IoT CA2: 3 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:48

Ծրագրի նկարագրությունը:

Հետազոտական հաստատություն, որը զբաղվում է կենսաբանական վտանգավոր նյութերով: Յուրաքանչյուր Pi- ն ներկայացնում է հետազոտության և զարգացման սենյակ, որը հագեցած է ջերմաստիճանի տվիչով, RFID սկանով, LCD էկրանով, Buzzer- ով և LED- ով:

1. Theերմաստիճանի տվիչը օգտագործվում է սենյակների ջերմաստիճանի և խոնավության վերահսկման համար:
2. RFID սկաները օգտագործվում է աշխատողների ստուգման համար:
3. LCD էկրանը պետք է ցույց տա աշխատողին, եթե նրա աշխատակցի քարտը ստուգվել/հաստատվել է կտկտոցից հետո:
4. Buzzer- ը և LED- ն օգտագործվում են արտակարգ իրավիճակների դեպքում աշխատակիցներին ահազանգելու համար:

Amazon Web Services IoT Console- ն օգտագործվում է որպես տվյալների հավաքման և ուղարկման կենտրոնական համակարգ: Օգտագործելով MQTT արձանագրությունը, ամպը պատասխանատու է լաբորատորիաների, ինչպես նաև սերվերի կառավարման համար:

Քայլ 1: Սերվերի ծածկագրերի ներմուծում

Այս նախագծում պահանջվող ծածկագրերը գրված են Python- ում: Runsրագիրը գործում է Flask շրջանակի վրա և բոլոր տվիչները վերահսկվում են վեբ GUI- ի կողմից: Toրագրի գործարկման համար անհրաժեշտ է ընդամենը մեկ հիմնական ֆայլ: (iotProject.py)

Ֆայլի ծառ սերվերի համար

• IOT_CA2

  • հավելված

    • տվյալների շտեմարաններ
    • ստատիկ

    • կաղապարներ

      • accesslog.html
      • base.html
      • գլխավոր էջ. htlm
      • lab1.html
      • lab2.html
      • room_status.html

    • դիտումներ

      • _init_.py
      • ajax.py
      • report.py
      • room_status.py
    • _init_.py
    • մոդելներ. py
  • iotProject.py

Ֆայլի ծառ լաբորատորիայի համար 1

• ահազանգ. py
• greenhouse.py
• MRFC522.py
• modules.py
• Կարդալ. Py
• Գրեք: py

Քայլ 2: Կարգավորեք ձեր սարքաշարը

Այս նախագծում անհրաժեշտ տարրերն են.

1. LED լամպ
2. A Buzzer
3. RFID սկաներ
4. RFID քարտ (սկանավորման համար)
5. LCD էկրան
6. Temperatureերմաստիճանի ցուցիչ

Քայլ 3: Գործարկեք ծրագիրը

Մնում է բացել հրամանի տողը, փոխել գրացուցակը հիմնական թղթապանակի մեջ, որը, որպես iotProject.py, ինչպես նաև /app պանակը:

Վերջապես, մուտքագրեք «python iotProject.py» և այն պետք է գործարկի վեբ GUI:

Լաբորատորիաների համար մուտքագրեք ձեր Pi- ն և մուտքագրեք «python greenhouse.py», և այն կսկսի տվյալներ ուղարկել AWS: