Բովանդակություն:
- Քայլ 1: Սենսորներ և գործարկիչներ
- Քայլ 2: Ամեն ինչ միասին դնելը
- Քայլ 3: Փաթեթավորեք և հանդիպեք անձնակազմին
Video: Վնասատուների հայտնաբերում. Despestor: 3 քայլ
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:50
Պահեստային արդյունաբերության մեջ որակի վերահսկումը մեծ նշանակություն ունի: Հաճախորդները ապավինում են պահեստի սեփականատիրոջը `պահպանելու սանիտարահիգիենիկ վերահսկողությունը և չափանիշները, որոնք չեն խաթարի իրենց բիզնեսի գործունեությունը: Բախվող հիմնական մարտահրավերներից մեկն այն է, թե ինչպես կանխել և վաղ հայտնաբերել պահեստում վնասատուներին: Մեր IoT լուծումն առաջարկում է 1 -ին մակարդակի IoT համակարգ, որն օգտագործում է Line Tracers- ը և անիվավոր ռոբոտի վրա մարդու դետեկտոր: Մեր լուծումը կոչվում է PCAD համակարգ, որը նշանակում է վնասատուների վերահսկման ավտոմատ հայտնաբերման համակարգ, փոքր և բազմակողմանի ինքնավար լուծում է, որը պահանջում է տեղադրել միայն մեկնարկային կետում և միացնել վեբ ծրագրի միջոցով: Մենք կարծում ենք, որ սովորական պահեստային ստուգումներ անցկացնելով, երբ պահեստը ցանկանա, կարող է նպաստել մարդաշատ պահեստում վնասատուների վաղ հայտնաբերմանը:
Քայլ 1: Սենսորներ և գործարկիչներ
Մեր նախագծի նախագծման մեջ մենք օգտագործում ենք հետևյալը.
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Միկրո SD քարտ
- 2 x KY-033
- 1 x Մարդկային դետեկտոր
- 2 x DC շարժիչներ
- 2 x անիվ
- 2 x 200 Օմ ռեզիստորներ
- 2 x PN2222A6E տրանզիստորներ
- 2 x դիոդ
- նետվելով մալուխներ
Անդրադարձեք վերը նշված նկարին
Քայլ 2: Ամեն ինչ միասին դնելը
Ամբողջական սխեման գտնվում է վերևի նկարում: Միացված գործառնական մասերին հասնելու համար մենք ավելի հեշտ գտանք մեխանիկական մասի առաջին փորձարկումը, այսինքն ՝ դրա հաջորդող ռոբոտային հատվածի տողը.
0. Տեղադրեք մալուխներ հոսանքի և միացման համար `Raspberry Pi- ից մինչև երկար տախտակ:
- Անիվների միացում միացրեք, հետևեք պատկերին: Յուրաքանչյուր DC շարժիչի համար հետևեք հրահանգներին ՝ այստեղ (DC շարժիչի միացում): Մենք միացնում ենք անիվները 13 -ի ձախ և 12 -ի աջակողմյան կապումներին
- Միացրեք KY-033 գծի հետագծիչները և դրանք տեղադրեք միմյանցից մեկ դյույմ հեռավորության վրա «ռոբոտի առջևում»: Մենք դրանք միացրել ենք համապատասխանաբար ձախ և աջ ՝ 16 -րդ և 19 -րդ կապում:
Գաղափարն այն է, որ հաշվի առնելով ռոբոտի մեջտեղում սև գծով նշված ճանապարհը, ռոբոտը պետք է հետևի գծին ՝ առանց դրանից դուրս գալու: Այսպիսով, կա 3 սցենար.
- Միջին գիծը. Երկու գծերի հետագծողներն էլ մասերը կբացահայտեն (քանի որ գիծը մեջտեղում է) և ազդանշան կտան անիվներին նորմալ առաջ շարժվելուն:
- Ռոբոտը իջնում է ձախ. Դա նշանակում է, որ ռոբոտի մեծ մասը ձախ գծից է, մենք դա գիտենք, երբ աջ գծի հետագծողը հայտնաբերում է սև գիծը: Այս դեպքում մենք ցանկանում ենք դանդաղեցնել աջ անիվը և արագացնել ձախը ՝ առաջացնելով կորի նման շարժում դեպի աջ:
- Ռոբոտը աջից է իջնում. Հակառակը ՝ նախկինում, մենք արագացնում ենք աջ անիվը և դանդաղեցնում ձախը:
Այս քայլն անելուց հետո սարքի մեծ մասն ավարտված է: Ի վերջո, մենք մարդկային դետեկտորը տեղադրեցինք 21 -րդ կապում և բարձր ազդանշաններ ենք ուղարկում, երբ այն դիտում է ջերմության մարմին (կրծող):
Քայլ 3: Փաթեթավորեք և հանդիպեք անձնակազմին
Այս նկարները կօգնեն ձեզ ձեռք բերել ճիշտ սարքեր և ավելի մոտիկից ծանոթանալ մեր օգտագործած բաղադրիչներին.
- DC Motors
- Տրանզիստորներ
- Մարդու դետեկտոր
- Ազնվամորի Պի
- KY-033 (Line Tracer)
- Պի սեպ
- Դիոդ
- 200 Օմ ռեզիստոր
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպես կատարել դիպչող դռան զանգ, մարմնի ջերմաստիճանի հայտնաբերում, GY-906, 433 ՄՀց Arduino- ի միջոցով. 3 քայլ
Ինչպես կատարել դիպչող դռան զանգ, մարմնի ջերմաստիճանի հայտնաբերում, GY-906, 433 ՄՀց Arduino- ի միջոցով. Այսօր մենք կանենք դիպչող դռան զանգ, այն կբացահայտի ձեր մարմնի ջերմաստիճանը: Այժմյան իրավիճակում շատ կարևոր է իմանալ, թե արդյոք մարմնի ջերմաստիճանը նորմայից բարձր է, երբ ինչ -որ մեկը ծաղրում է: Այս նախագիծը կարմիր լույս կներկայացնի, եթե հայտնաբերվի որևէ
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ում 3 քայլով `3 քայլ
Դեմքի հայտնաբերում Raspberry Pi 4B- ի վրա 3 քայլով. Այս հրահանգում մենք պատրաստվում ենք Raspberry Pi 4-ում դեմքի հայտնաբերում իրականացնել Shunya O/S- ի միջոցով `օգտագործելով Shunyaface գրադարանը: Shunyaface- ը դեմքի ճանաչման/հայտնաբերման գրադարան է: Նախագիծը նպատակ ունի հասնել հայտնաբերման և ճանաչման ամենաարագ արագությանը ՝
Օբյեկտի հայտնաբերում Sipeed MaiX տախտակներով (Kendryte K210) ՝ 6 քայլ
Օբյեկտների հայտնաբերում Sipeed MaiX տախտակներով (Kendryte K210). Որպես Sipeed MaiX տախտակներով պատկերի ճանաչման մասին իմ նախորդ հոդվածի շարունակություն, ես որոշեցի գրել մեկ այլ ձեռնարկ ՝ կենտրոնանալով օբյեկտների հայտնաբերման վրա: Վերջերս ինչ -որ հետաքրքիր սարքավորում հայտնվեց Kendryte K210 չիպով, ներառյալ S
VentMan Մաս II. Arduino- ավտոմատացված վառարանների հայտնաբերում խթանող երկրպագուների համար. 6 քայլ
VentMan Մաս II. Arduino- ի ավտոմատացված վառարանի հայտնաբերում խթանող երկրպագուների համար. Հիմնական կետեր. Սա ժամանակավոր կոտրում էր, որը թույլ էր տալիս հայտնաբերել, թե երբ է աշխատում իմ AC/վառարանով փչող շարժիչը, որպեսզի իմ երկու ուժեղացուցիչ երկրպագուները միացվեն: Ինձ երկու ջրամեկուսիչ է պետք իմ խողովակաշարերում, որպեսզի ավելի տաք/սառը օդ մղի երկու երկու մեկուսացված ննջասենյակներ: Բայց ես
Վնասատուների դեմ պայքարի պայուսակ Պիտակը ՝ 6 քայլ
Վնասատուների դեմ պայքարի պայուսակ