից» որևէ մեկում, ինչը նշանակում է, որ «Process AI» ծածկագիրը օգտվողից ակնկալում է հարցի ՊԱՏԱՍԽԱՆՈՄ ՝ հարց տալու փոխարեն:

Եթե օգտագործողը չի խոսում հրամանով, և AI- ն հատուկ «ռեժիմում» չէ, ապա այն կառուցում և կատարում է մի շարք հարցումներ ՝ «բառերի զանգված» բառերի համակցություններից: Հարցման բոլոր արդյունքները պահվում են աղյուսակում, և յուրաքանչյուր հարցման արդյունքին տրվում է «միավոր», թե որքանով է արդյունքը համընկնում օգտագործողի ասածի հետ: Աղյուսակը դասավորված է ըստ գնահատականի, և ամենաբարձր միավոր ունեցող արդյունքն ուղարկվում է ելքին, եթե այն գերազանցում է որոշակի շեմը: Եթե բոլոր միավորները շեմից ցածր են, AI- ն կարող է պատասխանել «Չգիտեմ» կամ «Դա չի հաշվարկվում» բառերով:

Քայլ 7. «Արդյունք և միավորներ» աղյուսակ

AI- ի ելքը իմ «Ի՞նչ արեց հավը» իմ ներդրումից:

Քայլ 8: «Ելքային պրոցեսոր»

Սա մի քանի «անկապ» արտաքին տեսք ունի, բայց դրանք բոլորը կապված են AI պրոցեսորից տեքստը օգտագործողին հասցնելու հետ:

Ահա ցուցակ.

1. Տվյալները տվյալների բազայից կարող են լինել բոլոր փոքրատառերով և չունենալ կետադրական նշաններ:. Subroutines- ը առաջին տառը մեծատառով կդնի և վերջում դրեց կետ կամ հարցական նշան:

2. Մեկ այլ ենթածրագիր ապոստրոֆները կվերածի կծկումների, կամ կծկումները կվերածի ամբողջական բառերի (այսինքն ՝ «չի կարող» -ը փոխարինվում է «չի կարող» բառով)

3. Տեքստ-խոսքի շարժիչը որոշ բառեր չի արտասանում այնպես, ինչպես ինձ դուր է գալիս, ուստի «Ելքային պրոցեսորը» այդ բառերը փոխարինում է հնչյունական ուղղագրությամբ: «մուտքային պրոցեսոր» -ում

4. Եթե արհեստական ինտելեկտը չի գտնում համապատասխան պատասխան տվյալների բազայում, կարող է ասել ՝ «Չգիտեմ», բայց ես չեմ ուզում, որ դա անընդհատ ու նորից ասվի: Իրական մարդիկ փոխում են իրենց արձագանքները: Այսպիսով, կա սեղան «Ընդհանուր ելք» արտահայտություններով և գործառույթով, որը ընտրում է մեկը պատահականորեն (և երբեք նույնը երկու անգամ անընդմեջ չի ընտրի):

5. Անվճար «տեքստային խոսքի» (TTS) շարժիչը ծրագրավորողին չի տալիս նախադրյալների արտահայտման բազմաթիվ տարբերակներ, բայց դուք մի փոքր վերահսկում եք հնչյունների արագությունը և արագությունը: Դրա տերմինը «Prosody» է: Ես իմ տվյալների բազայում տեքստի մեջ ավելացրեցի որոշ «պրոզոդիայի» կոդեր, և երբ «Ելքային պրոցեսորը» դրանք տեսնի, յուրաքանչյուր բառ արտասանելիս այն կարգավորում է TTS շարժիչում կատարվող քայլը և արագությունը:

6. Երբեմն TTS- ը պարզապես դժվար է հասկանալ, այնպես որ, բառերը բարձրաձայն ասելուց բացի, դրանք նաև մեծ տառերով եմ ցուցադրում իմ համակարգչի էկրանին: «Օգտվողի միջերեսի» այս հատվածը մի ցանց է, որը ցույց է տալիս զրույցի վերջին 6 տողերը, (Օգտվողի մուտքագրում և AI ելք) և ոլորվում է նոր տողերի ավելացման դեպքում:

Քայլ 9: Շարունակեք աշխատել դրա վրա:

Իմ կարծիքը «Ոչ մեկին մի ասա»

Ես դեռ աշխատում եմ իմ արհեստական ինտելեկտի համակարգի վրա, և դա հավանաբար երբեք իսկապես «չի կատարվի»: Քանի որ ավելացնում եմ ավելի շատ հնարավորություններ, ես ավելի շատ հոդվածներ կգրեմ:

Գուցե իմ որոշ գաղափարներ ձեզ ոգեշնչեն կառուցել AI, որն ավելի լավ է, քան իմը