AI Powered Bull **** Detector: 6 քայլ (նկարներով)

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46

Մեզ բոլորիս անհրաժեշտ մեկ սարքը ՝ AI Powered Bull **** Detector!

Պարագաներ

• Ազնվամորի Պի
• NeoPixel մատանի
• 3D տպիչ
• TinkerCAD
• Pi տեսախցիկ
• AIY հավաքածու
• Google երկխոսություն
• Պիթոն
• Ռասպյան
• Remo.tv

Քայլ 1: Նախագծի տեսանյութ

Քայլ 2: 3D տպագրություն

Առաջին հերթին, մենք պետք է կոնտեյներ: Այս դեպքում մենք ընտրեցինք 3D տպել գեղեցիկ գունագեղը: Կարող եք նաև օգտագործել այլ բան, քանի դեռ ամբողջ էլեկտրոնիկան տեղավորվում է:

Երջանիկ լինելով մեր տուփով ՝ մենք կարող ենք 3D տպագրել 3DCreatorPurzi- ի կողմից պատրաստված թուխ էմոջի: Մեզ մնում է միայն մի խոռոչ տարածք ավելացնել ներքևում ՝ մեր NeoPixel մատանին պահելու համար:

Բոլոր մոդելային ֆայլերը կցված են:

Քայլ 3: Էլեկտրոնիկա

Ամեն ինչ սկսվում է Raspberry Pi 3B+ - ով:

Քանի որ մենք ցանկանում ենք օգտագործել Speech-To-Text- ը, մենք նաև պետք է ավելացնենք AIY VoiceHat և համապատասխան խոսափողը: Այդ ամենը փաստաթղթավորված է հենց այստեղ:

Վերջին, բայց ոչ ամենակարևորը, մենք ամրացնում ենք NeoPixel մատանին, ահա դրա համար հիանալի ձեռնարկ:

Ստեղծված ամեն ինչով մենք կարող ենք փորձարկել Speech-To-Text և NeoPixel մատանին, թեստի կոդը կցված է:

Քայլ 4. Ուսուցում AI - երկխոսություն

Մեր արհեստական ինտելեկտի համար մենք պատրաստվում ենք օգտագործել Dialogflow- ը: Ի սկզբանե, այն նախատեսված էր օգտագործել որպես chatbot ծրագրակազմ, մենք կարող ենք այն փոքր -ինչ չարաշահել ՝ մեր ցուլ **** դետեկտորը պատրաստելու համար:

Մենք ստեղծում ենք երկու մտադրություն, մեկը մեր փոխարինողն է, իսկ մյուսը ՝ ցուլը ****: Հաջորդը մենք ավելացնում ենք մեր ցուլի **** մտադրության ուսուցման արտահայտությունների ամբողջ բովանդակությունը: Այստեղ իսկապես կարող եք խելագարվել:

Խնայելուց հետո մեր բոտը կվերապատրաստվի ՝ հայտնաբերելու ցուլ **** ՝ տրված ուսուցման արտահայտությունների հիման վրա: Ավարտելուց հետո մենք կարող ենք օգտագործել մի փոքր պիթոնի ծածկագիր `մեր նոր վերապատրաստված AI- ին միանալու համար:

Տվյալների հոսքը հետևյալն է.

1. Խոսափողը վերցնում է խոսող մեկին և ձայնագրում այն:
2. Այս ֆայլը ուղարկվում է Google Cloud և փոխակերպվում տեքստի:
3. Ստեղծված տեքստը հետ է ուղարկվում Raspberry Pi:
4. Այս տեքստը այնուհետ ուղարկվում է Dialogflow:
5. Dialogflow- ը փորձում է տեքստը համապատասխանեցնել մեր ցուլի **** մտադրության բովանդակությանը, և արդյունքից կախված ՝ կամ հետ կուղարկի ցուլի **** մտադրությունը, կամ կանխադրված հետնապահը:
6. Մեր Pi- ի վրա մենք ստուգում ենք մտադրության անվանումը, և եթե դա «Default Fallback Intent» է, մենք ասում ենք, որ լույսերը վառվում են կանաչ, այսինքն ՝ ոչ մի ցուլ ***: Հակառակ դեպքում մենք կարմիր ենք բռնկում ՝ նշելով ցուլ ****:

Ամբողջական կոդը կցվում է:

Քայլ 5: Remo.tv

Մենք չենք կարող այդքան հզոր մի բան պահել մեզ համար: Այսպիսով, մենք պատրաստվում ենք մեր դետեկտորը հասանելի դարձնել բոլորի համար: Դա իրականացնելու համար մենք պատրաստվում ենք օգտագործել Remo.tv ՝ ռոբոտների հոսքային հարթակ: Մեզ մնում է միայն ամրացնել Pi տեսախցիկ և հետևել դրանց տեղադրման հրահանգներին:

Երբ Remo.tv- ն ստեղծվի, մենք կգրենք մեր սեփական զրուցավարը: Speech-To-Text- ի փոխարեն մենք ուղղակիորեն Remo.tv- ով ստացած չաթի հաղորդագրությունները ուղարկում ենք Dialogflow: Մնացած տրամաբանությունը մնում է նույնը: Ուղղակի ֆոնին գրառում ավելացրեք, որպեսզի այցելուներին ասեք, թե ինչ են նրանք նայում, և մենք ամեն ինչ ավարտված ենք:

Քայլ 6: Արդյունք:

Մենք հաջողությամբ կառուցեցինք AI- ով աշխատող ցուլ **** դետեկտոր, որը կարող է սովորել նոր մուտքագրումից:

Դուք կարող եք փորձել ինքներդ հենց այստեղ:

Հիմա որտե՞ղ կարող ենք հավաքել մեր խաղաղության նոբելյան մրցանակը: