Բովանդակություն:

Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքավորումների կառուցում. 13 քայլ
Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքավորումների կառուցում. 13 քայլ

Video: Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքավորումների կառուցում. 13 քայլ

Video: Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքավորումների կառուցում. 13 քայլ
Video: Mod-01 Lec-17 Effectiveness Factor in Immobilized Enzymes 2024, Հուլիսի
Anonim
Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքաշարի կառուցում
Մաս 1. ThinkBioT ինքնավար կենսաակուստիկ սենսորային սարքաշարի կառուցում

ThinkBioT- ը նպատակ ունի տրամադրել ծրագրային և ապարատային շրջանակ, որը նախագծված է որպես տեխնոլոգիական հենարան ՝ հետագա հետազոտություններին աջակցելու համար ՝ տվյալների հավաքագրման, նախամշակման, տվյալների փոխանցման և արտացոլման առաջադրանքների մանրուքների միջոցով, ինչը հնարավորություն կտա հետազոտողներին կենտրոնանալ իրենց համապատասխան դասակարգման և կենսաակուստիկ չափման ձեռնարկությունների վրա:.

Այս նախատիպը դեռ մշակման փուլում է, և որպես այդպիսին ես խորհուրդ կտայի սպասել մինչև ThinkBioT շարքի բոլոր ձեռնարկների ավարտը::) upամանակակից նորությունների համար հետևեք ThinkBioT Github- ին ՝

Քայլ 1: Հավաքեք բաղադրիչներ

Հավաքեք Bill Of Materials ֆայլում նշված բաղադրիչները (կցվում է): Հիմնական էլեկտրոնային բաղադրիչները թվարկված են իրենց համապատասխան ապրանքանիշերի անուններով և փոխանակելի չեն, մնացածը, ներառյալ գործը, կարող են փոխարինվել ընդհանուր համարժեքներով:

Քայլ 2: Հավաքեք անհրաժեշտ գործիքները

Այս նախատիպը պատրաստելու համար համոզվեք, որ ունեք առնվազն հետևյալ գործիքները.

  • Էլեկտրական փորվածք ՝ 24 մմ տրամագծով սղոցով և պլաստմասսայե մեծ բիտերի հավաքածուով
  • #1 Phillips գլխի պտուտակահան
  • Կողքի կտրիչներ (կամ սուր մկրատ)
  • Փոքր տափակաբերան աքցան (ասեղի քիթ կամ ստանդարտ)
  • Անվտանգության ակնոցներ

Խնդրում ենք նկատի ունենալ. Տափակաբերան աքցաններն ընտրովի չեն և պահանջվում են միայն այն օգտվողների համար, ովքեր դժվարությամբ են վերաբերվում փոքր բաղադրիչներին

Քայլ 3: Պատրաստեք պարիսպ

Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ
Պատրաստել պարիսպ

Հագած անվտանգության ակնոցներ, անցքի մեջ միացրեք միակցիչների պատյանները:

Ձեզ անհրաժեշտ կլինի 3 անցք

  1. USB անջրանցիկ վահանակի ամրացման միակցիչ - օգտագործեք անցքի սղոց կամ սղոցիչ հորատիչ:
  2. Խոսափողի պատյան - օգտագործեք մեծ փորվածք
  3. SMA- ն անցնում է միակցիչով (M-M)

Եթե դուք օգտագործում եք Evolution 3525 պատյանը, խորհուրդ ենք տալիս հորատել պարիսպի հակառակ կողմում գտնվող հարթ վահանակի մեջ: Այնուամենայնիվ, դա իսկապես կախված է նրանից, թե ինչպես եք մտադիր տեղադրել սարքը, պարզապես համոզվեք, որ միակցիչները գտնվում են սարքի տակ `ուղղակի անձրևից պաշտպանվելու համար:

Հորատվելուց հետո կարող եք խոսափողը մտցնել լեռան մեջ և միացնել SMA կարկատանի մալուխը և USB կարկատանի մալուխը (մատակարարվում է Voltaic V44- ով):

Քայլ 4: Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա

Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա
Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա
Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա
Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա
Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա
Տեղադրեք Stretch- ը Raspberry Pi 3 -ի վրա

Նախատիպում տեղադրվելուց առաջ Raspberry Pi 3 -ը պետք է կազմաձևվի և տեղադրվի օպերացիոն համակարգ: Raspberry Pi- ի մեկ տախտակի համակարգիչներում օպերացիոն համակարգը պահվում է շարժական SD քարտի վրա:

Ես օգտագործել եմ Samsung Micro SD EVO+ 128 ԳԲ:

Stretch- ը ձեր SD քարտի վրա տեղադրելու համար.

  1. Ներբեռնեք Raspbian Stretch- ը Raspbian Stretch- ից: Խնդրում ենք նկատի ունենալ. ThinkBioT- ն օգտագործում է Stretch- ը, քանի որ Coral Edgetpu- ի մոդելները ներկայումս փորձարկվում են միայն մինչև TensorFlow- ի 1.13.0 տարբերակը, որը չի փորձարկվել Debian Buster- ի վրա:
  2. Համոզվեք, որ ձեր SD քարտը ձևակերպված է որպես Fat32, ըստ այս ուղեցույցի:
  3. Հետևեք ստորև տրված ձեռնարկներից մեկին (կախված ձեր Օպերացիոն համակարգի տեսակից) ՝ Ձգվող պատկերը ձեր SD քարտին գրելու համար: Windows, Mac OS կամ Linux
  4. Ptionանկության դեպքում, այս պահին միացրեք ձեր ազնվամորու HMDI նավահանգիստը էկրանին:
  5. Տեղադրեք ձեր SD քարտը ազնվամորի Pi- ի անցքի մեջ և միացրեք այն հոսանքին: Սկզբում մենք խորհուրդ կտայինք օգտագործել Raspberry պաշտոնական ՊՍՀ -ն ՝ ապահովման համար, որ ծրագրաշարի տեղադրման ընթացքում նախազգուշացումներ չլինեն:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ. Ես ընտրել եմ Stretch- ի ամբողջական տարբերակը), ի տարբերություն «Lite» տարբերակի, քանի որ նախնական անլար կապը ավելի հեշտ է կարգավորել գրաֆիկական ինտերֆեյսով: Լրացուցիչ գործառույթներն անջատված են ThinkBiot- ի սցենարներով, երբ սարքը գտնվում է դաշտային ռեժիմում, այնպես որ GUI- ն դաշտում ավելի մեծ էներգիա չի պահանջի:

Քայլ 5. Միացեք ձեր տեղական WIFI ցանցին SSH- ի միջոցով

Միացեք ձեր տեղական WIFI ցանցին SSH- ի միջոցով
Միացեք ձեր տեղական WIFI ցանցին SSH- ի միջոցով
Միացեք ձեր տեղական WIFI ցանցին SSH- ի միջոցով
Միացեք ձեր տեղական WIFI ցանցին SSH- ի միջոցով

Նախատիպը տեղադրելու համար ձեզ հարկավոր է կարողանալ միանալ Raspberry Pi- ին ՝ հրամաններ փոխանակելու և կազմաձևման տվյալները դիտելու համար: Սկզբում ձեզ համար ավելի հեշտ կլինի օգտագործել գրաֆիկական աշխատասեղանի ինտերֆեյսը, մինչև ձեր SSH- ն միացված չլինի: Մենք խորհուրդ կտայինք, որ նախնական կարգավորումից հետո SSH տերմինալի միջոցով անմիջապես միանաք հրամանի տողին, ինչպես նշված է ձեռնարկի վերջում:

  1. Հետևեք այստեղ տրված ձեռնարկին ՝ մեր Raspberry Pi- ին միանալու համար
  2. Նաև խորհուրդ է տրվում տեղադրել Winscp, եթե դուք wndows օգտվող եք, քանի որ դա շատ է

Նշումներ. Կախված ձեր Wifi- ի հուսալիությունից, մենք անհրաժեշտ համարեցինք միանալ մեր բջջային հեռախոսների թեժ կետերի միջոցով: Այս կարգավորումը նույնպես հնարավորություն կտա ձեր միավորի հետ շփվել այն դաշտում, որտեղ արտաքին WiFi չկա: Բայց պետք է զգույշ լինել, որ դուք չգերազանցեք ձեր տվյալների սահմանները:

Քայլ 6: Տեղադրեք Witty Pi 2

Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2
Տեղադրեք Witty Pi 2

Սրամիտ Pi տախտակն օգտագործվում է համակարգի ժամանակը պահելու համար, երբ ձեր Raspberry Pi- ն սնուցվում է, ինչպես նաև այն ThinkBioT գործառնական ցիկլի ընթացքում միացնելու և անջատելու համար:

  1. Սկզբում բացեք տերմինալ ձեր SSH կապի միջոցով կամ տեղացիորեն տեսեք աշխատասեղանի տարբերակը, տերմինալի նիստը բացելու և օգտագործելու մասին տեղեկությունների համար սեղմեք այստեղ:
  2. Հետևեք սրամիտ Pi փաստաթղթերում տեղադրվածին:
  3. Նշում. «Հեռացնել կեղծ hwclock փաթեթը և անջատել ntpd daemon- ը» հարցին (խորհուրդ է տրվում) [y/n] »հարցին պատասխանելիս. «Youանկանու՞մ եք տեղադրել Qt 5 -ը GUI- ի համար [y/n]» հարցին, պատասխանեք n
  4. Երբ որոնվածը տեղադրված է, հեռացրեք Raspberry Pi- ն էներգիայի աղբյուրից և տեղադրեք տախտակը Raspberry Pi- ի վրա ՝ առանց պտուտակներ օգտագործելու:
  5. Միացրեք Raspberry Pi- ի հետադարձ ուժը և Wittty Pi փաստաթղթերի հրահանգների միջոցով միացրեք ժամանակը և անջատեք Raspberry Pi- ն: Անջատելու և սկսելու համար կարող եք այսուհետ պարզապես սեղմել սրամիտ Pi կոճակը:

Քայլ 7: Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում

Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում
Տեղադրեք համակարգի բաղադրիչները ներքին աջակցության դեպքում

Ես օգտագործեցի էժան ակրիլային Raspberry Pi պատյան ՝ մեր հիմնական համակարգի բաղադրամասերը ամրացնելու համար, ողջունում եք փոխել կարգը և տեղադրման ոճը: Յուրաքանչյուր շերտի միջև ես օգտագործել եմ 2.5 Մ ամրացման սյուներ `օդի հոսքը թույլ տալու համար, և ներքին անցքերն օգտագործել եմ բաղադրիչները ամրացնելու համար:

  1. Ազնվամորու Pi- ի տեղադրում (և կցված Witty Pi). Օգտագործելով պտուտակներ և ամրակներ, որոնք մատակարարվում են Witty Pi- ով, ամրացրեք այն բազային սալերից մեկին
  2. Google Coral- ի տեղադրում. Օգտագործելով 2 x սոսինձ մալուխի փողկապի ամրակներ, Coral- ը ամրացրեք հիմնական ափսեի վրա `մալուխային կապերի միջոցով, ըստ վերը նշված պատկերների
  3. RockBlock- ի տեղադրում. Circuitգուշորեն օգտագործեք տպման տախտակի տեղադրման փոսում տեղադրման մեկ տեղադրիչ և հիմքի ափսեի անցք, այնուհետև սարքի տակ կպցրեք մալուխի սոսինձ ամրակ և սարքի տեղաշարժը դադարեցնելու համար: Չափից ավելի մի ամրացրեք մալուխի փողկապը, քանի որ կարող եք վնասել Rockblock- ը: Համոզվեք, որ ընտրում եք Rockblock- ի նման բարձրության հենարան, որը հենվում է մալուխի փողկապի ամրացման վրա:
  4. Մենք խորհուրդ ենք տալիս այս պահին միացնել RockBlock մալուխը, քանի որ այն կարող է անհարմար լինել, երբ միավորը միացված լինի:
  5. Մալուխի փողկապի ավելորդ երկարությունը զգուշորեն կտրեք կողային կտրիչներով, իսկ ձեր ակնոցները կրելիս:
  6. Միացրեք պատյանների առանձին շերտերը մոնտաժային սյուների հետ միասին: Այս պահին կարող եք տափակաբերան աքցան պահանջել `կախված ձեր ձեռքի չափից:
  7. Կիրառեք կպչուն մանգաղ այժմ լրիվ բաղադրամասի գործի բազային մակարդակին:
  8. Այս պահին ՉԻ միացրեք RockBlock- ը և Google Coral- ը:

Քայլ 8: Տեղադրեք TensorFlow Lite- ը

1. Բացեք նոր տերմինալային պատուհան `Raspberry Pi Desktop- ի կամ SSH կապի միջոցով և տող առ տող մուտքագրեք հետևյալ հրամանները` ձեր Stretch տեղադրման արդիականությունը ապահովելու համար: Առաջին տողը հավաքում է թարմացումները, երկրորդը տեղադրում է թարմացումները, իսկ երրորդը վերաբեռնում է ազնվամորի Pi- ն ՝ նոր ֆայլերով թարմացնելու համար:

sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade sudo reboot

2. Այժմ TensorFlow Lite 1.13.0 -ը տեղադրելու համար տող առ տող մուտքագրեք հետևյալ հրամանները: Այն, ինչ տեղի է ունենում այս կոդի հատվածում, այն է, որ TensorFlow Lite- ի պահանջները տեղադրված են, այնուհետև ցանկացած նախորդ տարբերակ տեղակայված է, եթե դրանք գոյություն ունեն (կոնֆլիկտներից խուսափելու համար), և TensorFlow Lite- ի նախնական կազմված երկուական ֆայլը ներբեռնվում է իմ պահոցից և տեղադրվում:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ. Քանի որ դրանցից մի քանիսը բավականին մեծ ֆայլեր են, տեղադրումը կարող է տևել որոշ ժամանակ և պահանջում է կայուն ինտերնետ կապ և լավ սնուցման աղբյուր: Ես գտա, որ իմ ավստրալական լայնաշերտ կապը պատճառ է դարձել, որ գործընթացը սխալներ թույլ տա, ուստի ստիպված եղա օգտագործել 4G կապը իմ բջջային թեժ կետի միջոցով, որն անթերի էր աշխատում:

sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-devsudo pip3 տեղադրել keras_applications == 1.0.7-no-deps sudo pip3 install keras_preprocessing == 1.0.9-no-deps sudo pip3 install h5py = = 2.9.0 sudo apt-get install -y openmpi-bin libopenmpi-dev sudo apt-get install -y libatlas-base-dev pip3 install -U-վեց անիվի օգտվողի ծաղր sudo pip3 տեղահանել tensorflow wget https:// github. com/mefitzgerald/Tensorflow-bin/raw/master/tensorflow-1.13.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl sudo pip3 տեղադրել tensorflow-1.13.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

3. Ստուգեք ձեր տեղադրումը ստորև նշված սցենարով, պարզապես մուտքագրեք python3 (տերմինալում) ՝ պիթոնի հուշումը սկսելու համար (նշված է >>>): Այնուհետև ներմուծում եք TensorFlow (այնպես որ կարող եք օգտագործել դրա մեթոդները) և օգտագործում եք տարբերակի մեթոդը, որով այն վերադարձնում է տարբերակի համարը, եթե ձեր տեղադրումը հաջողված է, այնուհետև օգտագործում եք exit () - ը փակելու python- ի հուշումը:

պիթոն 3

>> ներմուծել tensorflow >>> tensorflow._ տարբերակ_ 1.13.0 >>> ելք ()

Քայլ 9. Տեղադրեք Google Coral Edge TPU- ն

Google- ի մարջանը կօգտագործվի դասակարգման առաջադրանքների ընթացքում ներխուժման համար և պետք է ստեղծվի իր սեփական որոնվածով: Ինչ վերաբերում է Tensorflow- ի կարգավորմանը, դա պահանջում է կայուն ներբեռնման միջավայր, այնպես որ կրկնօրինակեք ձեր ցանցային կապը նախորդ քայլից:

  1. Դեռ մի միացրեք Google Coral USB- ը, բացեք տերմինալ (կամ տեղական ազնվամորու Pi աշխատասեղանի վրա, կամ SSH- ի միջոցով):
  2. Հետևեք ձեռնարկին https://coral.withgoogle.com/docs/accelerator/get-started/#set-up-on-linux-or-raspberry-pi ՝ տեղադրելու և փորձարկելու համար Google Coral որոնվածը:

Քայլ 10: Տեղադրեք ThinkBioT- ը

Image
Image

1. Բացեք տերմինալային պատուհաններ կամ ձեր տեղական Raspberry Pi աշխատասեղանին կամ SSH- ի միջոցով:

2. Մուտքագրեք կոդի հետևյալ տողը ՝ ThinkBioT Installation սցենարը ներբեռնելու համար:

sudo wget -O installThinkBioT.sh https://github.com/mefitzgerald/ThinkBioT/raw/master/installThinkBioT.sh »

3. Այժմ տեղադրեք ստորև նշված ծածկագիրը `տեղադրումը սկսելու համար:

sudo sh installThinkBioT.sh

4. Տեղադրումն ավարտվելուց հետո մուտքագրեք հետևյալը ՝ ձեր Raspberry Pi- ն ապահով վերագործարկելու համար

sudo վերագործարկում

5. Այժմ, երբ մտնում եք ազնվամորի Pi, ձեր տան ընտրացանկում պետք է ունենաք նոր ֆայլ, որը ձեր տվյալների շտեմարանն է ՝ tbt_database և 2 նոր գրացուցակ, ThinkBioT գրացուցակը, որը պարունակում է ThinkBioT- ի բոլոր սցենարները և pyrockblock գրացուցակը, որը պարունակում է rockblock գրադարան:.

Քայլ 11: Ամբողջական շինարարություն

Ամբողջական շինարարություն
Ամբողջական շինարարություն

Այժմ մենք գտնվում ենք ապարատային սարքավորման ավարտման փուլում: Ձեր սարքի իրական ֆիզիկական դասավորությունը կախված է ձեր պարիսպից, սակայն նախագիծը ավարտելու պարզ միջոցը ստորև է.

  1. Կպչուն մանգաղով և հանգույցով ծածկեք հոսանքի բանկը և հիմքը ձեր ազնվամորու պի պարիսպը: Որպեսզի այն շարունակի, ես ամենալավը գտա և՛ կեռիկը, և՛ օղակը մակերեսին (այնպես որ, օրինակ, մեկ սոսինձ շերտը կցված է մարտկոցին, իսկ կեռիկի և հանգույցի շերտերը սեղմվում են միմյանց դեմ ՝ վերջին սոսնձի շերտով) սեղմեք ամբողջ կտորը պատյան ներքին մակերեսի վրա:
  2. Այժմ դուք պետք է ունենաք թե՛ գործ ազնվամորու pi- ի, թե՛ RockBlock- ի, թե՛ Google Coral- ի, ինչպես նաև ձեր ThinkBioT պարիսպի ներսում ամրացված հզորության բանկի հետ: Այժմ պարզապես կտրեք կարթն ու հանգույցը և կրկեք գործողությունը SoundBlaster Play 3 -ի համար:
  3. Կարգավորեք մալուխները, ես օգտագործել եմ լրացուցիչ կպչուն մալուխների ամրակներ, որպեսզի կարողանամ կոկիկ կերպով միացնել մալուխները մալուխների կապերով:
  4. Ոչ միացրեք մարտկոցը սրամիտ Pi հոսանքի վարդակից:
  5. Fullyգուշորեն կցեք SMA մալուխը ժայռի կողպեքի SMA միակցիչին:
  6. Միացրեք primo խոսափողը SoundBlaster Play 3 -ին:
  7. Կարող եք նաև Rockblock- ը միացնել ազնվամորու Pi- ի մեջ, բայց ավելի հեշտ է այն անջատված պահել, քանի դեռ ծանոթ չեք համակարգի աշխատանքին:

Քայլ 12: Անջրանցիկ ձեր կենսաակուստիկ սենսորը

Անջրանցիկ ձեր կենսաակուստիկ սենսորը
Անջրանցիկ ձեր կենսաակուստիկ սենսորը
Անջրանցիկ ձեր կենսաակուստիկ սենսորը
Անջրանցիկ ձեր կենսաակուստիկ սենսորը

Կախված այն վայրից, որտեղ դուք մտադիր եք օգտագործել ձեր սարքը, կարող եք պահանջել ջրամեկուսացում:

Նախկինում ես խորհուրդ էի տալիս կնքել պարիսպի նավահանգիստները և արևային վահանակի միակցիչը, ինչպես պատկերված է, բայց դուք կարող եք գտնել սիլիցիումի կամ ծովային դասի հերմետիկ/սիլիցիումային աշխատանքներ: Ես ընտրում եմ կաղապարով սիլիցիումի սոսինձ, քանի որ չէի ցանկանում, որ որևէ մեկը մտնի հոդերի մեջ և պոտենցիալ առաջացնի բաց սխեմաներ:

Քայլ 13: Օգտագործեք ձեր կենսաակուստիկ սենսորը

Այժմ դուք ավարտել եք ծրագրակազմի կառուցման ձեր սարքաշարի կառուցումը և օգտագործումը լուսաբանվում է հետևյալ ձեռնարկներում.

Մաս 2. Tensorflow Lite Edge մոդելներ ThinkBioT- ի համար

www.instructables.com/id/ThinkBioT-Model-With-Google-AutoML/

Մաս 3. Գործող ThinkBioT

tbc

Խորհուրդ ենք տալիս: