Pi Health վահանակ ՝ 3 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:47

Raspberry Pi- ն օգտագործվում է մեծ թվով նախագծեր իրականացնելու համար: Pi- ն առաջինը որդեգրեցին ուսուցիչներն ու հոբբիները, բայց այժմ արտադրությունն ու ձեռնարկությունները հասել են Pi- ի զարմանալի ուժին: Չնայած փոքր, օգտագործողի համար հարմար և էժան լինելուն, ձեր Pi- ն պարունակում է տպավորիչ թվով բարդ ենթահամակարգեր, որոնք պետք է աշխատեն ձեր նախագիծը գործարկելու համար: Սա ստիպում է կարողանալ վերահսկել ձեր Pi- ի առողջությունը բազմաթիվ ծրագրերում `երկարաժամկետ ծրագրի շարունակական սպասարկումից մինչև նոր նախատիպի կատարման պրոֆիլավորում:

Մենք պատրաստվում ենք կառուցել մեր սեփական բրաուզերի վրա հիմնված վահանակը ՝ վեբ կապակցված Raspberry Pi- ի առողջությունն ու աշխատանքը վերահսկելու համար: Այս խնդիրը կատարելու համար մենք գործարկելու ենք Python- ի մի պարզ սցենար, որը Pi- ից հավաքում է համակարգի տեղեկատվությունը և այն ուղարկելու է ամպային հարթակ, որը մասնագիտացած է վահանակների, վերլուծությունների և վիզուալիզացիայի ոլորտներում:

Այս քայլ առ քայլ ձեռնարկում դուք.

• սովորեք, թե ինչպես հավաքել համակարգի տեղեկատվությունը ձեր Pi- ից ՝ պարզ Python սցենարի միջոցով
• սովորեք, թե ինչպես օգտագործել Նախնական վիճակը ՝ ձեր Pi- ի համար ձեր առողջության/աշխատանքի համակարգի կառավարման վահանակ ստեղծելու համար

Քայլ 1: Նախնական վիճակ

Մենք ցանկանում ենք մեր Pi համակարգի օգտագործման բոլոր տվյալները հոսել ամպային ծառայության վրա և այդ ծառայությունը մեր տվյալները վերածել վահանակի: Մեր տվյալները նպատակակետի կարիք ունեն, ուստի որպես նպատակակետ կօգտագործի Նախնական վիճակը:

Գրանցվել սկզբնական պետական հաշվի համար

Գնացեք https://iot.app.initialstate.com և ստեղծեք նոր հաշիվ: Դուք ստանում եք 14 օր անվճար փորձաշրջան, և edu էլփոստի հասցե ունեցող ցանկացած անձ կարող է գրանցվել անվճար ուսանողական ծրագրի համար:

Տեղադրեք ISStreamer- ը

Տեղադրեք սկզբնական վիճակի Python մոդուլը ձեր Raspberry Pi- ի վրա: Հրամանի տողում գործարկեք հետևյալ հրամանը.

$ cd/home/pi/

$ / curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o -| sudo bash

Կատարեք որոշ ավտոմատիկա

Քայլ 2 -ից հետո էկրանին կտեսնեք հետևյալ արտադրանքի նման մի բան.

pi@raspberrypi ~ $ / curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o -| sudo bash

Գաղտնաբառ. Սկսվող ISStreamer Python Հեշտ տեղադրում: Տեղադրումը կարող է տևել մի քանի րոպե, սուրճ խմել:) Բայց մի մոռացեք վերադառնալ, ես հարցեր կունենամ ավելի ուշ: Գտնվել է easy_install. 5 ISStreamer- ը գտնվել է, թարմացվում է … Պահանջն արդեն արդիական է. ISStreamer- ը /Library/Python/2.7/site-packages- ում Մաքրում … wantանկանու՞մ եք ավտոմատ կերպով ստանալ օրինակ սցենար: [y/N] Որտե՞ղ եք ցանկանում պահպանել օրինակը: [կանխադրված..initialstate.com օգտվողի անունը. Մուտքագրեք iot.app.initialstate.com գաղտնաբառը:

Հարցին, թե արդյո՞ք ցանկանում եք ավտոմատ կերպով ձեռք բերել օրինակ սցենար, այո նշեք «y» և սեղմեք enter ՝ ձեր սկրիպտը կանխադրված վայրում պահելու համար: Հարցին, թե որ ծրագիրն եք օգտագործում, ընտրեք 2 -ը (եթե չեք գրանցվել մինչև 2018 թ. Նոյեմբեր) և մուտքագրեք ձեր օգտանունը և գաղտնաբառը:

Գործարկեք Օրինակ սցենարը

Գործարկեք փորձարկման սցենարը `համոզվելու համար, որ մենք կարող ենք տվյալների հոսք ստեղծել ձեր Նախնական վիճակի հաշվին: Գրեք հետևյալ հրամանը.

$ python is_example.py

Օրինակ Տվյալներ

Վերադարձեք ձեր սկզբնական վիճակի հաշվին ձեր վեբ դիտարկիչում: Տվյալների նոր դույլ, որը կոչվում է «Python Stream Օրինակ», պետք է հայտնվեր ձեր մատյանների դարակում ձախ կողմում (գուցե ստիպված լինեք թարմացնել էջը): Կտտացրեք այս դույլին ՝ ձեր տվյալները դիտելու համար:

Քայլ 2: Psutil

Մենք կօգտագործենք psutil- ը ՝ համակարգային տեղեկատվության մեծամասնությանը հեշտությամբ մուտք գործելու համար, որը մենք կօգտագործենք մեր վահանակը կառուցելու համար: Psutil Python գրադարանը տեղադրելու համար գնացեք ձեր Pi- ի տերմինալ և մուտքագրեք.

$ sudo pip տեղադրել psutil

Տեղադրման ավարտից հետո մենք պարզապես պետք է գործարկենք Python սցենար ՝ տվյալների հավաքագրումը սկսելու համար: Եկեք այս սցենարը տեղադրենք իր գրացուցակում հետևյալ կերպ.

$ cd/home/pi/

$ mkdir pihealth $ cd pihealth

Նոր գրացուցակում հայտնվելուց հետո ստեղծեք սցենար ՝ կատարելով հետևյալը.

$ nano pihealth.py

Սա կբացի տեքստային խմբագիր: Պատճենեք և տեղադրեք այս Github պահոցից ծածկագիրը տեքստային խմբագրիչի մեջ:

8 -րդ տողում կտեսնեք User Settings- ի բաժինը.

# --------- Օգտագործողի կարգավորումներ ---------

# Նախնական վիճակի կարգավորումներ BUCKET_NAME = ". Համակարգիչ` Pi3 Performance "BUCKET_KEY =" pi0708 "ACCESS_KEY =" ԱՅՍՏԵ ՄՏՆԵԼ Ձեր սկզբնական պետական մուտքը " # Ստուգումների միջև ժամանակը սահմանել MINUTES_BETWEEN_READS = 1 METRIC_UNITS = կեղծ ----------------------------

Դուք պետք է ձեր սկզբնական վիճակի մուտքի բանալին տեղադրեք ACCESS_KEY փոփոխական նշանակման մեջ: Սա գտնելու համար գնացեք ձեր սկզբնական պետության սկզբնական էջ, կտտացրեք ձեր օգտվողի անունին վերևի աջ կողմում, գնացեք իմ կարգավորումները և այնտեղ գտեք հոսքային մուտքի բանալին: Եթե դա չանեք, ձեր տվյալները չեն հոսվի ձեր Նախնական վիճակի հաշվին ՝ ձեզ շատ տխրելով և հիասթափեցնելով:

MINUTES_BETWEEN_READS փոփոխականը կարևոր է սահմանել ձեր դիմումի հիման վրա: Եթե դուք պատրաստվում եք այս սցենարը գործարկել օրերի/շաբաթների/ամիսների ընթացքում, ապա կցանկանաք այն դարձնել ավելի մեծ թիվ, ինչպես յուրաքանչյուր 2-5 րոպեն մեկ: Եթե դուք աշխատում եք այս սցենարի վրա `կարճաժամկետ հավելվածի աշխատանքը վերահսկելու համար, գուցե մի քանի վայրկյանը մեկ թարմացում պահանջեք:

Տեքստը թարմացնելուց հետո պահեք և դուրս եկեք տեքստային խմբագրիչից: Մենք պատրաստ ենք սկսել համակարգի տվյալների հավաքագրումը: Python ֆայլը գործարկելու համար մուտքագրեք հետևյալ հրամանը.

$ python pihealth.py

Հուշում. Եթե ցանկանում եք այս սցենարը գործարկել հետին պլանում և համոզված լինել, որ այն դուրս չի գա, եթե ձեր SSH կապը խզված է կամ տերմինալը փակ է, կարող եք օգտագործել հետևյալ հրամանը.

$ nohup python pihealth.py &

python.h սխալ. Եթե python.h- ին հղում անելու սխալ եք ունենում, երբ փորձում եք psutil- ը օգտագործել սցենարի մեջ, python- ի զարգացման գրադարանների տեղադրումը կարող է լուծել սխալը.

$ sudo apt-get տեղադրել gcc python-dev

$ sudo pip տեղադրել psutil

Քայլ 3: Անհատականացրեք ձեր կառավարման վահանակը

Գնացեք ձեր Նախնական վիճակի հաշիվ և կտտացրեք նոր տվյալների շերտի վրա, որը կոչվում է Pi3 Performance: Սա ձեր վահանակն է: Եկեք անհատականացնենք և դասավորենք այս վահանակի տվյալները օգտակար բանի:

Այս վահանակում կան բազմաթիվ սալիկներ և տվյալների հոսքեր: Եկեք փոքրացնենք սալիկները և ստացնենք ամբողջ տեղեկատվությունը մեկ էկրանին: Կտտացրեք վերևի ձախ անկյունում գտնվող «Խմբագրել սալիկներ» կոճակին և ապընտրեք «Միշտ տեղավորեք սալիկներ»: Սա մեր վահանակի դասավորությունը դնում է ձեռքի ռեժիմի: Հաջորդը, չափեք յուրաքանչյուր սալիկի չափը մինչև իր սկզբնական չափի 1/4 ՝ կտտացնելով և քարշ տալով յուրաքանչյուր սալիկի անկյունը ՝ խմբագրման ռեժիմում գտնվելիս: Դուք կարող եք յուրաքանչյուր Սալիկ քաշել այն դիրքի վրա, որը Ձեզ դուր է գալիս էկրանին:

Բազմաթիվ հնարամիտ գործերից մեկը, որ կարող եք անել այս վահանակի միջոցով, տվյալների հոսքի համար ստեղծել բազմաթիվ սալիկներ և տվյալների դիտումներ: Օրինակ, կարող եք ստեղծել սալիկներ `CPU ջերմաստիճանի գծերի գծապատկերը տեսնելու համար, ինչպես նաև չափիչ գրաֆիկ և վերջին արժեքը: Նոր սալիկ ավելացնելու համար կտտացրեք Խմբագրել սալիկներ, ապա +Ավելացնել սալիկ: Նոր սալիկների կազմաձևման տուփը կբացվի: SignalKey տուփում ընտրեք տվյալների հոսքը, որը կտանի այս սալիկը, այնուհետև ընտրեք սալիկի տեսակը և ստեղծեք վերնագիր այս սալիկի համար:

Իմ կառավարման վահանակում ես երեք Pi- ներ հոսեցի մեկ վահանակի մեջ `համեմատելու պրոցեսորի օգտագործումը և ջերմաստիճանը:

Չափիչ գրաֆիկը չափազանց օգտակար է տվյալների հոսքերի համար, ինչպիսիք են Disk Usage (%) և CPU Usage (%): Երբ ընտրում եք չափիչ գրաֆիկի տեսք, կարող եք սահմանել սալիկի կազմաձևման չափիչի համար նվազագույն և առավելագույն արժեքը: Disk Usage (%) և CPU Usage (%) չափիչների համար կարևոր է նվազագույնը/առավելագույնը սահմանել 0/100, որպեսզի սալիկներն իմաստ ունենան:

Տվյալներին ավելի համատեքստ հաղորդելու համար կարող եք ֆոնի պատկեր ավելացնել ձեր վահանակին:

Ահա իմ ստեղծած երկու վահանակի հանրային բաժնետոմսերը.

1. https://go.init.st/6g3spq4
2. https://go.init.st/ynkuqxv