Բովանդակություն:
- Քայլ 1. Արդյունքի պատրաստում. Ձեր Arduino- ն և տուփը
- Քայլ 2: BitVoicer- ի կարգավորում
- Քայլ 3. Bitvoicer- ի օգտագործումը
- Քայլ 4: Arduino ծածկագիրը
![Ձայնի ճանաչման դասակարգում. 4 քայլ (նկարներով) Ձայնի ճանաչման դասակարգում. 4 քայլ (նկարներով)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-11-j.webp)
Video: Ձայնի ճանաչման դասակարգում. 4 քայլ (նկարներով)
![Video: Ձայնի ճանաչման դասակարգում. 4 քայլ (նկարներով) Video: Ձայնի ճանաչման դասակարգում. 4 քայլ (նկարներով)](https://i.ytimg.com/vi/1UfmVJ3amLI/hqdefault.jpg)
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:51
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-13-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/u8QUKTFdQgU/hqdefault.jpg)
![Ձայնի ճանաչման դասակարգում Ձայնի ճանաչման դասակարգում](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-14-j.webp)
![Ձայնի ճանաչման դասակարգում Ձայնի ճանաչման դասակարգում](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-15-j.webp)
IPD մագիստրոսի TfCD դասընթացի համար TU Delft- ում:
Սա ուսանելի է, թե ինչպես կատարել ձայնի ճանաչման համակարգ: Մենք բացատրում ենք հիմունքները և ինչպես ստեղծել այս նախագիծը Arduino- ի և BitVoicer- ի օգնությամբ: Հիմնական հիմունքների ավարտից հետո մենք հավատում ենք, որ դուք կարող եք օգտագործել այս համակարգը ձեր սրտով:
Քայլ 1. Արդյունքի պատրաստում. Ձեր Arduino- ն և տուփը
![Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-16-j.webp)
![Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-17-j.webp)
![Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ Ելքի պատրաստում. Ձեր Arduino և տուփ](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-18-j.webp)
Ձեզ անհրաժեշտ է ձեր Arduino- ն, որոշ լարեր և LED (երեքը կանի): Մենք LED- ները կցեցինք 3, 5 և 6 կապում (բոլոր PWM կապերը, չնայած դրանք չենք օգտագործում): Հիշեք, որ այս ձեռնարկի համար մենք կենտրոնանում ենք մուտքագրման մեթոդի վրա `ձայնի ճանաչում: Հետևաբար, մենք չկենտրոնացանք այս համակարգի արդյունքի վրա և այն բավականին պարզ պահեցինք:
Այս տեխնոլոգիայի կիրառումը ցուցադրելու համար մենք պատրաստեցինք մի տուփ, որի մեջ դրեցինք ծնկի իմպլանտների 3D տպագիր առանցքակալներ: Գաղափարն այն է, որ դուք ունեք շատ տարբեր իրեր, և դուք պետք է գտնեք ճիշտը: Մենք ընտրում ենք դա ցույց տալ փոքր, միջին և մեծ առարկայով, որը խորհրդանշում է ծնկի իմպլանտի կրողը: Ամեն ինչ ավելի պարզ դարձնելու համար մենք որոշեցինք օգտագործել փոքր չափի կանաչ LED, միջին չափի դեղին LED և մեծի համար կարմիր:
Քայլ 2: BitVoicer- ի կարգավորում
![BitVoicer- ի կարգավորում BitVoicer- ի կարգավորում](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-19-j.webp)
Առաջին բանը, որ ցանկանում եք անել, ձեր արտադրանքը օգնության ներքո ակտիվացնելն է> ակտիվացնել: Սա թույլ է տալիս Bitvoicer- ից տվյալներ ուղարկել ձեր միկրոկառավարիչին (Arduino):
Հաջորդը, դուք ցանկանում եք տեղադրել Bitvoicer- ը, որպեսզի այն իրականում օգտագործի Arduino- ն `դրա ելքը կազմաձևելու համար: Գնացեք ֆայլ> նախապատվություններ: Այստեղ դուք տեսնում եք մի քանի տարբերակ.
Մի խանգարեք առաջին պարբերությանը: Սրանք ակնհայտ ընտրանքներ են, որոնք թույլ են տալիս բացել և գործարկել ձայնի ճանաչման համակարգը հենց ձեր համակարգիչը գործարկելուն պես: Հետագայում կարող եք դա դիտարկել Raspberry Pi- ի միջոցով և ստեղծել ինքնուրույն համակարգ:
Հաջորդը, դուք տեսնում եք հետևյալ տարբերակը.
Խոսքի ճանաչման լեզու. Որոշում BitVoicer- ի որ լեզուն պետք է ճանաչի, Ընդունելի վստահության մակարդակ. Տեղյակ եղեք, որ ձայնի ճանաչումը «կանխատեսում» է ասվածը: Այն երբեք չի հասնի 100% -ի, բայց 40% -ը կարող է արդեն բավական լինել արդյունավետ աշխատելու համար: Սա կախված է օգտագործողի առոգանությունից, խոսքի կամ խոսափողի ծավալից: Սրան կանդրադառնանք ավելի ուշ:
Նվազագույն աուդիո մակարդակ. Ձայնի նվազագույն մակարդակը, որը համակարգիչը պետք է լսի
Աուդիո մակարդակի ակտիվացման ժամանակահատվածը (ms). Տևողությունը, թե որքան երկար պետք է լսի այն նվազագույն աուդիո մակարդակին հասնելուց հետո
Ուշացում. Հետաձգում ձեր ձայնային հրամանի և ելքի միջև:
Հաջորդ պարբերությունում դուք պետք է ջնջեք անջատել հաղորդակցությունը: Սա թույլ է տալիս Bitvoicer- ին հաղորդակցվել Arduino- ին: Հետևյալ պարամետրերն են նավահանգստի անվանումը, բիթերը վայրկյանում, հավասարությունը, կանգառի բիթերը, հոսքի կառավարումը: Տեղադրեք նավահանգստի անունը աջ սերիական պորտի վրա (սա COMX է, X- ը համար է, այն կարող եք գտնել օգնության> Arduino- ի նավահանգստում): Համոզվեք, որ ձեր Bits- ը վայրկյանում 9600 է: Դուք կարող եք թողնել մյուս տարբերակները `որպես կանխադրված:
Հաջորդ պարբերության համար մենք պատրաստվում ենք օգտագործել համակարգչի խոսափողը:
Այժմ դուք պատրաստ եք խաղալ Bitvoicer- ի հետ:
Քայլ 3. Bitvoicer- ի օգտագործումը
![](https://i.ytimg.com/vi/X0eau5ZzRVo/hqdefault.jpg)
Այս տեսանյութում մենք բացատրում ենք, թե ինչպես օգտագործել Bitvoicer- ը:
Քայլ 4: Arduino ծածկագիրը
Մենք օգտագործեցինք մեկ այլ կոդ և պարզեցրինք այն օգտագործելու համար: Հրահանգներով պարզեցված տարբերակը կարելի է գտնել Կից Arduino ծածկագրում: (Աղբյուրը կարող եք տեսնել այստեղ ՝
Վերջ! Այժմ դուք կարող եք օգտագործել ձայնային հրամանները որպես մուտքագրում և որոշել, թե ինչ ելք եք ցանկանում arduino կոդի մեջ:
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպես միացնել Android հավելվածը AWS IOT- ով և հասկանալ ձայնի ճանաչման API- ն ՝ 3 քայլ
![Ինչպես միացնել Android հավելվածը AWS IOT- ով և հասկանալ ձայնի ճանաչման API- ն ՝ 3 քայլ Ինչպես միացնել Android հավելվածը AWS IOT- ով և հասկանալ ձայնի ճանաչման API- ն ՝ 3 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3907-19-j.webp)
Ինչպես միացնել Android հավելվածը AWS IOT- ով և հասկանալ ձայնի ճանաչման API- ն. Այս ձեռնարկը սովորեցնում է օգտվողին, թե ինչպես միացնել Android հավելվածը AWS IOT սերվերին և հասկանալ ձայնի ճանաչման API- ն, որը վերահսկում է սուրճի մեքենան: Դիմումը վերահսկում է սուրճի մեքենան Alexa- ի միջոցով: Ձայնային ծառայություն, յուրաքանչյուր հավելվածի գ
CS122A Ձայնի ճանաչման երաժշտական նվագարկիչ `7 քայլ
![CS122A Ձայնի ճանաչման երաժշտական նվագարկիչ `7 քայլ CS122A Ձայնի ճանաչման երաժշտական նվագարկիչ `7 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-645-60-j.webp)
CS122A Ձայնի ճանաչման երաժշտական նվագարկիչ. Սա Ձայնի ճանաչման երաժշտական նվագարկիչ է: Այն կարող է նվագարկել մինչև 33 երգ ՝ կախված նրանից, թե քանի երգի վերնագիր և արտիստ եք պահում
Ձայնի ճանաչման ունակությամբ առաջնորդող ռոբոտ ՝ 7 քայլ (նկարներով)
![Ձայնի ճանաչման ունակությամբ առաջնորդող ռոբոտ ՝ 7 քայլ (նկարներով) Ձայնի ճանաչման ունակությամբ առաջնորդող ռոբոտ ՝ 7 քայլ (նկարներով)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-117-j.webp)
Ձայնի ճանաչման գործառույթ ունեցող ուղեցույց ռոբոտը. Idingեկավարող ռոբոտը շարժական ռոբոտ է, որը մենք պատրաստել ենք այցելուներին մեր քոլեջի տարբեր բաժիններ ուղղորդելու համար: Մենք ստիպեցինք խոսել մի քանի կանխորոշված հայտարարություններ և առաջ և հետ շարժվել ըստ մուտքային ձայնի: Մեր քոլեջում մենք ունենք
Ձայնի ճանաչման ներածություն Elechouse V3- ով և Arduino- ով. 4 քայլ (նկարներով)
![Ձայնի ճանաչման ներածություն Elechouse V3- ով և Arduino- ով. 4 քայլ (նկարներով) Ձայնի ճանաչման ներածություն Elechouse V3- ով և Arduino- ով. 4 քայլ (նկարներով)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7038-28-j.webp)
Ներածություն ձայնի ճանաչման Elechouse V3- ի և Arduino- ի հետ. Մենք դեռ հիշում ենք այն մեծ հուզմունքը, որը մենք ունեցանք Siri- ով միացված առաջին iPhone- ի հետ խոսելիս: Այդ ժամանակից ի վեր ձայնային հրամանատարության սարքերը բարձրացել են մինչև բեյո
VRBOT (Ձայնի ճանաչման ռոբոտ) ՝ 10 քայլ (նկարներով)
![VRBOT (Ձայնի ճանաչման ռոբոտ) ՝ 10 քայլ (նկարներով) VRBOT (Ձայնի ճանաչման ռոբոտ) ՝ 10 քայլ (նկարներով)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1650-141-j.webp)
VRBOT (Ձայնի ճանաչման ռոբոտ). Այս հրահանգում մենք պատրաստելու ենք ռոբոտ (ավելի շատ նման է RC մեքենայի), որը կառավարվում է ձայնով, այսինքն `Ձայնի ճանաչում: Նախքան որևէ այլ մանրամասներ տալը, պետք է իմանալ, որ սա Ձայնի ճանաչում է, այլ ոչ թե Խոսքի ճանաչում, որը նշանակում է