Կառուցեք Raspberry Pi SUPER եղանակային կայարան. 8 քայլ (նկարներով)

2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48

Եկեք ընդունենք, որ մենք ՝ մարդիկ, շատ ենք խոսում եղանակի մասին ⛅️: Միջին անձը եղանակի մասին խոսում է օրական չորս անգամ ՝ միջինը 8 րոպե 21 վայրկյան: Կատարեք մաթեմատիկա, և դա ձեր կյանքի 10 ամիսն է, որը դուք կանցկացնեք եղանակի շուրջը հորանջելով: Եղանակը դասվում է որպես թիվ 1 հիմնական թեման զրույցի սկսնակների և անհարմար լռությունը խախտողների համար: Եթե մենք այդքան շատ ենք խոսելու այդ մասին, ապա կարող ենք նաև մեր եղանակային պայմանները հասցնել բոլորովին նոր մակարդակի: Այս գերզվարճալի և հեշտ նախագիծը կօգտագործի իրերի ինտերնետը (IoT) և Raspberry Pi- ն ՝ դա անելու համար:

Մենք պատրաստվում ենք կառուցել մեր սեփական հիպեր-տեղային եղանակի IoT վահանակը ՝ ժամանակի ընթացքում որսալով եղանակը մեր տան ներսում և դրանից դուրս: Հաջորդ անգամ, երբ ինչ -որ մեկը ձեզ հարցնի «ինչպե՞ս է եղանակը վերջին ժամանակներս», դուք կկարողանաք հեռացնել ձեր հեռախոսը և շունչը թողնել ձեր խելագար եղանակի վերլուծության հմտությամբ ☀️:

Դասընթացին մասնակցելու համար ձեզ հարկավոր է ՝ 1. Ազնվամորու Pi ՝ ինտերնետ կապով

2. Raspberry Pi SenseHAT

3. 6 դյույմանոց 40-Pin IDE արական և էգ երկարացման մալուխ (ըստ ցանկության ջերմաստիճանի ճշգրտության համար)

4. Պետական սկզբնական հաշիվ

5. Վերջ!

Նախագծի մակարդակը ՝ սկսնակ

Ավարտման մոտավոր ժամանակը `20 րոպե

Մոտավոր զվարճալի գործոն ՝ գծապատկերներից դուրս

Այս քայլ առ քայլ ձեռնարկում դուք կարող եք.

- Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել Raspberry Pi- ն Sense HAT- ով (https://www.raspberrypi.org/products/sense-hat/) ձեր տան ներսում եղանակային տվյալներ գրավելու համար

- Կառուցեք ձեր սեփական հիպեր-տեղային եղանակի վահանակը, որին կարող եք մուտք գործել ձեր նոութբուքի կամ շարժական սարքի ցանկացած վեբ դիտարկիչից

- Վազեք ձեր օդերևութաբանին իրենց փողերի համար

Պարագաներ

Այն, ինչ ձեզ հարկավոր կլինի դասընթացին մասնակցելու համար.

1. Ազնվամորի Pi w/ ինտերնետ կապով

2. Raspberry Pi SenseHAT

3. 6 դյույմանոց 40-Pin IDE արական և էգ երկարացման մալուխ (ըստ ցանկության ջերմաստիճանի ճշգրտության համար)

4. Պետական սկզբնական հաշիվ

5. Վերջ!

Քայլ 1: Սկսելու համար

Մենք արդեն շատ աշխատանքներ ենք կատարել ձեր համար ՝ ծածկագիրը միասին հավաքելու և տեղեկատվությունը կազմակերպելու համար: Մեզ պարզապես պետք է, որ դուք մի քանի ճշգրտումներ կատարեք ճանապարհին:

Բոլոր այն բաները, որոնք մենք պատրաստել ենք ձեզ համար, ձեզ հարկավոր է կլոնավորել պահեստը GitHub- ից: Github- ը հիանալի ծառայություն է, որը թույլ է տալիս մեզ պահել, վերանայել և կառավարել նման նախագծերը: Պահեստը կլոնավորելու համար մեզ մնում է մտնել մեր Pi- ի տերմինալ կամ ձեր համակարգչի SSH- ի տերմինալը ձեր pi- ում և մուտքագրել այս հրամանը.

$ git կլոն

Կտտացրեք enter և կտեսնեք այս տեղեկատվությունը

pi@raspberrypi ~ $ git կլոն

«Wunderground-sensehat»-ի կլոնավորում…

հեռավոր. օբյեկտների հաշվարկ. 28, ավարտված:

հեռավոր. Ընդամենը 28 (դելտա 0), վերօգտագործված 0 (դելտա 0), փաթեթավորված վերօգտագործված 28

Օբյեկտների փաթեթավորում `100% (28/28), ավարտված:

Կապի ստուգում… կատարված է:

Երբ տեսնեք սա, ապա շնորհավորանքներ, դուք հաջողությամբ կլոնավորեցիք Github Repo- ն և ունեք բոլոր անհրաժեշտ ֆայլերը ՝ ձեր Super Weather Station- ը կառուցելու համար: Նախքան հաջորդ քայլին անցնելը, եկեք որոշ ժամանակ հատկացնենք այս գրացուցակի շուրջը և սովորենք մի քանի հիմնական հրամանի տող:

Մուտքագրեք ստորև բերված հրամանը ձեր տերմինալում

$ ls

Այս հրամանը թվարկում է այն ամենը, ինչ առկա է գրացուցակում, որտեղ դուք այժմ գտնվում եք: Այս ցուցակը ցույց է տալիս, որ մեր Github Repo- ն հաջողությամբ կլոնավորվել է մեր գրացուցակում «wunderground-sensehat» անունով: Եկեք նայենք, թե ինչ կա այդ գրացուցակում: Գրացուցակները փոխելու համար անհրաժեշտ է միայն մուտքագրել «cd» և այնուհետև մուտքագրել այն գրացուցակի անունը, որին ցանկանում եք գնալ:

Այս դեպքում մենք մուտքագրում ենք.

$ cd wunderground-sensehat

Երբ սեղմում ենք enter- ը, կտեսնեք, որ մենք այժմ գտնվում ենք wunderground-sensehat գրացուցակում: Եկեք նորից մուտքագրենք ls ՝ տեսնելու, թե ինչ ֆայլեր ենք տեղադրել մեր pi- ում:

README.md sensehat.py sensehat_wunderground.py wunderground.py

Այստեղ մենք տեսնում ենք, որ մենք ունենք մեր readme փաստաթուղթը և մի քանի տարբեր պիթոնի ֆայլեր: Եկեք նայենք sensehat.py- ին: Փոխանակ ֆայլը w/ cd հրամանի հետ անցնելու փոխարեն, ինչպես գրացուցակների համար, մենք կօգտագործենք nano հրամանը: Նանո հրամանը թույլ է տալիս մեզ բացել նանո տեքստային խմբագիր, որտեղ մենք ունենք մեր բոլոր Python ծածկագրերը այս նախագծի յուրաքանչյուր հատվածի համար: Շարունակեք և մուտքագրեք.

$ nano sensehat.py

Այստեղ դուք կարող եք տեսնել այն բոլոր ծածկագրերը, որոնք մենք պատրաստել ենք ձեզ համար այս նախագծի համար: Մենք դեռ չենք պատրաստվում որևէ փոփոխություն կատարել այս փաստաթղթում, բայց ազատ զգացեք շրջել և տեսնել, թե ինչ ենք անելու հետագայում այս ձեռնարկում:

Քայլ 2: Նախնական վիճակ

Մենք ցանկանում ենք մեր եղանակի բոլոր տվյալները հոսել ամպային ծառայության վրա և այդ ծառայությունը դարձնել մեր տվյալները գեղեցիկ վահանակի, որին կարող ենք մուտք գործել մեր նոթբուքից կամ բջջային սարքից: Մեր տվյալները նպատակակետի կարիք ունեն: Որպես այդ ուղղություն, մենք կօգտագործենք Նախնական վիճակը:

Քայլ 1: Գրանցվեք սկզբնական պետական հաշվի համար

Գնացեք https://www.initialstate.com/app#/register/ և ստեղծեք նոր հաշիվ:

Քայլ 2: Տեղադրեք ISStreamer- ը

Տեղադրեք սկզբնական վիճակի Python մոդուլը ձեր Raspberry Pi- ի վրա. Հրամանի տողում (նախ չմոռանաք SSH- ի ձեր Pi- ին մուտքագրել) գործարկեք հետևյալ հրամանը.

$ cd/home/pi/

$ / curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o -| sudo bash

Անվտանգության նշում. Վերը նշված հրամանն ունի որոշ կարևոր անատոմիա, որից օգտվողը պետք է տեղյակ լինի:

1) Նախորդ / գանգրվելուց առաջ կա: Սա կարևոր է `ապահովելու համար, որ curl- ի կեղծանունն աշխատի, եթե այն ստեղծվի: Սա օգնում է մեղմել հրամանատարության կողմից նախատեսվածից ավելին կատարելու ռիսկը:

