Covid Live հաշվետվություն ՝ օգտագործելով Raspberry Pi: 6 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46

Ինչպես գիտենք, ամբողջ աշխարհը տուժում է COVID-19 համաճարակից, և գրեթե բոլորը տնից են աշխատում: Մենք բոլորս պետք է լավագույնս օգտագործենք այս տևողությունը ՝ բարելավելու մեր տեխնիկական հմտությունները կամ գրելու որոշ լավ Pythonic սցենարներ: Եկեք տեսնենք մի պարզ Python սցենար ՝ ցույց տալու համար Հնդկաստանում կորոնավիրուսով վարակվածության պետական դեպքերը: Այս Python սցենարը վերցնում է Առողջապահության նախարարության պաշտոնական կայքի կենդանի տվյալները:

Պարագաներ

Ազնվամորի պի 3 բ+

SD քարտ (նվազագույնը 16 ԳԲ)

HDMI մալուխ

Ethernet մալուխ

Ինտերնետ կապը

եթե առաջին անգամ եք ազնվամորի պիում, ապա պետք է այն կարգաբերեք ՝-

այլ պահանջ

viusal stdio կոդը (python ide) հղումը այստեղ ՝-

Քայլ 1: Ազնվամորի Պի կարգավորում

Համոզվեք, որ OS- ն տեղադրված է SD քարտի վրա: Ձեր SD- ում կարող է տեղադրվել Raspberry Pi օպերացիոն համակարգը: … Կարգավորեք Wifi կապը ձեր SD քարտի վրա: … Միացրեք ձեր Raspberry Pi- ը: … Միացեք ձեր Raspberry Pi- ին SSH- ով: … Տեղադրեք VNC սերվեր: … Տեղադրեք VNC Viewer ձեր համակարգչի վրա:

Runրագիր գործարկելու համար

Նախքան ծրագրաշարը գրելը սկսելն առաջին հերթին պետք է տեղադրել Raspberry Pi GPIO Python մոդուլը: Սա գրադարան է, որը թույլ է տալիս մուտք գործել GPIO նավահանգիստ անմիջապես Python- ից:

Python գրադարանը տեղադրելու համար բացեք տերմինալ և կատարեք հետևյալը

pip տեղադրել python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Այժմ տեղադրված գրադարանով բացեք ձեր նախընտրած Python IDE- ն և տեղադրեք այս ծածկագիրը կամ փորձեք ինքներդ

Քայլ 2: Դրա համար անհրաժեշտ է տեղադրել որոշ լրացուցիչ հնարավորություններ:-

pip տեղադրել bs4

pip install աղյուսակ

pip տեղադրել matplotlib

pip տեղադրել numpy

անհրաժեշտ է բացել հրամանի տողը, գնալ որոնման կոճակին և մուտքագրել cmd և բացել Run as administrator- ով

Քայլ 3. Libaray- ի ներմուծում

# գրադարանների ներմուծում

ներմուծման հարցումներ

bs4 ներմուծումից BeautifulSoup

աղյուսակային ներմուծման աղյուսակից

ներմուծել os

ներմուծել numpy որպես np

ներմուծել matplotlib.pyplot որպես plt

Քայլ 4. Առողջապահության նախարարության պաշտոնական կայքից կենդանի տվյալների հավաքում:

extract_contents = lambda տող ՝ [x.text.replace ('\ n', '') x անընդմեջ]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-հաստատված', 'Foreign-Confitted', 'Cured', 'Death']

պատասխան = request.get (URL). բովանդակության ապուր = BeautifulSoup (պատասխան, 'html.parser')

header = extract_contents (soup.tr.find_all ('th'))

վիճակագրություն = all_rows = soup.find_all ('tr')

all_rows- ում տողի համար.

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

եթե վիճակ:

եթե լեն (վիճակ) == 5:

# վերջին շարքը

վիճակ = ['', *վիճակ]

վիճակագրություն. հավելված (վիճակագրություն)

էլիֆ լեն (վիճակ) == 6:

վիճակ. կցել (վիճակագրություն)

stats [-1] [1] = "Ընդհանուր դեպքեր"

վիճակ. հեռացնել (վիճակագրություն [-1])

Քայլ 5: Ստեղծեք աղյուսակ `ելքը ցուցադրելու համար

օբյեկտներ =

տողերի համար վիճակագրության մեջ. objects.append (տող [1])

y_pos = np.arange (len (օբյեկտներ))

կատարում =

վիճակագրության տողի համար.

performance.append (int (տող [2]) + int (տող [3]))

աղյուսակ = աղյուսակ (վիճակագրություն, վերնագրեր = SHORT_HEADERS)

տպագիր (աղյուսակ)

Քայլ 6: Այժմ դուք կարող եք տեսնել այդ զեկույցը

Հիշեք, որ դա ուղիղ հաշվետվություն է, այնպես որ ամեն անգամ փոփոխություններ կան