Բովանդակություն:
Video: Ուլտրաձայնային տվիչ ՝ օբյեկտների դիրքային փոփոխությունները գրավելու համար. 3 քայլ
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46
Կարևոր է ապահովել ձեր արժեքավոր իրերը, կաղ կլիներ, եթե ամբողջ օրը շարունակեք պահպանել ձեր ամրոցը: Ազնվամորու pi տեսախցիկի միջոցով կարող եք լուսանկարել ճիշտ պահին: Այս ուղեցույցը կօգնի ձեզ նկարահանել տեսանյութ կամ նկարել, երբ փոփոխությունները զգացվեն սահմանային տարածքում:
Սարքավորումներ:
- Ազնվամորի Պի 2/3/4
- Ուլտրաձայնային ցուցիչ
- Pi տեսախցիկ
- Ցատկողներ
Քայլ 1: Միացումներ
- ՓՈՐՁԵՔ RPI4B 17 -ին
- VCC- ից RPI4B 5V
- GND- ից RPI4B GND- ին
- Էխո դեպի 470-ohm դիմադրություն դեպի միացում -1
- GND- ից 1K ohm դիմադրություն միացման -1-ին
- միացում -1-ը RPI4B 4-ին
Շղթայի սխեման պատրաստված է circuito.io- ի միջոցով, այն ունի բոլոր ամենահայտնի միկրոկոնտրոլերները, տվիչները և այլն, և հարթակը հեշտ է օգտագործել սկսնակների համար
Քայլ 2: Վերբեռնեք ծածկագիրը
Նախքան սցենարը գործարկելը, ստեղծեք թղթապանակ ՝ տերմինալը բացող հետևյալ հրամանների միջոցով, այնուհետև խմբագրեք սցենարի ֆայլը:
pi@raaspberrypi: mkdir լրատվամիջոց
pi@raaspberrypi: nano masë.py
Կոդն օգտագործում է տեսախցիկի և GPIO գրադարաններ: Խաչաձև ստուգեք GPIO_TRIGGER և GPIO_ECHO կապումներն արտաքինից պատշաճ կերպով կապված են Raspberry Pi- ի 17-րդ և 4-րդ կապումներին:
Պատճենեք և տեղադրեք ստորև նշված կոդը կամ մուտքագրեք python ֆայլի մեջ և անվանեք այն որպես «masë.py»
#Librariesimport RPi. GPIO որպես GPIO ներմուծման ժամանակ ներմուծում os picamera- ից ներմուծում PiCamera # Camera Mode camera = PiCamera () camera.rotation = 180 # Մեկնաբանեք այս տողը, եթե պատկերը կատարյալ անկյունագծով է #GPIO Mode GPIO.setmode (GPIO. BCM) GPIO.setwarnings (False) #set GPIO Pins GPIO_TRIGGER = 17 GPIO_ECHO = 4 #set GPIO ուղղություն (IN / OUT) GPIO.setup (GPIO_TRIGGER, GPIO. OUT) GPIO.setup (GPIO_ECHO, GPIO. IN) def հեռավորությունը () սահմանել Trigger- ը HIGH GPIO.output (GPIO_TRIGGER, True) # սահմանել Trigger 0.01ms- ից հետո LOW time.sleep (0.00001) GPIO.output (GPIO_TRIGGER, False) StartTime = time.time () StopTime = time.time () # խնայել StartTime while GPIO.input (GPIO_ECHO) == 0: StartTime = time.time () # խնայել ժամանման ժամանակը, մինչ GPIO.input (GPIO_ECHO) == 1: StopTime = time.time () # մեկնարկի և ժամանման ժամանակի միջև տարբերություն = StopTime - StartTime # բազմապատկեք ձայնային արագությամբ (34300 սմ / վ) # և բաժանեք 2 -ով, քանի որ այնտեղ և հետևի հեռավորությունը = (TimeElapsed * 34300) / 2 վերադարձի հեռավորությունը, եթե _name_ == '_main_': camera.start_preview (alpha = 200) try: while True: dist = distance () print ("Measured Distance = %.1f cm" % dist) if dist <= 20: # փոխել այս արժեքը ըստ ձեր կարգավորման այժմ = ժամանակ.ctime (). փոխարինել ("", "-") camera.capture ("media/image % s.jpg" % now) print ("Image պահված է media/image- % s.jpg" % now) # camera.start_recording ("media/video- % s.h264" % now) # Մեկնաբանեք սա ՝ տեսանյութ # տպելու համար («Տեսանյութը պահված է media/image- % s.jpg» % հիմա) # քուն (5) # Մեկնաբանեք սա տեսանյութ վերցնել 5 վայրկյան ժամանակ: GPIO.cleanup ()
Քայլ 3: Գործարկեք ծածկագիրը
Այժմ գործարկեք սցենարը որպես
pi@raspberrypi: python masë.py
Հեռավորությունը չափվում է յուրաքանչյուր 3 վայրկյանում (կարող եք փոխել սցենարի արժեքը) և տպվում է էկրանին, եթե օբյեկտը հայտնաբերվի 20 սանտիմետրերի սահմաններում, pi տեսախցիկը լուսանկարում է և պահում մեդիա թղթապանակում:
Այլապես, կարող եք տեսանյութ նկարահանել ՝ մեկնաբանություններ չնշելով կամ հեռացնելով հեշթեգները (#) սցենարային տողերից, որոնք նշվում են որպես մեկնաբանություններ: Կարող եք նաև երկարացնել տեսանյութի տևողությունը ՝ պարզապես ավելացնելով/նվազեցնելով «time.sleep (5)» արժեքը:
Happy Circuiting!
Խորհուրդ ենք տալիս:
Խոչընդոտներից խուսափելու ռոբոտ ՝ օգտագործելով ուլտրաձայնային տվիչ (Proteus) ՝ 12 քայլ
Խոչընդոտներից խուսափող ռոբոտ ՝ օգտագործելով ուլտրաձայնային տվիչ (Proteus). Մենք ընդհանրապես ամենուր հանդիպում ենք խոչընդոտներից խուսափող ռոբոտի: Այս ռոբոտի ապարատային մոդելավորումը շատ քոլեջներում և շատ իրադարձություններում մրցակցության մի մասն է: Բայց խոչընդոտող ռոբոտի ծրագրային մոդելավորումը հազվադեպ է: Թեև եթե մենք կարողանանք ինչ -որ տեղ գտնել այն
Օբյեկտների վրա հիմնված ծրագրավորում. Օբյեկտների ստեղծում Ուսուցման/դասավանդման մեթոդ/տեխնիկա ՝ օգտագործելով ձևի բռունցք. 5 քայլ
Օբյեկտների վրա հիմնված ծրագրավորում. Օբյեկտների ստեղծում Ուսուցման/դասավանդման մեթոդ/տեխնիկա Shape Puncher- ի օգտագործմամբ. Սա միջոց է, որը թույլ է տալիս նրանց պատկերացնել և տեսնել դասերից օբյեկտների ստեղծման գործընթացը: Մասեր .1. EkTools 2 դյույմ մեծ դակիչ; ամուր ձևերն ամենալավն են: 2. Թղթի կտոր կամ գ
Օբյեկտների վրա հիմնված ծրագրավորում. Օբյեկտների ստեղծում Ուսուցման/ուսուցման մեթոդ/տեխնիկա Մկրատների միջոցով. 5 քայլ
Օբյեկտների վրա հիմնված ծրագրավորում. Օբյեկտների ստեղծում Ուսուցման/ուսուցման մեթոդ/տեխնիկա Մկրատների օգտագործմամբ. Սա միջոց է, որը թույլ է տալիս նրանց պատկերացնել և տեսնել դասերից օբյեկտների ստեղծման գործընթացը: Մասեր. 1. Մկրատ (ցանկացած տեսակի կանի): 2. Թուղթ կամ թղթի կտոր: 3. Մարկեր
3.3V Mod ուլտրաձայնային տվիչների համար (պատրաստեք HC-SR04- ը 3.3V Logic- ի համար ESP32/ESP8266, Particle Photon և այլն) ՝ 4 քայլ
3.3V Mod ուլտրաձայնային տվիչների համար (պատրաստեք HC-SR04- ը 3.3V Logic- ի համար ESP32/ESP8266, Particle Photon և այլն). լարման բաժանարար (Echo հետք -> 2.7kΩ -> Echo pin -> 4.7kΩ -> GND): Խմբագրել. Որոշ բանավեճ է ծավալվել այն մասին, թե արդյոք ESP8266- ն իրականում 5V հանդուրժող է GPIO- ում
Duրի մակարդակի Arduino- ի հայտնաբերման մեթոդներ `օգտագործելով ուլտրաձայնային տվիչ և Funduino ջրի տվիչ` 4 քայլ
Duրի մակարդակի Arduino- ի հայտնաբերման մեթոդներ `օգտագործելով ուլտրաձայնային տվիչ և Funduino ջրի սենսոր: Այս նախագծում ես ձեզ ցույց կտամ, թե ինչպես ստեղծել էժան ջրի դետեկտոր` օգտագործելով երկու մեթոդ ՝ 1. Ուլտրաձայնային տվիչ (HC-SR04) .2. Funduino ջրի ցուցիչ