Բովանդակություն:
Video: Ինչպես կատարել A.I. Մաս 4: 3 քայլեր
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46
Օրերս ես խոսում էի իմ Ա. Ի. -ի հետ, և ես ասացի
դա, «Ես բարձրանում եմ վերև ճաշելու, մենք STEAK ենք»:
Այնուամենայնիվ, Speech Recognition (SR) ծրագրակազմը սա մեկնաբանում է որպես «… մենք շահագրգռված ենք»
Նմանատիպ (բայց տարբեր) խնդրի առաջ ես բախվեցի ավելի վաղ, երբ խոսում էի լուսանկարի մասին, և ասացի «ՆԿԱՐ» բառը: SR ծրագրակազմը սա մեկնաբանում է որպես «ԿՈՉ»
Դրա շտկումը SR ծրագրաշարի պարզ վերապատրաստումն էր: (Կամ գուցե իմ արտասանությունը)
Բայց երբ ասում եմ STEAK կամ STAKE բառերը, ես դրանք արտասանում եմ ճիշտ նույն կերպ, և SR ծրագրաշարի վերապատրաստումը նման դեպքերում չի օգնի:
Քայլ 1:
«Համանունի խնդիրը» լուծելու մեկ գաղափար:
Ես պետք է նայեմ «համատեքստում» բառին ՝ որոշելու համար, թե որ ուղղագրությունն օգտագործել: Մարդու ուղեղը դա անում է բավականին հեշտությամբ, և դուք նույնիսկ չգիտեք, որ դա անում եք:
Սա նշանակում է, որ նախադասության այլ բառեր ուսումնասիրվում են, և ձեր ուղեղը որոշում է, թե որ ուղղագրությունն է ավելի լավ տեսք ունենում: Հիմա, ինչպես կարող եմ դա անել կոդի մեջ:
Իմ Ա. Ի. ծրագիրը վերլուծում է նախադասությունը առանձին բառերի զանգվածում ՝ օգտագործելով Visual Basic (VB) «Split» գործառույթը: [MyArray = Պառակտում (InputSentence, ““)]
Wordանգվածի յուրաքանչյուր բառ կարելի է ստուգել `պարզելու համար, թե արդյոք դա հնարավոր է համանուն լինել` նայելով համանունների ցուցակ պարունակող տվյալների բազայի աղյուսակին:
Իհարկե, մեկ այլ աղյուսակ ստեղծելը նշանակում է, որ մենք պետք է այն լրացնենք տվյալներով, ինչպես նաև պետք է կարողանանք պահպանել տվյալները աղյուսակում:
Ինքնուսուցման ենթածրագիրը կարող է ստեղծվել հետագայում տեքստերի մի խումբ սկանավորելու, իմ համանունների աղյուսակում բառեր որոնելու և այլ «ենթատեքստային» բառեր գրավելու համար: Հմմմ, գուցե մի քանի սեղան է պետք…
Այս «Հրահանգներ» գրելը օգնում է ինձ «հիմնավորել» ծրագրավորման մարտահրավերի լուծումը:
Քայլ 2:
HomonymContext աղյուսակի կառուցվածքը:
Իմ առաջին միտքը աղյուսակ էր, որը պարունակում էր բառեր, այլընտրանքային ուղղագրություններ և «Համատեքստ» բառեր: Գաղափարն այն էր, որ փնտրել համանուն պարունակող նախադասություն, այլ բառեր, որոնք տալիս են «ենթատեքստ», որպեսզի ծրագիրը որոշի, թե որ ուղղագրությունն օգտագործել: Աղյուսակը պարունակում է նաև «WordDef» անունով սյունակ ՝ բառի սահմանումը պահելու համար, որն ավելի շատ աղյուսակը պահպանող մարդու համար է, քան Ա. Ի. կոդը.
Յուրաքանչյուր բառ որոնելու համար ես կարող եմ օգտագործել VB կոդ և SQL կոդ, ինչպես…
MyArray- ի յուրաքանչյուր բառի համար
Հարցում = "Ընտրեք բառ tblHomonynContext- ից, որտեղ բառը =" "& word &" ""
եթե այս հարցումը արդյունք է տալիս, ապա բառը համանուն է
Հաջորդը
Սա պարզապես կեղծ կոդ է այս պահին. Ես դեռ չեմ գրել ճշգրիտ կոդը, կամ էլ չեմ պարզել բոլոր մանրամասները: Բայց ազատ զգացեք իմ գաղափարը և այն կիրառեք ՝ օգտագործելով ձեր նախընտրած ծրագրավորման լեզուն:
Քայլ 3:
Եթե ձեր մուտքագրած նախադասությունը պարունակում է համանուն, ապա այժմ կարող եք
գործարկել VB կոդ, որը կստուգի ձեր նախադասության մյուս բառերը ՝ հարցման արդյունքներում համատեքստային բառերով:
Դուք կարող եք դա անել նաև SQL պահված ընթացակարգով, որը կարող է ավելի արագ կատարվել:
VB «InStr ()» գործառույթը կվերադարձնի զրոից մեծ թիվ, եթե մեկ տող պարունակվում է մեկ այլ տողի մեջ, կամ այն կվերադարձնի զրո, այն տողը ՉԻ պարունակվում մյուսում:
Instr () իրականում վերադարձնում է պարունակվող տողի դիրքը: Եթե պարզապես ուզում եք իմանալ, արդյոք String1- ը պարունակում է String2, կարող եք օգտագործել «If InStr (String1, String2)> 0 …» կոդի պես:
Այս կոդը պետք է կառուցեք ձեր նախընտրած ծրագրավորման լեզվով:
HomonymContext սեղանը այնքան էլ լավ ձևավորում չէ: Այն ունի բազմաթիվ կրկնվող տվյալներ, և դա տվյալների բազայի դիզայներների կողմից համարվում է «Ոչ նորմալացված»: Այս գործառույթն իրականացնելու ավելի լավ միջոց կլինի երկու սեղան օգտագործել ՝ ծնող-երեխա հարաբերություններում: Մեկ սեղանին (arentնողը) կպարունակվի համանունների ցանկը, դրանց սահմանումները, ինչպես նաև տողի ID- ն: Այս տողի ID- ն օգտագործվում է որպես «Մանկական սեղանի» բանալին, որը պարունակում է բառերը և դրանց ենթատեքստային բառերը:
Սա ավելի հեշտ կլիներ հարցնել (և պահպանել), քան իմ սկզբնական դիզայնը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպես կատարել A.I. Մաս 2: 9 Քայլեր
Ինչպես կատարել A.I. Մաս 2. Սա 2 -րդ մասն է այն քայլերի մասին, որոնք ես ձեռնարկել եմ Windows համակարգչի վրա AI կառուցելու համար ՝ օգտագործելով անվճար տվյալների բազա, mingրագրավորման զարգացման գործիք և Windows- ի հետ միասին ներկառուցված TTS շարժիչ: Բառը " Windows " պատկանում է Microsoft- ին: Բառը " Dra
Ինչպես կատարել A.I. Մաս 1: 5 քայլեր
Ինչպես կատարել A.I. Մաս 1. Սկսեք համակարգչից, որն ունի Խոսքի ճանաչում և նաև Տեքստ-խոսք փոխարկիչ: Դուք պետք է կարողանաք գրել համակարգչային ծրագրեր, որոնք կարող են մուտք գործել Խոսքի ճանաչման և Տեքստ-խոսքի փոխարկիչին: applicationրագրի մշակման որոշ գործիքներ և
Ինչպես կառուցել կայք Raspberry Pi- ի վրա, Node.js- ի, Express- ի և MongoDB- ի հետ Մաս 1: 6 քայլեր
Ինչպես կառուցել կայք Raspberry Pi- ի վրա ՝ Node.js- ի, Express- ի և MongoDB- ի հետ … Մաս 1. Բարի գալուստ իմ node.js վեբ հավելվածի ձեռնարկի ՄԱՍ 1: Մաս 1 -ը պատրաստվում է անցնել node.js հավելվածի մշակման համար օգտագործվող անհրաժեշտ ծրագրակազմով, ինչպես օգտագործել նավահանգստի փոխանցումը, ինչպես ստեղծել ծրագիր Express- ի միջոցով և ինչպես գործարկել ձեր ծրագիրը: Այս երկրորդ մասը
Ինչպես-E-INK E-PAPER DISPLAY MODULE-Մաս 1: 6 քայլեր
Ինչպես-E-INK E-PAPER DISPLAY MODULE-Մաս 1: Այս ձեռնարկում ես կցանկանայի ներկայացնել E-Ink E-Paper Display Module- ի մասին, որը ես վերջերս հայտնաբերեցի: Դա շատ զով է: Այս E-ink թելերի ցուցադրման մոդուլը հատուկ ստեղծված է E-ink թելերի ցուցադրման զարգացման համար: Ձեզ հարկավոր չէ կառուցել լրացուցիչ միացում և
Ինչպես արդյունահանել աուդիո Մաս 1: 6 քայլեր
Ինչպես արդյունահանել աուդիո Մաս 1-ը. Ահա մի տեսահոլովակից աուդիո (քաղցր երգ/հիանալի սաունդթրեք ??) հանելու միջոց-բաց կոդով ծրագրային ապահովման միջոց: Պարզապես քանի որ սա իմ առաջին հրահանգն է, ես չեմ խնդրում ձեզ հեշտ գնալ ինձ վրա. Բոլոր քննադատությունները ցանկանում էին