Google Vision API ՝ օգտագործելով Raspberry Pi և Node: 11 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:50

Սա Google Vision API- ի օգտագործման մեկնարկային ուղեցույց է: Այն օգտագործում է հետևյալը

• Ազնվամորի Pi Zero W
• Arch Linux
• NodeJS
• Ինտերնետ կապը

Չգիտե՞ք Arch Linux- ը: Կամ ինչպես կարգավորել Raspberry Pi- ն: Մի անհանգստացեք, ես գրել եմ մի շարք հոդվածներ, որոնք այն բավականին արագ են ընդգրկում: Շատ ավելի հեշտ է կարգավորել, քան կարծում եք: Այնպես որ, թույլ մի տվեք, որ դա ձեզ տարհամոզի:

• Տեղադրեք Arch Linux- ը Raspberry Pi- ի վրա ՝ անհապաղ WiFi հասանելիությամբ
• Տեղադրեք i2c- ը Raspberry Pi Zero W- ի վրա, օգտագործելով Linux Linux- ը
• Տեղադրեք NodeJS Project Space- ը Raspberry Pi Zero W- ում
• DRV8830 I2C Motor Driver Code- ի փոխանցում NodeJS- ին
• Raspberry Pi ծածկագրի հեռակա խմբագրում Visual Studio Code- ից
• 1B1 ռոբոտ

Էնդի Քելիի շապիկի լուսանկարը Unsplash- ում

Քայլ 1: Ստացեք Google API հաշիվ

Lyավոք, Google Vision API- ն ամբողջովին անվճար ծառայություն չէ: API հաշիվը գրելու պահին տրամադրում է ամսական 1000 անվճար Google Vision API զանգ: Այնուհետև դա $ 1.00 է յուրաքանչյուր 1000 զանգի համար:

Գիտեմ, գիտեմ, ոչ այնքան վատ: Բայց սա կոմերցիոն նախագիծ չէ: Ես ուզում եմ այն օգտագործել փոքրիկ տնային բոտի համար: Եթե կինս 40 դոլար արժողությամբ հաշիվ վերցնի, քանի որ ես որոշեցի պատկերները հոսել API- ում, լավ, դա մահացած բոտ կլինի: Համենայն դեպս, ես մտածեցի, որ դեռ ուսումնասիրելու եմ ծառայությունը թոքերի և քրքջոցների համար:

Հաշիվ ստանալու համար այցելեք

Google Console

Մուտք գործեք գոյություն ունեցող Google հաշիվ կամ ստեղծեք այն:

Քայլ 2: Մուտքագրեք վճարման տեղեկատվություն

Այժմ, ահա սարսափելի հատվածը, գնալուց առաջ դուք պետք է մուտքագրեք ձեր վճարման տվյալները: Հիշեք, որ ձեզանից կգանձվի 1000 -ից ավելի զանգերի դեպքում: Կրկին, եթե գերազանցեք ձեր 1000 անվճար զանգերը, ձեզանից գումար կգանձվի: (Ի՞նչ? Ես դա արդեն ասել եմ: Օ Oh):

Քայլ 3: Բացեք API գրադարանը

Հաշվարկային տեղեկատվությունը սահմանելուց հետո մենք դեռ պետք է միացնենք Cloud Vision API- ը: Սա անվտանգության գործառույթ է, ըստ էության, բոլոր Google API- ները լռելյայն անջատված են, այնպես որ, եթե ինչ -որ մեկը պատահաբար մուտք է գործում, ամեն տեղ դժոխք չի սանձազերծում:

Քայլ 4: Որոնեք Google Vision API- ը

Այժմ որոնեք Vision- ը և կտտացրեք կոճակին: Այստեղ պետք է լինի միացման ակնհայտ կոճակ: Սեղմեք այն:

Քայլ 5: Գնացեք հավատարմագրեր

Վերջին բանը, որ մենք պետք է անենք, API բանալին ստանալն է: Սա պետք է ներառվի API- ի կանչերի վերնագրերում ՝ նույնականացման համար:

Թույլ մի տվեք որևէ մեկին ստանալ ձեր API բանալին: Եվ մի կոդավորեք այն ձեր ծածկագրում: Հավատացեք ինձ, սա ձեզ կծի: Եթե սա պատահաբար մղվի համացանց, վեբ սողունը արագ կգտնի այն, և դուք կվճարեք միլիարդավոր դոլարներ:

Թող այս հոդվածը ձեզ մի փոքր վախեցնի:

Developրագրավորողը AWS ստեղները տեղադրում է Github- ում

Լավ! Եկեք գնենք ձեր API բանալին: Գտեք հավատարմագրերի բաժինը

Քայլ 6: Ստեղծեք Google Vision API բանալին

Դուք հավանաբար չեք տեսնի որևէ հավատարմագրեր ստեղծված, քանի որ, հավանաբար, դեռ չեք ստեղծել դրանք:

Եկեք ստեղծենք նոր API բանալի: Ես կանվանեի բանալին իմաստալից մի բան և կսահմանափակեի այն միայն Google Cloud API- ով: Շարունակեք և պատճենեք ձեր API բանալին, քանի որ այն մեզ անհրաժեշտ կլինի հաջորդ քայլին:

Քայլ 7: Raspberry Pi Side Setup

Այս հոդվածի վերևում թվարկված հոդվածները կօգնեն ձեզ կարգավորել Raspberry Pi- ն այս քայլի համար: Բայց եթե այլ բաներ եք անում, այս ամենի մեծ մասը դեռ պետք է աշխատի ձեզ համար: Այնուամենայնիվ, երբ մենք հասնենք շրջակա միջավայրի փոփոխականների մասին հատվածին, դա այլ կլինի Linux- ի այլ համերի համար:

Սկսեք ՝ SSH- ով մտնելով ձեր Pi.

Եվ թարմացրեք բոլոր փաթեթները

sudo pacman -Սյու

Մենք պատրաստվում ենք ստեղծել միջավայրի փոփոխական Google Cloud Vision API- ի համար: Դա արվում է ՝ ձեր API բանալին կոշտ կոդավորելու համար ՝ ներքևում գտնվող կոդի մեջ: Դա կաշխատի, բայց ես խորհուրդ եմ տալիս ինձ հետ մնալ և ստեղծել միջավայրի փոփոխականների կառավարիչ ՝ API- ն կարգավորելու համար:

Անցեք արմատային օգտագործողին ՝ մուտքագրելով

su

Մուտքագրեք ձեր գաղտնաբառը:

Հաջորդ բանը, որ մենք անում ենք, ձեր Google Vision API բանալին ավելացնել որպես միջավայրի փոփոխական

/etc/պրոֆիլ

ֆայլը, դա պետք է պատճառ դառնա, որ այն սկսվի բեռնման ժամանակ:

Տեսակ, փոխարինում

YOUR_API_KEY

ձեր իրական API բանալիով:

արձագանք 'արտահանել GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY = YOUR_API_KEY' >> /etc /profile

Այժմ վերագործարկեք Pi- ն, որպեսզի այն ուժի մեջ մտնի:

sudo վերագործարկում

Մուտք գործեք նորից: Եկեք ստուգենք `համոզվելու համար, որ այն բեռնում է API ստեղնը:

արձագանք $ GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY

Եթե ձեր API- ի բանալին արձագանքվի, դուք պետք է լավ գնաք:

Քայլ 8: Նախագծի կարգավորում

Եկեք ստեղծենք նախագծի գրացուցակ:

mkdir google-vis

cd google-vis

Այժմ եկեք նախաստորագրենք նոր Node նախագիծ:

npm ինիտ

Youանկության դեպքում ազատ զգալ հարմարեցրեք փաթեթի մանրամասները: Եթե դու ինձ պես ծույլ ես, սեղմիր enter մինչև չվերադառնաս հրամանի տող:

Եկեք ավելացնենք անհրաժեշտ Node գրադարանները: Դա մեկն է: Axios գրադարանը, որը հնարավորություն է տալիս համաժամեցնել վեբ հարցումները:

npm axios

Բացի այդ, եկեք ստեղծենք ռեսուրսների գրացուցակ և ներբեռնենք մեր գեղեցիկ թեստային պատկերը: Ահ, միսս Հեփբերն:

Համոզվեք, որ գտնվում եք

google-vis/ռեսուրսներ

ծրագրի գրացուցակը պատկերը բեռնելիս:

mkdir ռեսուրսներ

cd ռեսուրսներ wget

Քայլ 9:

Ստեղծեք ֆայլ ֆայլում

գնա

գրացուցակը կոչված է

app.js

nano app.js

Այնուհետև տեղադրեք ստորև նշված կոդը և պահպանեք ֆայլը ՝ մուտքագրելով CTRL+O և դուրս գալով օգտագործելով CTRL+X:

//

const const axios = պահանջում («axios»); const fs = պահանջում ('fs');

const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY

եթե (! API_KEY) {

console.log ('API- ի բանալին տրամադրված չէ')}

գործառույթը base64_encode (ֆայլ) {

// կարդալ երկուական տվյալներ var bitmap = fs.readFileSync (ֆայլ); // երկուական տվյալները փոխակերպել base64 կոդավորված տողի ՝ վերադարձնել նոր Buffer (bitmap).toString ('base64'); } var base64str = base64_encode ('./ resources/audrey.jpg');

const apiCall = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=$ {API_KEY}`;

const reqObj = {

հարցումներ. [{"image": {"content": base64str}, "features": [{"type": "LABEL_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "FACE_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults": 5}]}]}

axios.post (apiCall, reqObj). ապա ((պատասխան) => {

console.log (պատասխան); console.log (JSON.stringify (respond.data.responses, չսահմանված, 4)); }). catch ((e) => {console.log (e.response);});

Այս կոդը գրավում է API- ի հիմնական միջավայրի փոփոխականը և դրանից ստեղծում է ծրագրի հաստատուն:

const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY

Այս կերպ մենք խուսափում ենք API ստեղնի կոշտ կոդավորումից:

Քայլ 10:

Եկեք գործարկենք ծրագիրը:

հանգույց app.js

Եթե ամեն ինչ լավ է ընթանում, դուք պետք է ստանաք ստորև բերված նման ելքը

տվյալներ ՝ {պատասխաններ

Քայլ 11: Եվ շատ ավելին…

Այս հոդվածը կարճ է. Այնուամենայնիվ, այստեղ շատ ներուժ կա: Օրինակ ՝ Raspberry Pi Camera- ի միջոցով ձեր սեփական պատկերներն ուղարկելը

• ռասպիկամ
• պի-տեսախցիկ

Խնդրում ենք ազատ զգալ հարցնել, թե ինչպես օգտագործել արտադրանքը:

Կան գործառույթների հայտնաբերման այլ խնդրանքներ:

Google Vision API - Այլ հնարավորություններ

Այնուամենայնիվ, ես պատրաստվում եմ ավարտել հոդվածը և անցնել տեսլականի հայտնաբերման իմ համակարգերի գործարկմանը: Հենց ես պարզեցի ստոխաստիկ գրադիենտի ծագումը: