Բովանդակություն:
- Քայլ 1: Սարքավորման բաղադրիչներ
- Քայլ 2: Softwareրագրաշարի բաղադրիչներ
- Քայլ 3: Սարքաշարի ինտեգրում
- Քայլ 4: Softwareրագրաշարի ինտեգրում
- Քայլ 5: Գործարկեք համակարգը
Video: Մատնահետքերի և RFID- ի վրա հիմնված հաճախելիության համակարգ ՝ օգտագործելով Raspberry Pi և MySQL տվյալների շտեմարան. 5 քայլ
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:45
Այս նախագծի տեսանյութը
Քայլ 1: Սարքավորման բաղադրիչներ
- R305 Մատնահետքի մոդուլ
- PL2303 USB- ից TTL
- RC522 RFID մոդուլ
- 20x4 LCD
- Ազնվամորի Պի
- Ethernet մալուխ
- Կոճակ (8)
- Բզզոց
- Jumper Wire
- SD քարտ (16 ԳԲ)
- Պոտենցիոմետր (10k)
Քայլ 2: Softwareրագրաշարի բաղադրիչներ
- PC/Laptop Տեղադրեք Xampp ծրագիրը ձեր նոութբուքում/համակարգչում: Միացրեք ձեր համակարգիչը/նոութբուքը DHCP սերվեր ունեցող Ethernet ցանցին: Այնուհետև բացեք CMD- ը և գործարկեք հետևյալ հրամանը ՝ ipconfig: Նայեք ձեր IP հասցեին (իմը 172.37.40.40 է) և հիշեք այն: Գործարկեք Xampp- ը, Module Apache- ում կտտացրեք Config, ընտրեք Apache (httpd.conf): Գտեք և խմբագրեք այս հրամանը ՝ #Լսեք 172.37.40.40:80: Հեռացրեք « #» - ը և պահեք httpd.conf ֆայլը:
-
Raspberry PiI- ն ենթադրում է, որ SD քարտի վրա կա Raspbian Stretch օպերացիոն համակարգ: Տեղադրեք SD քարտը Raspberry Pi- ում և միացրեք Raspberry Pi- ը:
-
Տեղադրեք մատնահետքերի գրադարան ձեր Raspberry Pi- ին ՝ հետևելով այս հղմանը
sicherheitskritisch.de/2015/03/fingerprint…
-
Տեղադրեք RC522 RFID գրադարանը ձեր Raspberry Pi- ին ՝ հետևելով այս հղմանը
www.raspberrypi-spy.co.uk/2018/02/rc522-rf…
-
20x4 LCD մոդուլի կառավարում Python- ի միջոցով ՝ հետևելով այս հղմանը
www.raspberrypi-spy.co.uk/2012/08/20x4-lcd…
-
Քայլ 3: Սարքաշարի ինտեգրում
-
Raspberry Pi և R305 մատնահետքի մոդուլ Հետևեք այս հղմանը
sicherheitskritisch.de/2015/03/fingerprint…
-
Raspberry Pi և RC522 RFID մոդուլ Հետևեք այս հղմանը
www.raspberrypi-spy.co.uk/2018/02/rc522-rf…
-
Ազնվամորի Պի և 20x4 LCD մոդուլ Հետևեք այս հղմանը
www.raspberrypi-spy.co.uk/2012/08/20x4-lcd…
- Ազնվամորի Pi և Push կոճակ Ձևավորեք ձեր PCB- ի դասավորությունը Eagle ծրագրաշարի միջոցով, կարող եք նայել կցված նկարին և հետևել pinout նկարին:
- Raspberry Pi և Buzzer Դուք կարող եք օգտագործել մեկ այլ մատչելի I/O Raspberry Pi- ում, բայց այս նախագծի համար ես ընտրում եմ 40 -րդ կապը ազդանշանի համար:
Քայլ 4: Softwareրագրաշարի ինտեգրում
-
Համակարգչի/նոութբուքի համար
- Համոզվեք, որ ձեր նոութբուքը/համակարգիչը միացված է Ethernet ցանցին, որն ունի DHCP սերվեր: Այսպիսով, դուք կարող եք ստուգել ձեր նոութբուքի/համակարգչի IP հասցեն, ինչպես նախկինում (իմը 172.37.40.40 է):
- Գործարկեք Xampp Software- ը, այնուհետև կտտացրեք Սկսել Apache- ի և MySQL մոդուլի վրա:
- Գործարկեք զննարկիչը (օրինակ ՝ Mozilla Firefox), այնուհետև Հասցեների բարում մուտքագրեք այս հրամանը ՝ 172.37.40.40/phpmyadmin, այնուհետև մուտքագրեք: Դուք կուղղվեք phpmyadmin ՝ տվյալների բազա ստեղծելու համար:
- Ստեղծեք տվյալների բազան, որը կցված է նկարին:
- Ազնվամորու Pi- ի համար Կապվեք ինձ հետ ազնվամորի pi- ում ծածկագրի համար:
Քայլ 5: Գործարկեք համակարգը
- Միացրեք Raspberry Pi- ը և միացրեք այն նույն Ethernet ցանցին, ինչ PC/Laptop- ը: Համոզվեք, որ ձեր Raspberry Pi- ն միացել է նույն ցանցին ՝ այս հրամանը գործարկելով տերմինալում ՝ ifconfig: Միացված լինելու դեպքում ձեր Raspberry Pi- ն կունենա IP հասցե, ինչպիսին է 172.37.40.45 կամ այլ: Այս կանխատեսումը կատարելու համար դուք պետք է ունենաք ստեղնաշար և մկնիկ, այնուհետև միացրեք այն Raspberry Pi USB պորտին:
- Գործարկեք Xampp հավելվածը նոութբուքի/համակարգչի վրա: Այնուհետև կտտացրեք Սկսել Apache- ն և MySQL մոդուլը:
-
Գործարկեք կոդը ՝
- Եթե ցանկանում եք գրանցել նոր օգտվող, գործարկեք Register.py- ը տերմինալում այս հրամանով. Sudo python Register.py:
- Եթե ցանկանում եք որոնել օգտվողին, գործարկեք Searching.py- ը տերմինալում այս ստորակետով. Sudo python Searching.p y:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Arduino- ի միջոցով մատնահետքերի վրա հիմնված կենսաչափական քվեարկության մեքենա. 4 քայլ (նկարներով)
Arduino- ի միջոցով մատնահետքերի վրա հիմնված կենսաչափական քվեարկության մեքենա. Մենք բոլորս տեղյակ ենք գոյություն ունեցող էլեկտրոնային քվեարկության մեքենայի մասին, որտեղ օգտվողը պետք է սեղմի կոճակ `քվեարկելու համար: Բայց այդ մեքենաներն ի սկզբանե քննադատության են ենթարկվել կոփման համար: Այսպիսով, կառավարությունը նախատեսում է ներդնել մատնահետքերի հիմք
Գույնի տեսակավորման համակարգ. Arduino- ի վրա հիմնված համակարգ `երկու գոտիով` 8 քայլ
Գույնի տեսակավորման համակարգ. Arduino- ի վրա հիմնված համակարգ `երկու գոտիով. Արդյունաբերական ոլորտում ապրանքների և իրերի տեղափոխումը և/կամ փաթեթավորումը կատարվում է փոխակրիչ գոտիների միջոցով պատրաստված գծերի միջոցով: Այդ գոտիները օգնում են որոշակի արագությամբ իրը մի կետից մյուսը տեղափոխել: Որոշ մշակման կամ նույնականացման առաջադրանքներ կարող են լինել
Arduino մատնահետքերի հաճախման համակարգ W/ Cloud տվյալների պահպանում ՝ 8 քայլ
Arduino մատնահետքերի հաճախման համակարգ W/ Cloud Data Storage: Դուք կարող եք կարդալ այս և այլ զարմանահրաշ ձեռնարկներ ElectroPeak- ի պաշտոնական կայքում: Այս ձեռնարկում մենք պատրաստվում ենք
Arduino նախագիծ. Էլեկտրոնիկայի վերահսկում ինտերնետի միջոցով `օգտագործելով Nodejs + SQL տվյալների շտեմարան և կայք. 6 քայլ
Arduino նախագիծ. Էլեկտրոնիկայի վերահսկում ինտերնետի միջոցով ՝ օգտագործելով Nodejs + SQL տվյալների շտեմարան և կայք. Նախագիծը ՝ Mahmed.tech Ամսաթիվը ՝ 2017 թ. Հուլիսի 14 Բարդության մակարդակ. Սկսնակ ՝ ծրագրավորման որոշ գիտելիքներով: Սարքավորման պահանջ. Ընթացիկ սահմանափակող
EAL-Industri4.0-RFID Dataopsamling Til տվյալների շտեմարան. 10 քայլ (նկարներով)
EAL-Industri4.0-RFID Dataopsamling Til Database: Dette project omhandler opsamling af v æ gtdata, registrering for identiteter vha. RFID, հետ մնալով տվյալների և MySQL տվյալների բազայի միջոցով: հանգույց-ԿԱՐՄԻՐ, միևնույն ժամանակ, երբ վարվում եմ տվյալների և C# ծրագրով, Windows Form Application- ի միջոցով: