Sistema De Reconhecimento Դեմքի `5 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46

O sistema de reconhecimento դեմքի հնարավորությունների շնորհիվ մենք կարող ենք աշխատել պարզեցված եղանակով, աշխատել Dragonboard 410c- ի միջոցով, օգտագործելով կապեր, որոնք օգտագործվում են որպես python և banco de dados տեղական ճգնաժամ, ինչպես նաև pacotes do linux, possui uma precisão հաշվի առնել, para deum համակարգ: e relativamente barato.

Քայլ 1. Soատիկ 1: Descrição E Materiais

Դեմքի վերականգնման համակարգի օգտագործման համար օգտագործեք պլաստմասե Dragonboard 410c լուսադիոդային լուսադիոդներ, ինչպես նաև Buzzer, ինչպես նաև վեբ տեսախցիկ և ալկոհոլային պակոտներ ՝ առանց Linux- ի, առանց օպերացիոն համակարգի տեղադրման: Foram utilizados os pacotes "mc", "MySQL" e "open cv": Toda a programação foi escrita em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem: Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do «ունակություն»: Oրագրի համար անհրաժեշտ է գրել python- ի կամ գրառման համար անհրաժեշտ տեղեկատվություն, որն օգտագործվում է որպես ռոստո և օգտագործումներ, որոնք օգտագործվում են ոչ MySQL- ի համար, ինչպես նաև դեմքի և հաղորդակցության կոմունալ պարագաների համար. também em python.

Քայլ 2. Passo 2. Configuração Do Banco De Dados

A Primeira coisa que deve ser feita is a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script of adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Տեղադրեք կամ տեղադրեք MySQL- ը `հաստատելու կամ օգտագործելու համար ոչ սցենարներ օգտագործելու համար: Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script for preenchimento das informações do usuário, para efektiveteste deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPO, mas estes são apenas exemplossem sidlos, poderi por exemplo a idade, cor do cabelo, altura և այլն: Ոչ մի սցենար այն չի տպում, քանի որ մենք օգտագործում ենք CPF- ի բոլոր նույնականացման եղանակները:

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script for receiber as informações.

Քայլ 3. Passo 3. Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Nesta parte do tutorial será feita a programação em python do script for receberber os dados do usuário, na form of "raw_input ()" for a determinação do nome e do CPF. Para a recepção de dados da câmera já é pécária a useização do open cv, baixado por meio do linux, ինչպես նաև MySQL- ի միջոցով, երբ մենք օգտագործում ենք մեր բանկերը: O código está disponível nesta página:

Քայլ 4. Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Programրագրի կիրառման համար անհրաժեշտ է օգտագործել հետևյալ հաղորդումները, որոնք վերաբերում են կոմունիկացիային, ինչպես նաև թույլ են տալիս վերականգնել դեմքի օգտագործումը ՝ օգտագործելով Groves- ի լրացուցիչ հավելումները (Buzzer, LED): Նախքան անհրաժեշտ է տարբեր տարբերակներ օգտագործել python- ի համար, այնուհետև կատարեք հրամաններ ՝ առանց տերմինալների, որոնք օգտագործում են կապը, որպեսզի կարողանաք օգտագործել Dragonboard- ի և գործառնական գործառույթների գործառնական գործառույթները: Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilizado- ի միջոցով:

Քայլ 5. Պասսա 5. Թեստեր

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões noos periféricos, como a webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas diferenteses տարբեր տարբերակներ եւ այլն por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.