2) Հրամանը խողովակաշարային հրաման է, ուստի գործարկելիս դուք https://get.initialstate.com/python- ից վերցված սցենարի ելք եք տալիս sudo bash հրամանի մեջ: Սա արվում է տեղադրումը պարզեցնելու համար, այնուամենայնիվ, պետք է նշել, որ https- ն այստեղ կարևոր է `ապահովելու համար, որ տեղադրման սկրիպտը ոչ մի միջամտություն չկատարի, մանավանդ որ սցենարը վարվում է բարձր արտոնություններով: Սա տեղադրման և տեղադրման պարզեցման սովորական միջոց է, բայց եթե մի փոքր ավելի զգույշ լինեք, կան մի փոքր ավելի քիչ քիչ այլընտրանքային տարբերակներ. Կարող եք հրամանը բաժանել երկու քայլի և ուսումնասիրել ինքներդ ապահովելու համար curl հրամանից ներբեռնվող bash սցենարը: դա հավատարմություն է.

Քայլ 3: Կատարեք որոշ ավտոմատիկա

Քայլ 2 -ից հետո էկրանին կտեսնեք հետևյալ արտադրանքի նման մի բան.

pi@raspberrypi ~ $ / curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o -| sudo bash

Գաղտնաբառ. Սկսվող ISStreamer Python Հեշտ տեղադրում:

Տեղադրումը կարող է տևել մի քանի րոպե, սուրճ խմել:)

Բայց մի մոռացեք վերադառնալ, ես հարցեր կունենամ ավելի ուշ:

Գտնվել է easy_install: setuptools 1.1.6

Գտնված խողովակ ՝ pip 1.5.6 /Library/Python/2.7/site-packages/pip-1.5.6- py2.7.egg (python 2.7)

pip հիմնական տարբերակը ՝ 1

pip minor տարբերակ ՝ 5

ISStreamer- ը գտնվել է, թարմացվում է…

Պահանջն արդեն արդիական է. ISStreamer /Library/Python/2.7/site-packages- ում Մաքրում…

Youանկանու՞մ եք ավտոմատ կերպով ստանալ օրինակ սցենար: [y/N]

(ելքը կարող է տարբեր լինել և ավելի երկար տևի, եթե նախկինում երբևէ չեք տեղադրել տեղադրման սկզբնական վիճակի Python մոդուլը)

Երբ հուշում է ավտոմատ կերպով ստանալ օրինակ սցենար, մուտքագրեք y:

Սա կստեղծի թեստային սցենար, որը մենք կարող ենք գործարկել `ապահովելու համար, որ մենք կարող ենք տվյալներ փոխանցել Նախնական վիճակին մեր Pi- ից: Ձեզ կառաջարկվի.

Որտե՞ղ եք ցանկանում պահպանել օրինակը: [լռելյայն ՝./is_example.py]:

Դուք կարող եք կամ մուտքագրել հատուկ տեղական ուղի կամ սեղմել enter ՝ կանխադրվածը ընդունելու համար: Ձեզանից կպահանջվի ձեր օգտվողի անունը և գաղտնաբառը, որոնք դուք պարզապես ստեղծել եք ձեր սկզբնական պետության հաշիվը գրանցելիս: Մուտքագրեք երկուսն էլ, և տեղադրումը կավարտվի:

Քայլ 4: Մուտքի բանալիներ

Եկեք նայենք ստեղծված սցենարի օրինակին: Տիպ:

$ nano is_example.py

15 -րդ տողում դուք կտեսնեք մի տող, որը սկսվում է streamer = Streamer (bucket_… նույն տողի պարամետրը: Տառերի և թվերի այդ երկար շարանը ձեր սկզբնական վիճակի հաշվի մուտքի բանալին է: Եթե ձեր վեբ դիտարկիչում մուտք եք գործում ձեր սկզբնական վիճակի հաշիվ, վերևի աջ կողմում կտտացրեք ձեր օգտվողի անունին, այնուհետև գնացեք «իմ հաշիվը»:, նույն մուտքի բանալին կգտնեք էջի ներքևում ՝ «Հոսքային մուտքի բանալիներ» բաժնում:

Ամեն անգամ, երբ ստեղծում եք տվյալների հոսք, մուտքի այդ բանալին այդ տվյալների հոսքը կուղղորդի դեպի ձեր հաշիվ (ուստի ձեր բանալին ոչ ոքի մի կիսեք):

Քայլ 5: Գործարկեք օրինակը

Գործարկեք փորձարկման սցենարը `համոզվելու համար, որ մենք կարող ենք տվյալների հոսք ստեղծել ձեր Նախնական վիճակի հաշվին:

Գործարկեք հետևյալը

$ python is_example.py

Քայլ 6: Շահույթ

Վերադարձեք ձեր սկզբնական վիճակի հաշվին ձեր վեբ դիտարկիչում: Տվյալների նոր դույլ, որը կոչվում է «Python Stream Օրինակ», պետք է հայտնվեր ձեր մատյանների դարակում ձախ կողմում (գուցե ստիպված լինեք թարմացնել էջը): Կտտացրեք այս դույլի վրա, այնուհետև կտտացրեք Waves պատկերակին ՝ փորձարկման տվյալները դիտելու համար:

Դուք կցանկանաք անցնել Waves ձեռնարկը `ծանոթանալու համար, թե ինչպես օգտագործել այս տվյալների արտացոլման գործիքը: Հաջորդը, դիտեք սալիկների տվյալները ՝ այս նույն տվյալները վահանակի տեսքով տեսնելու համար:

Այժմ դուք պատրաստ եք սկսել իրական տվյալների հեռարձակում Wunderground- ից և ավելին:

Քայլ 3: enseգացեք գլխարկը

The Sense HAT- ը Raspberry Pi- ի հավելյալ տախտակ է, որը լի է սենսորներով, լուսադիոդային լուսարձակներով և փոքրիկ ջոյստիկով: Այս փոքրիկ հավելման մեջ այնքան հիանալի է, որ այն անհավանականորեն հեշտ է տեղադրել և օգտագործել շնորհիվ Python ֆանտաստիկ գրադարանի, որը կարող եք արագ տեղադրել: Այս նախագծի համար մենք կօգտագործենք ջերմաստիճանի, խոնավության և բարոմետրիկ ճնշման տվիչները Sense HAT- ի վրա: Եկեք այն կարգավորենք:

Sense HAT- ի օգտագործման առաջին քայլը ֆիզիկապես տեղադրել այն ձեր Pi- ի վրա: Pi- ն անջատված վիճակում ամրացրեք գլխարկը, ինչպես ցույց է տրված նկարում:

Միացրեք ձեր Pi- ն: Մենք պետք է տեղադրենք Python գրադարանը, որպեսզի հեշտ լինի կարդալ սենսորների արժեքները Sense HAT- ից: Նախ, դուք պետք է համոզվեք, որ Raspbian- ի ձեր տարբերակում ամեն ինչ արդիական է ՝ մուտքագրելով.

$ sudo apt-get թարմացում

Հաջորդը, տեղադրեք Sense HAT Python գրադարանը.

$ sudo apt-get install sense-hat

Վերագործարկեք ձեր Pi- ն:

Մենք պատրաստ ենք փորձարկել Sense HAT- ը ՝ կարդալով դրանից սենսորների տվյալները և ուղարկելով այդ տվյալները Նախնական վիճակ:

Եկեք փորձարկենք մեր Sense HAT- ը `համոզվելու համար, որ ամեն ինչ աշխատում է: Մենք կօգտագործենք այն սցենարը, որը գտնվում է https://github.com/InitialState/wunderground-sensehat/blob/master/sensehat.py: Դուք կարող եք պատճենել այս սցենարը ձեր Pi- ի ֆայլում կամ մուտք գործել այն մեր Github պահոցից, որը մենք ավելի վաղ կլոնավորել էինք: Փոխեք ձեր wunderground-sensehat գրացուցակը, այնուհետև nano ձեր sensehat.py ֆայլը ՝ մուտքագրելով.

$ nano sensehat.py

Առաջին տողում նշեք, որ մենք SenseHat գրադարանը ներմուծում ենք սցենարի մեջ: Նախքան այս սցենարը գործարկելը, մենք պետք է կարգավորենք մեր օգտագործողի պարամետրերը:

# --------- Օգտագործողի կարգավորումներ --------- CITY = "Nashville"

BUCKET_NAME = ": partly_sunny:" + CITY + "Եղանակ"

BUCKET_KEY = "sensehat"

ACCESS_KEY = "Ձեր_Մուտքի_բանալին"

SENSOR_LOCATION_NAME = "Գրասենյակ"

MINUTES_BETWEEN_SENSEHAT_READS = 0.1

# ---------------------------------

Մասնավորապես, դուք պետք է ձեր ACCESS_KEY- ը սահմանեք ձեր սկզբնական պետության հաշվի մուտքի բանալին: Ուշադրություն դարձրեք, թե որքան հեշտ է Sense HAT- ի տվյալները կարդալ Python- ի մեկ տողում (օրինակ ՝ sense.get_temperature ()): Ձեր Pi- ի հրամանի տողում գործարկեք սցենարը.

$ sudo python sensehat.py

Գնացեք ձեր Նախնական վիճակի հաշիվ և դիտեք Sense HAT- ի ստեղծած տվյալների նոր փաթեթը:

Այժմ, մենք պատրաստ ենք ամեն ինչ միավորել և ստեղծել մեր հիպեր-տեղական եղանակային վահանակը:

Քայլ 4. Հիպեր տեղական եղանակի վահանակ

Այս նախագծի վերջին քայլը պարզապես եղանակային տվյալների և Sense HAT սցենարի համատեղումն է մեկ վահանակի մեջ: Դա անելու համար մենք կօգտագործենք Weatherstack- ի հետ Նախնական վիճակի ինտեգրումը ՝ եղանակի վերաբերյալ տվյալներ ավելացնելու համար մեր վերջին քայլում ստեղծված մեր Sensehat վահանակի մեջ:

Weatherstack API- ի օգտագործումը չափազանց պարզ է: Նախկինում այս ձեռնարկի ընթացքում մենք ձեզ առաջարկել էինք ստեղծել և գործարկել եղանակային տվյալների API- ից տվյալներ հանելու սցենար, սակայն այս ձեռնարկի սկզբից ի վեր սկզբնական վիճակը ստեղծել է տվյալների ինտեգրման շուկա: Տվյալների ինտեգրման շուկան ձեզ հնարավորություն է տալիս մուտք գործել և հոսել API- ներ Նախնական վիճակի վահանակ ՝ առանց ծածկագրի: Դա բառացիորեն ընդամենը մի քանի մկնիկի կտտացում է և BAM: եղանակային տվյալներ: Միջին, ես գրել եմ ավելի խորը ձեռնարկ, թե ինչպես օգտագործել Weatherstack ինտեգրումը և ստեղծել եղանակային ահազանգեր, բայց արագ կներկայացնեմ, թե ինչպես սկսել սկսել ստորև:.

Օգտագործելով Weatherstack ինտեգրումը

1. Մուտք գործեք ձեր Նախնական Պետական հաշիվ

2. Կտտացրեք ինտեգրումների էջի Weatherstack վանդակի մանրամասների կոճակին: Այս էջը ձեզ կպատմի ամբողջ հիմնական տեղեկատվությունը ինտեգրման և դրա օգտագործման համար անհրաժեշտ լինելու մասին: Այս դեպքում ձեզ պարզապես անհրաժեշտ կլինի մի վայրի փոստային ծածկագիր (կամ լայնություն և երկայնություն), որտեղ դուք կցանկանաք վերահսկել եղանակը, և դուք պետք է իմանաք, թե որ միավորներում կցանկանայիք տեսնել այդ տվյալները (մետրային, գիտական կամ ԱՄՆ կայսերական):

3. Կտտացրեք «Սկսել կարգավորում» կոճակին և ձեր էկրանին աջից կտեսնեք մոդալ թռիչք: Կան ընդամենը մի քանի հեշտ քայլեր, որոնք պետք է ձեռնարկվեն, մինչև մենք կարողանանք սկսել դիտել եղանակի մասին տվյալները.

4. Անվանեք ձեր նոր վահանակի անունը: Ես իմ անունն անվանեցի Nashville Weather. Pro հուշում. Ես սիրում եմ իմ ցուցատախտակների անուններում օգտագործել emoji- ները `նրանց մի փոքր ավելի հմայելու համար: Mac- ում էմոջիներ քաշելու արագ եղանակը Ctrl+Command+Space bar- ն է: Windows- ի համար պահեք Windows կոճակը և կետը (.) Կամ ստորակետ (;): 2 5. Մուտքագրեք ձեր գտնվելու վայրը: Ես օգտագործում եմ այն տարածքի փոստային ինդեքսը, որին ցանկանում եմ հետևել, բայց կարող եք նաև լայնություն և երկայնություն դարձնել ավելի կոնկրետ: Ձեր տարածքի լայնությունն ու երկայնությունը գտնելը հեշտ է ՝ պարզապես google քարտեզներ այցելելով, տեղ որոնելով, այնուհետև դիտարկիչից պատճենելով լայնությունը և երկայնությունը և տեղադրելով այն ձևի մեջ: Այս պահին կարող են օգտագործվել միայն ԱՄՆ -ի, Մեծ Բրիտանիայի և Կանադայի վայրերը:

6. Ընտրեք ձեր միավորները: Ես ընտրեցի ԱՄՆ -ը/Իմպերիալը, քանի որ ապրում էի Միացյալ Նահանգներում:

7. Ընտրեք ստեղծել նոր դույլ կամ ուղարկել ձեր Weatherstack- ի տվյալները գոյություն ունեցող դույլի: Այս ձեռնարկում, եթե դուք արդեն կարգավորել եք ձեր Sense Hat- ը, որը հոսում է Նախնական վիճակ (վերջին քայլում), ապա պարզապես ուղարկեք Weatherstack- ի տվյալները այդ դույլը:

8. Ընտրեք ՝ ցանկանում եք, որ Weatherstack- ն ուղարկի բոլոր տվյալները, թե ցանկանում եք, որ եղանակի մասին տվյալներն ուղարկվեն ձեր վահանակ: Դուք միշտ կարող եք ուղարկել բոլոր տվյալները և հետագայում մի քանի սալիկ հանել:

9. Ընտրեք, թե որքան հաճախ եք ցանկանում, որ ձեր կառավարման վահանակը թարմացվի եղանակային պայմաններին համապատասխան: Դուք կարող եք ընտրել յուրաքանչյուր 15 րոպեի կամ ժամ առ ժամ: Նկատի ունեցեք, որ յուրաքանչյուր 15 րոպեն մեկ տվյալների ուղարկումը լրացուցիչ նշան արժե `ամեն ժամ ուղարկելու համեմատ: Այսպիսով, եթե ցանկանում եք միաժամանակ օգտագործել շուկայում այլ ինտեգրացիաներ, ապա գուցե ցանկանաք ամեն ժամ հարցում անցկացնել: Դուք միշտ կարող եք դադարեցնել տվյալների ուղարկումը ինտեգրումից և նորից սկսել դրանք, կամ փոխել տվյալների փոխանցման հաճախականությունը հետագայում: Այնուամենայնիվ, եթե դուք այն դադարեցնեք և նորից սկսեք, ապա ձեր տվյալների մեջ բացեր կլինեն:

10. Կտտացրեք Սկսել ինտեգրումը: Այժմ դուք հոսում եք տվյալներ Weatherstack- ից: Կտտացրեք «Դիտել IoT հավելվածում» կոճակին ՝ տեսնելու համար տվյալների առաջին կետերը:

11. Անհատականացրեք ձեր վահանակը: Եթե դուք հոսում եք դեպի նոր դույլ, մենք ձեզ ստեղծել ենք ձևանմուշ ՝ սկսելու համար: Այնուամենայնիվ, դուք պետք է այն դարձնեք ձեր սեփականը: Սեղմեք ներքևի սլաքը ձեր վահանակի վերևի կենտրոնում `ժամանակացույցը իջեցնելու համար, կտտացրեք Խմբագրել սալիկներ, տեղափոխեք որոշ սալիկներ, չափափոխեք դրանք և փոխեք ֆոնը: Կառուցեք վահանակն այնպես, ինչպես ցանկանում եք, որպեսզի ձեզ համար հեշտ լինի կուլ տալ այն տվյալները, որոնք ցանկանում եք հավաքել: Կարող եք նաև օգտագործել Weatherstack- ի այլ ձևանմուշներ, որոնք մենք ստեղծել ենք ձեզ համար այստեղ: Ձեր վահանակին մի փոքր ավելի համատեքստ ավելացնելու համար կարող եք ավելացնել նաև քարտեզ, որը ցույց է տալիս եղանակի վերահսկման վայրը: Ձեր կառավարման վահանակը կարող է սկզբում մի փոքր մերկ թվալ, բայց ժամանակ տվեք դրան, և այն կլցվի եղանակի պատմական գեղեցիկ տվյալներով:

Քայլ 5: Քարտեզ ավելացրեք ձեր կառավարման վահանակին (բոնուս)

Մենք կարող ենք հեշտությամբ քարտեզի սալիկ ավելացնել մեր վահանակին, որը ցույց է տալիս մեր եղանակային հոսքի գտնվելու վայրը: Քարտեզների ինտերակտիվ տեսքի մասին ավելին կարող եք իմանալ սալիկներում ՝ https://support.initialstate.com/knowledgebase/articles/800232-tiles-map-view: Մենք պարզապես կարող ենք ավելացնել նոր streamer.log հայտարարություն մեր Python սցենարում (և ես կբացատրեմ, թե ինչպես կարող եք դա անել այս բաժնի վերջում): Փոխարենը, մենք կօգտվենք այս հնարավորությունից ՝ ձեզ ցույց տալու այլ եղանակ ՝ տվյալները ձեր վահանակ ուղարկելու համար:

Քայլ 1: Ստացեք ձեր գտնվելու վայրի լայնության/երկայնության կոորդինատները

Դուք պետք է ստանաք ձեր գտնվելու վայրի լայնության/երկայնության կոորդինատները: Դա անելու եղանակներից մեկն է ՝ գնալ Google Քարտեզներ, որոնել ձեր գտնվելու վայրը և խոշորացնել ձեր ճշգրիտ վայրը: URL- ում դուք կտեսնեք ձեր լայնության/երկայնության կոորդինատները: Վերոնշյալ օրինակում իմ կոորդինատներն են 35.925298, -86.8679478:

Պատճենեք ձեր կոորդինատները (դրանք ձեզ հարկավոր կլինեն 2 -րդ քայլում) և համոզվեք, որ պատահաբար չեք պատճենել URL- ից լրացուցիչ նշաններ:

Քայլ 2. Ստեղծեք URL ՝ տվյալները ձեր վահանակ ուղարկելու համար

Կտտացրեք «կարգավորումներ» հղմանը ՝ դույլի անվան տակ գտնվող դույլի անվան տակ: Սա կբարձրացնի վերևի էկրանը: Պատճենեք տեքստը API վերջնակետ բաժնում և տեղադրեք այն ձեր նախընտրած տեքստային խմբագրիչում: Մենք կօգտագործենք սա ՝ URL ստեղծելու համար, որը մենք կարող ենք օգտագործել ՝ տվյալներ ուղարկելու մեր առկա դույլի և վահանակի վրա: Իմ դույլի մեջ տեքստը, որը ես պատճենել եմ, ունի հետևյալ տեսքը ՝ URL- ը լրացնելու համար մենք պետք է ավելացնենք հոսքի անուն և արժեք URL- ի պարամետրերին:

Ավելացրեք «& MapLocation = YOUR_COORDINATES_FROM_STEP1» ձեր URL- ին

(տեղադրեք քայլ 1 -ի կոորդինատները, բացատ չկա և իմը մի պատճենեք !!)

Ահա, թե ինչ տեսք ունի իմը.

Տեղադրեք ձեր ամբողջական URL- ը ձեր դիտարկիչի հասցեների սանդղակին և սեղմեք enter (կամ հրամանի տողում օգտագործեք «curl» հրամանը) ՝ ձեր նոր դույլի մեջ քարտեզի կոորդինատները հոսքի «MapLocation» ուղարկելու համար:

Եթե այժմ նայեք «Սալիկների» վահանակին (անհամբեր լինելու դեպքում գուցե ստիպված լինեք թարմացնել), MapLocation անունով նոր սալիկ պետք է մեծացված լիներ ձեր ընթացիկ գտնվելու վայրի վրա:

Քայլ 2 Այլընտրանք. Փոփոխեք ձեր սցենարը

Եթե ձեզ իսկապես դուր չի գալիս վերը նշված 2 -րդ քայլը, կարող եք պարզապես մեկ այլ streamer.log հայտարարություն ավելացնել ձեր Python սցենարին: Պարզապես ավելացրեք տողը

streamer.log ("MapLocation", "YOUR_COORDINATES_FROM_STEP1")

ինչ -որ տեղ def main () ներսում. sensehat_wunderground.py սցենարի գործառույթ (ուշադրություն դարձրեք բ/գ ներթափանցման վրա Python- ը պահանջում է ձեզ հետևել խորամանկության խիստ կանոններին): Օրինակ, ես ավելացրել եմ streamer.log («MapLocation», «35.925298, -86.8679478») 138 տողից անմիջապես հետո:

Քայլ 6. Սենսորային գլխարկի ջերմաստիճանի ընթերցման ամրագրում

Դուք կարող եք նկատել, որ ձեր Sense HAT- ի ջերմաստիճանի ցուցանիշները մի փոքր բարձր են թվում, դա այդպես է: Մեղավորը Pi- ի պրոցեսորից առաջացած ջերմությունն է, որը տաքացնում է օդը Sense HAT- ի շուրջը, երբ այն նստած է Pi- ի գագաթին:

Temperatureերմաստիճանի տվիչը օգտակար դարձնելու համար մենք պետք է կամ հեռացնենք HAT- ը Pi- ից (ինչը կվերացնի կոմպակտ լուծում լինելու կարևոր առավելությունը), կամ փորձենք ճշգրտել ջերմաստիճանի տվիչի ընթերցումը: Պրոցեսորը մեր ջերմաստիճանի տվիչի վրա ազդող մակաբույծ ջերմության հիմնական պատճառն է, ուստի մենք պետք է պարզենք հարաբերակցությունը: Երբ ուսումնասիրում ենք Enviro pHAT- ը Pi Zero- ի համար, մենք եկանք մի հավասարման, որը հաշվի է առնում պրոցեսորի ջերմաստիճանը, որն ազդում է գլխարկի ջերմաստիճանի ցուցանիշի վրա: Մեզ պարզապես անհրաժեշտ է պրոցեսորի ջերմաստիճանը և չափման գործակիցը `ճշգրտված ջերմաստիճանը հաշվարկելու համար.

temp_calibrated = temp - ((cpu_temp - temp)/FACTOR)

Մենք կարող ենք գտնել գործոնը `գրանցելով իրական ջերմաստիճանը և լուծելով դրա համար: Սենյակում իրական ջերմաստիճանը գտնելու համար մեզ այլ ջերմաստիճանի տվիչների կարգավորում է անհրաժեշտ: Օգտագործելով DHT22 սենսոր (այստեղ տեղադրման հրահանգները և այստեղ սցենարը), մենք կարող ենք միաժամանակ գրանցել և պատկերացնել երկու ջերմաստիճանը.

Արդյունքը ցույց է տալիս, որ Sense HAT- ի ընթերցումը բավականին հետևողականորեն անջատված է 5-6 աստիճան Ֆարենհայտով: Ավելացնելով պրոցեսորի ջերմաստիճանը խառնուրդի մեջ (այս սցենարով) ՝ առաջինը ցույց է տալիս, որ այն չափազանց տաք է, իսկ երկրորդը ՝ մի տեսակ ալիք, որը նմանեցնում է Sense HAT չափումը:

Մոտ 24 ժամ ձայնագրվելուց հետո գործոնի համար լուծեցի վեց տարբեր ընթերցումներ `ժամանակի վեց տարբեր կետերում: Գործոնների արժեքների միջինացված արժեքը գործոնի վերջնական արժեքը կազմել է 5.466: Կիրառելով հավասարումը

temp_calibrated = temp - ((cpu_temp - temp) /5.466)

ճշգրտված ջերմաստիճանը հասել է փաստացի ջերմաստիճանի ընթերցման մեկ աստիճանի.

Դուք կարող եք կատարել այս ճշգրտման ուղղումը Pi- ի վրա ՝ wunderground_sensehat.py սցենարի ներսում:

Քայլ 7: Բոնուս. Կարգավորեք ձեր սեփական եղանակային ահազանգերը

Եկեք ստեղծենք SMS ահազանգ, երբ ջերմաստիճանը սառեցումից ցածր է:

Մենք պատրաստվում ենք հետևել աջակցության էջում նշված Գործարկման ազդանշանի կարգավորման գործընթացին:

Համոզվեք, որ եղանակի վերաբերյալ տվյալների բոքոնը բեռնված է:

Կտտացրեք դարակների կարգավորումները տվյալների դարակում (դրա անվան տակ):

Կտտացրեք Triggers ներդիրին:

Ընտրեք տվյալների հոսքը, որը պետք է գործարկվի (կարող եք օգտագործել բացվող ցուցակը ՝ գոյություն ունեցող հոսքերից ընտրելու համար, երբ տվյալների դույլը բեռնված է, կամ կարող եք ձեռքով մուտքագրել հոսքի անունը/բանալին. *Նշեք, որ Safari- ն չի աջակցում HTML5 բացվող ցուցակները): Իմ վերևի սքրինշոթում, ես ընտրեցի peratերմաստիճանը (F):

Ընտրեք պայմանական օպերատոր, այս դեպքում '<':

Ընտրեք Trigger արժեքը, որը կհանգեցնի գործողության (ձեռքով մուտքագրեք ցանկալի արժեքը): Այս դեպքում մուտքագրեք 32 -ը, ինչպես ցույց է տրված վերևում:

Կտտացրեք «+» կոճակին ՝ ձգանման պայմանը ավելացնելու համար:

Ընտրեք գործողությունը (ընթացիկ գործողությունների մասին տեղեկացվում է SMS կամ էլ. Փոստով):

Կտտացրեք «+» կոճակին ՝ գործողությունը ավելացնելու համար: Մուտքագրեք ցանկացած հաստատման կոդ, եթե նոր հեռախոսահամար կամ էլփոստ ավելացնեք կարգավորումն ավարտելու համար:

Ձեր ձգանը այժմ կենդանի է և պայթեցվի պայմանը բավարարելուց հետո: Հիմնական էկրան վերադառնալու համար կտտացրեք կատարվածը:

PIR SMS

Երբ ջերմաստիճանը 32 -ից իջնի, դուք կստանաք տեքստային հաղորդագրություն: Եղանակի տվյալների շերտի որևէ բանի մասին ահազանգեր եք տալիս (*նշեք, որ դուք պետք է օգտագործեք էմոջի խորհրդանիշներ, այլ ոչ թե իրական էմոջիները):

Օրինակ, երբ անձրև է գալիս

: cloud: Եղանակի պայմաններ =: umbrella:

Ամեն անգամ, երբ քամի է

: dash: Քամու արագություն (MPH)> 20

եւ այլն

Քայլ 8:

Երկրորդ մրցանակ իրերի ինտերնետում 2016 մրցույթում