Ինչպես փոխազդել Alexa- ի հետ Dragonboard-410c: 5 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:48

Այս ձեռնարկով դուք կսովորեք, թե ինչպես տեղադրել Alexa- ն Dragonboard-410c- ում: Նախքան սկսելը, եկեք ներկայացնենք ձեզ անհրաժեշտ մի քանի նյութեր.

Alexa Voice Service (AVS) - Հնարավորություն է տալիս խոսել ձեր սարքերի հետ, դուք կկարողանաք մուտք գործել ամպի վրա հիմնված alexa, որը տրամադրում է AVS Apis- ը: Արթնացնող «Ալեքսա» բառն ասելով ՝ կարող եք խոսել սարքերի հետ և անմիջապես ստանալ ձայնային պատասխաններ:

Alexa հմտություններ - Դուք կարող եք փոխազդել անհատականացված փորձի հետ, alexa հմտությունները նշանակում են տարբեր հնարավորություններ, որոնք կարող եք կառուցել կամ օգտագործել Alexa Skill Kit- ի (ASK) միջոցով:

AWS Lambda - Թույլ է տալիս կատարել ձեր ծածկագիրը ՝ առանց սերվերը կառավարելու, միակ բանը, որ դուք պետք է անեք, գրել ձեր կոդը, և lambda- ն կստանձնի ամեն ինչի վերահսկողությունը:

Քայլ 1: AVS- ի կարգավորում Dragonboard- ում

1. Ստեղծեք հաշիվ Amazon Developer- ում:
2. Գրանցեք ձեր արտադրանքը ՝ հետևելով այս ձեռնարկին:
3. Ձեր տերմինալում.

Կլոնավորեք այս շտեմարանը.

$ git կլոն

Գնալ:

$ cd CoffeeMachine-alexa/DragonBoard410c/CoffeeMachine/սցենարներ

Եվ կատարել.

#./setup.sh

Սցենարի կատարման ժամանակ դուք պետք է պատասխանեք մի քանի հարցերի.

Նշում. Եթե առաջադեմ օգտվող եք, կարող եք ձեռքով տեղադրել սկրիպտ սկրիպտը և խմբագրել այն `արտացոլելու ձեր տեղադրման ուղին, սակայն մենք որևէ երաշխիք չենք տալիս: Ընդհատե՞լ: (Y/n)? n

• Ո՞ր օպերացիոն համակարգն եք օգտագործում: Ձեր օպերացիոն համակարգը [debian]: debian
• Ո՞ր օպերացիոն համակարգն եք օգտագործում: Ձեր սարքը [raspberrypi] ՝ այլ
• Wouldանկանու՞մ եք տեղադրել Airplay աջակցություն (Y/n): n

Հաջորդ հարցերը, որոնց պետք է պատասխանեք ձեր սարքի ՝ նախկինում գրանցված տվյալների վերաբերյալ:

4. Բացեք թղթապանակը.

$ cd CoffeeMachine-alexa/DragonBoard410c/CoffeeMachine

5. Խմբագրել ֆայլը ClientAWS.py:

Տեղադրեք ձեր տվյալները ըստ ձեր AWS հաշվի և վկայագրի ստեղծման.

հյուրընկալող = հյուրընկալողի հասցեն ձեր AWS IOT հաշվի վերջնակետից:

rootCAPath = ներբեռնված է rootCA սերտիֆիկացման ուղին: certificatePath = սերտիֆիկատ տանող ուղին ներբեռնված է: privateKeyPath = մասնավոր բանալին ներբեռնված ուղին: clientID = նույնականացում ձեր mqtt հաճախորդի համար:

Հավաստագրերի ստեղծման վերաբերյալ լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք ստուգել այս հղումը:

Քայլ 2: Ստեղծեք Alexa հմտություններ

Alexa հմտություններ ստեղծելու համար որոշ հիմնաբառեր անհրաժեշտ են գործընթացը հասկանալու համար.

• Հրավիրման անուն - Ձեր սարքի անունը: Անհրաժեշտ կլինի սարքից ինչ -որ բան խնդրել:

  Օրինակ ՝ «Ալեքսա, խնդրիր, որ սուրճի մեքենան միանա»:

• Անցքերի տեսակներ - փոփոխականներ, որոնք կարող են փոխել սահմանված վիճակները:

  Օրինակ ՝ «Ալեքսա, սուրճի մեքենայից խնդրիր երկար սուրճ պատրաստել» կամ «Ալեքսա, սուրճի մեքենայից հարցրու, որ կարճ սուրճ պատրաստի»

• Նպատակներ - Գործողություն `օգտագործողի արտահայտած արտահայտությունը բավարարելու համար:

• Sample Utterances - արտահայտություններ, որոնք դուք կասեք, որ Alexa- ն ինչ -որ բան անի: Այն պարունակում է զանգի անվանումը և անցքի տեսակները:

  Օրինակ ՝ «TurnCoffeMachine {CoffeeState} սուրճի մեքենան» նշանակում է «միացնել/անջատել սուրճի մեքենան»:

1. Ձեր amazon ծրագրավորողի հաշիվը մուտքագրված, անցեք հմտություններ:
2. Հետևեք այս ձեռնարկին ՝ անհատական հմտություն ստեղծելու համար:
3. Այժմ դուք պետք է սահմանեք զանգի անուն, ինչպես սուրճի մեքենան:

4. Այս օրինակի համար եկեք ստեղծենք անցքերի 2 տեսակ:

   1. COFFEE_STATE ավելացնել արժեքներ.

      • վրա
      • անջատված

   2. COFFEE_TYPE ավելացնել արժեքներ.

      • կարճ
      • երկար

5. Վերջապես եկեք ստեղծենք 2 մտադրություն: Նպատակները այն արտահայտություններն են, որոնք դուք կասեք, որ Alexa- ն ինչ -որ բան անի:

   1. TurnCoffeeMachine

      Հետևեք կից պատկերներին, որոնք պարունակում են Utterances- ի մասին մանրամասներ:

   Սուրճ

   Հետևեք կից պատկերներին, որոնք պարունակում են Utterances- ի մասին մանրամասներ:

Քայլ 3: Կարգավորեք AWS Lambda- ն

AWS Lambda- ն ապահովում է ծածկագրի կատարում առանց սերվերների տրամադրման կամ կառավարման անհրաժեշտության: Այն կոդ է վարում միայն անհրաժեշտության դեպքում, ընդհանրապես այդ գործառույթները կանչվում են Alexa Skills- ից և կատարվում են, երբ օգտագործողը խոսում է տարբեր տեսակի հրամանների մասին:

Եկեք ստեղծենք lambda գործառույթ, որն անհրաժեշտ է սուրճի մեքենայի գործունակությանը: Այս գործառույթներին կանչում են այս հրահանգի վրա ստեղծված անհատական հմտությունները:

Պահանջներ:

Ակտիվ AWS հաշիվ:

1. Լամբդա գործառույթի ստեղծումը սկսելու համար մուտք գործեք մխիթարիչ:
2. Բացեք Lambda ծառայությունը և անցեք գործառույթներին:

3. Ընտրեք ստեղծել գործառույթը, սահմանեք անուն և գործարկման ժամանակը սահմանեք Python 2.7

   • Ձեր դերը ստեղծելուց հետո դուք պետք է որոշ քաղաքականություններ ավելացնեք:

     1. Գնացեք IAM և ընտրեք ձեր դերը, որը սահմանվել է lambda գործառույթի ստեղծման ժամանակ:
     2. Կցել AWSIoTFullAccess քաղաքականությունը: (Թույլ տվեք lambda- ին հրապարակել տեղեկատվություն)
4. Բացեք ձեր Lambda գործառույթը և ավելացրեք Alexa հմտությունների ձգան (քայլի 2 հղում):
5. Սահմանեք կցված կոդը ձեր lambda գործառույթի կոդի համար:

Քայլ 4: Գործարկեք ձեր դիմումը

1. Միացրեք խոսափողը Dragonboard-410c- ում
2. Գործարկել դիմումը.

$ cd CoffeeMachine-alexa/DragonBoard410c/CoffeeMachine

$ python main.py

3. Ասա «Ալեքսա» և սպասիր ձայնային պատասխանի:

Քայլ 5: Եզրակացություն

Այս քայլերը կատարելով ՝ ձեր Dragonbord-410c- ն պատրաստ է կապ հաստատել Alexa- ի հետ, և դուք կկարողանաք ստեղծել ցանկացած տեսակի iot սարք, որը վերահսկվում է Alexa- ի կողմից:

Լրացուցիչ հրահանգներ.

• Սուրճի մեքենա Android հավելվածով ՝ օգտագործելով DragonBoard 410c և CSR1011
• Միացրեք Android հավելվածը AWS IOT- ի և Ձայնի ճանաչման API- ի հետ