Բովանդակություն:

AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ, որը հիշեցնում է օպերատորներին անվտանգության ակնոցներ կրելու մասին). 4 քայլ
AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ, որը հիշեցնում է օպերատորներին անվտանգության ակնոցներ կրելու մասին). 4 քայլ

Video: AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ, որը հիշեցնում է օպերատորներին անվտանգության ակնոցներ կրելու մասին). 4 քայլ

Video: AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ, որը հիշեցնում է օպերատորներին անվտանգության ակնոցներ կրելու մասին). 4 քայլ
Video: Stealth խաղ, ինչպես Metal Gear Solid-ը: 👥 - Terminal GamePlay 🎮📱 🇦🇲 2024, Նոյեմբեր
Anonim
Image
Image

Ահա համակարգի ցուցադրական տարբերակը: Երբ համակարգը հայտնաբերում է, որ գայլիկոն վերցված է, այն ինքնաբերաբար կտա անվտանգության ակնոցների նախազգուշացում: Անվտանգության ակնոցների նախազգուշացումների առկայությունը ներկայացնելու համար ցուցադրական տեսանյութում RGB պատկերի եզրագիծը կարմիր է: Երբ համակարգը հայտնաբերում է, որ փորվածք չի վերցվում, այն անվտանգության ակնոցների նախազգուշացում չի տա: Անվտանգության ակնոցների նախազգուշացումների բացակայությունը ներկայացնելու համար ցուցադրական տեսանյութում RGB պատկերի եզրագիծը կանաչ է: Ինչպես ցուցադրված է ցուցադրական տեսանյութում, համակարգչային տեսողության համակարգը հաջողությամբ հայտնաբերում է, թե արդյոք օպերատորը վերցնում է փորվածք:

Քայլ 1: Սարքավորումներ

Հատվածավորում
Հատվածավորում

Ես օգտագործում եմ փայտ (Home Depot- ից) ՝ հենարանային կառույց ստեղծելու համար: Այնուհետև ես տեղադրում եմ Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (Amazon- ից) օժանդակ կառույցի վրա `տեղում գործունեությունը վերահսկելու համար:

Քայլ 2: Բաժանում

GBուցադրվում է RGB պատկերից, խորքային պատկերից և արդյունահանվող օբյեկտի պատկերից կազմված օրինակ:

Համակարգչային տեսողության ալգորիթմի համար դժվար է որոշել, թե արդյոք օպերատորի ձեռքը միայն RGB պատկերից վարագույր է պահում: Այնուամենայնիվ, խորքային տեղեկատվության դեպքում խնդիրն ավելի հեշտ է:

Իմ բաժանման ալգորիթմը RGB պատկերի վրա պիքսելի գույնը սահմանում է սև, եթե դրա համապատասխան խորությունը գտնվում է կանխորոշված տիրույթից դուրս: Սա ինձ հնարավորություն է տալիս բաժանել այն առարկան, որը վերցված է:

Քայլ 3: Դասակարգում

Տվյալներ եմ հավաքում ՝ տեսանկարահանելով ինքս `վարժությունը/ձեռքերը առանձին բռնած: Այնուհետև ես օգտագործում եմ ուսուցման փոխանցման տեխնիկան `VGG նյարդային ցանցը կարգավորելու համար, որը նախապես վերապատրաստված է ImageNet- ի միջոցով: Բայց արդյունքը լավը չէ: Թերեւս արդյունահանված պատկերները նման չեն ImageNet- ի բնական պատկերներին: Հետևաբար, ես պատրաստում եմ կոնվոլյուցիոն չեզոք ցանց ՝ օգտագործելով զրոյից հանված պատկերները: Արդյունքը բավականին լավ է: Դասակարգչի ճշգրտությունը ~ 95% է վավերացման հավաքածուի վրա: Մոդելի հատվածը տրված է.py ֆայլում:

Քայլ 4: Funվարճացեք և ապահով եղեք:

2000

Ամեն օր ԱՄՆ-ում աշխատող մոտ 2 000 աշխատակից ստանում է աչքի վնասվածքներ, որոնք պահանջում են բժշկական օգնություն:

60%

Վթարված աշխատողների գրեթե 60% -ը վթարի պահին աչքի պաշտպանություն չէին կրում կամ աշխատանքի համար աչքի սխալ պաշտպանական միջոց էին կրում:

Haveվարճացեք և ապահով եղեք

Անվտանգությունը միշտ պետք է լինի առաջին տեղում: Իմ սիրտը ցնցվում է, երբ լսում եմ էլեկտրական գործիքների հետ կապված վթարների մասին: Հուսով եմ, որ այս հոդվածը կարող է բարձրացնել այն գիտակցությունը, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է մեզ լրացուցիչ պաշտպանվածության մակարդակ առաջարկել:

Haveվարճացեք իրեր պատրաստելուց և ապահով եղեք:

Խորհուրդ ենք տալիս: