Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48
Ներածությունը կարճ պահեմ, քանի որ վերնագիրն ինքն է հուշում, թե որն է ուսուցանվողի հիմնական նպատակը: Այս քայլ առ քայլ հրահանգում ես կբացատրեմ ձեզ, թե ինչպես միացնել բազմաթիվ տեսախցիկներ, ինչպիսիք են 1-pi տեսախցիկը և առնվազն մեկ USB տեսախցիկ կամ 2 USB տեսախցիկ: Կարգավորումը թույլ կտա միաժամանակ մուտք գործել բոլոր հոսքեր և դրանցից յուրաքանչյուրի վրա կատարել շարժման հայտնաբերում: Այս ամենի լավագույն մասն այն է, որ openCV- ն աշխատում է իրական ժամանակում (կամ իրական ժամանակի մոտ `կախված ձեր ամրացված տեսախցիկների քանակից): Այն կարող է օգտագործվել տնային հսկողության համար:
Բովանդակություն
1. Բազմախցիկի տեղադրում
2. Շարժման պարզ դետեկտորի սահմանում, հոսքեր մուտք գործելը
4. Վերջնական արդյունք
Քայլ 1: Բազմախցիկի տեղադրում
Raspberry Pi- ի կարգավորում կառուցելիս `բազմաթիվ տեսախցիկներ օգտագործելու համար, դուք ունեք երկու տարբերակ.
Պարզապես օգտագործեք բազմաթիվ USB տեսախցիկներ:
Կամ օգտագործեք Raspberry Pi ֆոտոխցիկի մեկ մոդուլ և առնվազն մեկ USB վեբ տեսախցիկ:
Մենք օգտագործել ենք Logitech c920 վեբ տեսախցիկ:
Ազնվամորու pi- ն ունի մեկ ներքին տեսախցիկի նավահանգիստ, բայց եթե ցանկանում եք օգտագործել մի քանի ազնվամորու pi տեսախցիկներ USB տեսախցիկի փոխարեն, ապա պետք է վահան ձեռք բերեք:
Այժմ եկեք դիտարկենք 2 տեսախցիկի կարգավորում `մեկ pi-cam և մեկ USB տեսախցիկով: Ելքը կլինի այնպես, ինչպես պատկերում պատկերվածը_2:
Այս գրառման մնացած մասում մենք նախ կսահմանենք մեկ տեսախցիկի շարժման դետեկտորի պարզ ծածկագիրը, այնուհետև այն կիրականացնենք բազմաթիվ տեսախցիկների համար:
Քայլ 2. Պարզ շարժման դետեկտորի սահմանում
Այս բաժնում մենք կսահմանենք պարզ պիթոնի ծածկագիր ՝ օբյեկտները հայտնաբերելու համար: Արդյունավետությունը պահպանելու համար հաշվի առեք միայն մեկ օբյեկտ, որը շարժվում է մեկ տեսախցիկի տեսքով:
բոլոր ծածկագրերը կցված են իմ Github հղմանը ՝
Խորհուրդ ենք տալիս:
Օբյեկտի հայտնաբերում Sipeed MaiX տախտակներով (Kendryte K210) ՝ 6 քայլ
Օբյեկտների հայտնաբերում Sipeed MaiX տախտակներով (Kendryte K210). Որպես Sipeed MaiX տախտակներով պատկերի ճանաչման մասին իմ նախորդ հոդվածի շարունակություն, ես որոշեցի գրել մեկ այլ ձեռնարկ ՝ կենտրոնանալով օբյեկտների հայտնաբերման վրա: Վերջերս ինչ -որ հետաքրքիր սարքավորում հայտնվեց Kendryte K210 չիպով, ներառյալ S
Հեռակա օբյեկտի ցուցիչ Arduino- ի միջոցով. 7 քայլ
Arduino- ի օգտագործմամբ հեռավոր օբյեկտների սենսոր. Մեր օրերում արտադրողները, ծրագրավորողները նախընտրում են Arduino- ն `նախագծերի նախատիպերի արագ զարգացման համար: Arduino- ն բաց կոդով էլեկտրոնիկայի հարթակ է, որը հիմնված է հեշտ օգտագործման ապարատային և ծրագրային ապահովման վրա: Arduino- ն ունի շատ լավ օգտագործողների համայնք: Սրանում
Միկրո ՝ բիթ MU Vision Sensor - օբյեկտի հետևում ՝ 7 քայլ
Micro. մի քանի օբյեկտի պարզ հետևում, այնպես որ
Opencv օբյեկտի հետևում. 3 քայլ
Օբյեկտների հետևում. Շարժվող օբյեկտի հայտնաբերումը տեխնիկա է, որն օգտագործվում է համակարգչային տեսողության և պատկերի մշակման մեջ: Տեսանյութից մի քանի հաջորդական կադրեր համեմատվում են տարբեր մեթոդների միջոցով ՝ որոշելու համար, արդյոք հայտնաբերվում է որևէ շարժվող օբյեկտ: Շարժվող օբյեկտների հայտնաբերումն օգտագործվել է wi
Օբյեկտի սենսորային մեքենա `6 քայլ
Օբյեկտի սենսորային մեքենա. Տեսանյութը վերևում: Ներածություն. Միշտ խնդիր կա, որ մարդիկ չգիտեն, թե որտեղ են դնում իրերը կամ չգիտեն, թե արդյոք օբյեկտը ճիշտ տեղում է, և մարդիկ միշտ մոռանում են վերցնել իրը և մոռանում տեղադրել այն իրենց պատկանող վայրում: Այսպիսով, իմ պարտականությունը