ThingSpeak-IFTTT-ESP32-Predictive-Machine-Monitoring: 10 Steps

2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48

Այս նախագծում մենք չափելու ենք թրթռումը և ջերմաստիճանը ՝ օգտագործելով NCD թրթռման և ջերմաստիճանի ցուցիչ, ESP32 և ThingSpeak: Մենք նաև ջերմաստիճանի և թրթռման տարբեր ցուցանիշներ կուղարկենք Google Sheet ՝ օգտագործելով ThingSpeak և IFTTT ՝ թրթռման սենսորների տվյալները վերլուծելու համար:

Նոր տեխնոլոգիաների աճը, այսինքն ՝ իրերի ինտերնետը, ծանր արդյունաբերությունը սկսել է ընդունել սենսորային տվյալների հավաքագրումը ՝ իր ամենամեծ մարտահրավերները լուծելու համար, որոնցից հիմնականը ՝ անջատումների և գործընթացի ձգձգումների տեսքով, ժամանակի խափանումն է: Մեքենայի մոնիտորինգը, որը կոչվում է նաև կանխատեսող սպասարկում կամ վիճակի մոնիտորինգ, ախտորոշիչ տվյալների կուտակման համար էլեկտրական սարքավորումների սենսորների միջոցով մոնիտորինգի պրակտիկա է: Դրան հասնելու համար տվյալների ձեռքբերման համակարգերն ու տվյալների լոգերը օգտագործվում են բոլոր տեսակի սարքավորումների մոնիտորինգի համար, ինչպիսիք են կաթսաները, շարժիչները և շարժիչները: Հետևյալ պայմանը չափվում է.

• Temերմաստիճանի եւ խոնավության տվյալների մոնիտորինգ
• Ընթացիկ և լարման մոնիտորինգ
• Թրթռումների մոնիտորինգ. Այս հոդվածում մենք կկարդանք ջերմաստիճանը, թրթռումները և կհրապարակենք տվյալները ThingSpeak- ում: ThingSpeak- ը և IFTTT- ն աջակցում են գրաֆիկներ, UI, ծանուցումներ և էլ. Այս հատկությունները դարձնում են այն իդեալական կանխատեսող սպասարկման վերլուծության համար: Մենք նաև տվյալներ կստանանք google թերթերում, ինչը ավելի դյուրին կդարձնի կանխատեսելի սպասարկման վերլուծությունը:

Քայլ 1: Պահանջվում է սարքավորում և ծրագրակազմ

Պահանջվող սարքավորում

1. ESP-32. ESP32- ը հեշտացնում է Arduino IDE- ի և Arduino Wire Language- ի օգտագործումը IoT ծրագրերի համար: Այս ESp32 IoT մոդուլը համատեղում է Wi-Fi- ը, Bluetooth- ը և Bluetooth BLE- ը ՝ տարբեր ծրագրերի համար: Այս մոդուլը լիովին հագեցած է 2 պրոցեսորային միջուկով, որոնք կարող են կառավարվել և սնվել առանձին, և ժամացույցի կարգավորելի հաճախականությամբ `80 ՄՀց մինչև 240 ՄՀց: Այս ESP32 IoT WiFi BLE մոդուլը ինտեգրված USB- ով նախագծված է տեղավորվելու բոլոր ncd.io IoT արտադրանքներում:
2. IoT Long Range Wireless Vibration And Temperature Sensor. IoT Long Range Wireless Vibration And Temperature Sensor- ը մարտկոցով աշխատող և անլար է, ինչը նշանակում է, որ ընթացիկ կամ հաղորդակցության լարերը պետք չէ քաշել դրանք գործարկելու համար: Այն անընդհատ հետևում է ձեր մեքենայի թրթռման տեղեկատվությանը և գրավում և գործում է ժամերը լրիվ լուծաչափով ՝ ջերմաստիճանի այլ պարամետրերի հետ միասին: Այս դեպքում մենք օգտագործում ենք NCD- ի Long Range IoT Industrial անլար թրթռման և ջերմաստիճանի տվիչը ՝ պարծենալով մինչև 2 Մղոն հեռավորությամբ ՝ օգտագործելով անլար ցանցային ցանցային ճարտարապետություն:
3. USB միջերեսով երկարաժամկետ անլար ցանցի մոդեմ

Օգտագործված ծրագրակազմ

1. Arduino IDE
2. ThigSpeak
3. IFTTT

Օգտագործված գրադարան

1. PubSubClient գրադարան
2. Մետաղալար. Ժ

Քայլ 2. Տվյալներ Labview թրթռման և ջերմաստիճանի հարթակ ուղարկելու քայլեր ՝ օգտագործելով IoT երկարաժամկետ անլար թրթռման և ջերմաստիճանի ցուցիչ և երկար հեռավորության վրա գտնվող անլար ցանցային մոդեմ ՝ USB ինտերֆեյսով-

1. Նախ, մեզ պետք է Labview օգտակար ծրագիր, որը ncd.io Wireless Vibration and Temperature Sensor.exe ֆայլն է, որի վրա տվյալները կարող են դիտվել:
2. Այս Labview ծրագիրը կաշխատի միայն ncd.io անլար թրթռման ջերմաստիճանի տվիչով
3. Այս UI- ն օգտագործելու համար ձեզ հարկավոր է տեղադրել հետևյալ վարորդները: Տեղադրեք գործարկման ժամանակի շարժիչը այստեղից 64 բիթ
4. 32 բիթ
5. Տեղադրեք NI Visa Driver- ը
6. Տեղադրեք LabVIEW Run-Time Engine- ը և NI-Serial Runtime- ը
7. Այս ապրանքի մեկնարկի ուղեցույց:

Քայլ 3. Կոդի վերբեռնում ESP32- ում ՝ օգտագործելով Arduino IDE- ն

Քանի որ esp32- ը կարևոր մասն է ձեր թրթռումների և ջերմաստիճանի տվյալները ThingSpeak- ում հրապարակելու համար:

• Ներբեռնեք և ներառեք PubSubClient Library և Wire.h Library:
• Ներբեռնեք և ներառեք WiFiMulti.h և HardwareSerial.h գրադարանը:

#ներառել #ներառել #ներառել #ներառել #ներառել

Դուք պետք է նշանակեք ձեր եզակի API բանալին, որը տրամադրվում է ThingSpeak- ի, SSID- ի (WiFi անունի) և առկա ցանցի գաղտնաբառի միջոցով:

const char* ssid = "Yourssid"; // Ձեր SSID- ը (ձեր WiFi- ի անունը) const char* գաղտնաբառ = "Wifipass"; // Ձեր Wifi գաղտնաբառըc char* host = "api.thingspeak.com"; Լարային api_key = "APIKEY"; // Ձեր API բանալին ապացուցված է բաների միջոցով

Սահմանեք այն փոփոխականը, որի վրա տվյալները կպահվեն որպես տող և ուղարկեք այն ThingSpeak:

int արժեք; int Temp; int Rms_x; int Rms_y; int Rms_z;

Տվյալները ThingSpeak- ում հրապարակելու կոդ

Լարային տվյալներ_ուղարկելու համար = api_key; տվյալներ_ուղարկել += "& դաշտ 1 ="; data_to_send += Լար (Rms_x); տվյալներ_ուղարկել += "& դաշտ 2 ="; data_to_send += Լար (տեմպ); տվյալներ_ուղարկել += "& դաշտ 3 ="; data_to_send += Լար (Rms_y); data_to_send += "& field4 ="; data_to_send += Լար (Rms_z); data_to_send += "\ r / n / r / n"; client.print ("POST /update HTTP /1.1 / n"); client.print ("Հաղորդավար` api.thingspeak.com / n "); client.print ("Միացում. փակել / n"); client.print ("X-THINGSPEAKAPIKEY:" + api_key + "\ n"); client.print ("Content-Type: application/x-www-form-urlencoded / n"); client.print ("Բովանդակություն-երկարություն."); client.print (data_to_send.length ()); client.print ("\ n / n"); client.print (տվյալները_ուղարկելու);

• Կազմեք և վերբեռնեք Esp32-Thingspeak.ino- ն
• Սարքի և ուղարկված տվյալների կապը հաստատելու համար բացեք սերիական մոնիտորը: Եթե պատասխանը չի երևում, փորձեք անջատել ձեր ESP32- ը և ապա նորից միացնել այն: Համոզվեք, որ Սերիալային մոնիտորի բաուդ արագությունը դրված է ձեր 115200 ծածկագրում նշված նույն մակարդակի վրա:

Քայլ 4: Սերիայի մոնիտորի ելք

Քայլ 5: Ստեղծագործելով ThingSpeak- ը ՝

1. Ստեղծեք հաշիվ ThigSpeak- ում:
2. Ստեղծեք նոր ալիք ՝ կտտացնելով Ալիքներ
3. . Սեղմեք Իմ ալիքները:
4. Կտտացրեք Նոր ալիք:
5. Նոր ալիքի ներսում, անվանեք ալիքը:
6. Անվանեք դաշտը ալիքի ներսում, դաշտը այն փոփոխականն է, որում տվյալները հրապարակվում են:
7. Այժմ պահպանեք ալիքը
8. . Այժմ դուք կարող եք գտնել ձեր API բանալիները վահանակի վրա:
9. Գնացեք գլխավոր էջի հպումով և գտեք ձեր «Գրեք API բանալին», որը պետք է թարմացվի նախքան ծածկագիրը ESP32- ում վերբեռնելը:
10. Ալիքը ստեղծվելուց հետո դուք կկարողանաք դիտել ձեր ջերմաստիճանի և թրթռման տվյալները մասնավոր տեսքով ՝ Ալիքի ներսում ստեղծած դաշտերով:
11. Թրթռման տարբեր տվյալների միջև գրաֆիկ կազմելու համար կարող եք օգտագործել MATLAB Visualization:
12. Դրա համար գնացեք App, կտտացրեք MATLAB Visualization- ին:
13. Դրա ներսում ընտրեք Custom, այս դեպքում մենք ընտրել ենք ստեղծել երկկողմանի գծերի գծապատկերներ ՝ y առանցքներով, ինչպես ձախ, այնպես էլ աջ կողմերում: Այժմ կտտացրեք ստեղծել
14. Այնուհետև պահեք և գործարկեք ծածկագիրը:
15. Դուք կտեսնեիք սյուժեն:

Քայլ 6: Արդյունք

Քայլ 7: Ստեղծեք IFTTT հավելված

IFTTT- ը վեբ ծառայություն է, որը թույլ է տալիս ստեղծել հավելվածներ, որոնք գործում են ի պատասխան այլ գործողությունների: Դուք կարող եք օգտագործել IFTTT Webhooks ծառայությունը ՝ գործողություն սկսելու համար վեբ հարցումներ ստեղծելու համար: Մուտքային գործողությունը վեբ սերվերին ուղղված HTTP հարցում է, իսկ ելքայինը ՝ էլ.

1. Նախ, ստեղծեք IFTTT հաշիվ:
2. Ստեղծեք հավելված: Ընտրեք Իմ հավելվածները:
3. Կտտացրեք «Նոր հավելված» կոճակին:
4. Ընտրեք մուտքագրման գործողությունը: Կտտացրեք սա բառի վրա:
5. Սեղմեք Webhooks ծառայությունը: Որոնման դաշտում մուտքագրեք Webhooks: Ընտրեք Webhooks:
6. Ընտրեք ձգան:
7. Լրացրեք ձգանման դաշտերը: Webhooks- ը որպես ձգան ընտրելուց հետո շարունակելու համար կտտացրեք Ստացեք վեբ հարցման վանդակին: Մուտքագրեք իրադարձության անունը:
8. Ստեղծեք ձգան:
9. Այժմ ձգանը ստեղծվում է, արդյունքում գործողության համար կտտացրեք Դա:
10. Մուտքագրեք «Google Աղյուսակներ» որոնման դաշտում և ընտրեք «Google Աղյուսակներ» վանդակը:
11. Եթե դուք չեք միացել Google Sheet- ին, ապա նախ միացրեք այն: Այժմ ընտրեք գործողություն: Ընտրեք աղյուսակին տող ավելացնել:
12. Այնուհետև լրացրեք գործողությունների դաշտերը:
13. Ձեր հավելվածը պետք է ստեղծվի Finish- ը սեղմելուց հետո
14. Առբերեք ձեր Webhooks- ի ձգանման տեղեկությունները: Ընտրեք Իմ հավելվածները, ծառայությունները և որոնեք Webhooks: Կտտացրեք Webhooks և Փաստաթղթեր կոճակին: Դուք տեսնում եք ձեր բանալին և հարցում ուղարկելու ձևաչափը: Մուտքագրեք իրադարձության անունը: Այս օրինակի իրադարձության անունն է VibrationAndTempData: Դուք կարող եք ծառայությունը փորձարկել ՝ օգտագործելով փորձարկման կոճակը կամ URL- ը տեղադրելով ձեր դիտարկիչում:

Քայլ 8: Ստեղծեք MATLAB վերլուծություն

Դուք կարող եք օգտագործել ձեր վերլուծության արդյունքը ՝ վեբ հարցումներ առաջացնելու համար, օրինակ ՝ IFTTT- ին ձգան գրել:

1. Կտտացրեք sրագրեր, MATLAB վերլուծություն և ընտրեք Նոր:
2. IFTTT 5 -ից գործարկեք տվյալները Google Sheet կոդի մեջ: Օրինակներ բաժնում կարող եք օգնություն ստանալ IFTTT- ի Trigger Email- ից:
3. Անվանեք ձեր վերլուծությունը և փոփոխեք ծածկագիրը:
4. Պահպանեք ձեր MATLAB վերլուծությունը:

Քայլ 9. Ստեղծեք ժամանակի վերահսկողություն ՝ ձեր վերլուծությունը գործարկելու համար

Գնահատեք ձեր ThingSpeak ալիքի տվյալները և միացրեք այլ իրադարձություններ:

1. Կտտացրեք Appրագրեր, TimeControl և այնուհետև կտտացրեք Նոր TimeControl:
2. Խնայեք ձեր TimeControl- ը: