GET1033 Python կոդավորված պատկերի պրոցեսոր ՝ 5 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:48

Այս նախագիծը իմ մոդուլի համար իմ սեփական պիթոնի ծածկագրով պատկերի պրոցեսոր ստեղծելու մասին է ՝ GET1033 Exploring Computational Media Literacy. Սկզբում օգտագործողը պետք է մուտքագրի իր սեփական լուսանկարը, այնուհետև ընտրի իր ուզած ֆիլտրերը: Ես ստեղծել եմ 9 զտիչներ, որոնք են ՝ Showույց տալ մուտքի պատկերը, Հայելի, Տեղադրել բարից հետո, Տեղադրել թափանցիկ ձողի հետևում, Շրջանակային պատկեր, Բլուրինգ, Պտտում, Գույնի փոփոխում և Photoshop: Դրանցից մեկը ընտրելուց հետո ելքային պատկերը կունենա էֆեկտներ: Ինչպես ցույց է տրված նկարում, դա գույնը փոխելու զտիչ է, որտեղ ես հայտնաբերում եմ նկարի կանաչ գույնի պիքսելները և դրանք վերածում վարդագույնի:

Քայլ 1: Դրա պատրաստման գործընթացը

Քայլ 1: Ներբեռնեք Python- ը այստեղից:

Քայլ 2: Կոդավորեք այն:

Առաջին հերթին, ես ներմուծեցի մի քանի փաթեթ `նախապես կոդավորված գործառույթով, որոնք հասանելի են ծածկագրում օգտագործելու համար: Իմ ներմուծած փաթեթներն են ՝ Scipy, Matplot և Numpy:

Scipy- ի համար ես ներմուծեցի տարբեր ռեժիմներ (MISC) և պատկերի բազմաչափ մշակում (NDIMAGE): MISC- ը պատկերը կարդալու և պահպանելու համար է, մինչդեռ NDIMAGE- ը `գաուսյան զտիչ կատարելու և պտտելու համար:

Matplotlib- ի համար դա գրադարան է Python- ում գրաֆիկի ձևավորման համար, որն ապահովում է MATLAB- ի նման ինտերֆեյս:

Numpy- ի համար դա գրադարան է, որը կարող է ապահովել մեծ, բազմաչափ զանգվածներ և մատրիցներ: Numpy- ը կարևոր է, քանի որ այն ինձ հնարավորություն է տալիս արդյունավետ խմբագրել կարմիր, կանաչ և կապույտ (RGB) պատկերների զանգվածը, երբ զանգվածը ավելացնում կամ բազմապատկում եմ: Օրինակ ՝ A = [0, 1, 2] և Numpy- ի առկայությամբ, A*2 = [0, 2, 4] A*2 = [0, 1, 2, 0, 1, 2] ստանալու փոխարեն.

Երբ ես աշխատում եմ Գույնը փոխելու ֆիլտրի վրա, ես փորձում եմ աղջկա կանաչ մազերը դարձնել վարդագույն: Այսպիսով, այն, ինչ ես արեցի, նկարի կանաչ գույնի պիքսելները հայտնաբերելն ու դրանք բազմապատկելն էր (2, 0.2, 0.8): Այսպիսով, ես ձեռք կբերեմ վարդագույն մազերով աղջիկ `իրական կանաչ մազերի փոխարեն:

Ինչ վերաբերում է Photoshop- ին, ես փորձում եմ Avengers- ի նկարի կանաչ ֆոնը փոխարինել NUS- ի նկարով: Այսպիսով, այն, ինչ ես արեցի, բազմապատկել էր 0 -ը բոլոր կանաչ պիքսելների վրա, այնուհետև NUS- ի նկարի պիքսելները ավելացնել կանաչ պիքսելներին: Այնուհետև սա ինձ կստանա NUS- ում Avengers- ի նկարը:

Ես նաև կցեցի իմ ծածկագիրը GitHub- ում և կարող եք ներբեռնել այն այստեղ:

Քայլ 2: Ինչպե՞ս է այն աշխատում:

Ֆլոքս գծապատկերը կցված է ՝ ցույց տալու համար, թե ինչպես է աշխատում ամբողջ ծածկագիրը:

1. Նախ, օգտագործողին հուշում են մուտքագրել ընտրովի նկար: 2. Այնուհետեւ այն ցույց կտա այն զտիչների ցանկը, որոնցից օգտվողը կարող է ընտրել: 3. Եթե օգտագործողը մուտքագրել է «1» - «9», պատկերը կվերամշակվի և կարտադրվի ըստ յուրաքանչյուր ֆիլտրի: 4. Եթե օգտագործողը մուտքագրել է «R», ամբողջ ծրագիրը կվերականգնվի, և օգտագործողից նորից կպահանջվի վերբեռնել նկարը: 5. Եթե օգտագործողը մուտքագրել է «Q», ծրագիրը այնուհետև դուրս կգա շրջանակից:

Քայլ 3: Ի՞նչ է դա անում:

Այս նախագծում ընդհանուր առմամբ կա 9 ֆիլտր, որոնք ես ստեղծել եմ, այն է

1. Showույց տալ մուտքային պատկերը - showույց տալ այն պատկերը, որը բեռնված է

2. Հայելիի պատկեր - օբյեկտի արտացոլված կրկնօրինակում, բայց հակառակ ուղղությամբ

3. Տեղադրեք ձողի հետևում - տեղադրեք սև ուղղահայաց շերտեր `50 պիքսելին հավասար լայնությամբ և տարածությամբ:

4. Տեղադրեք թափանցիկ ձողի հետևում - Տեղադրեք թափանցիկ ուղղահայաց ձողեր, որոնց լայնությունը և տարածությունը հավասար են 50 պիքսել

5. Circle Picture - Պատկերի կենտրոնում շրջան կազմելու համար

6. Blurring - Պատկերը պղտորելու համար

7. Պտտում - Պատկերը 45 աստիճանով պտտելու համար

8. Գույնի փոփոխություն - Կանաչ գույնը վարդագույնի փոխելու համար

9. Photoshop - նկարի մի մասը այլ նկարով փոխելու համար

Քայլ 4: Ինչու՞ եմ դա հաջողվել:

Նախկինում ինձ հետաքրքրում էր, թե ինչպես են Instagram- ը և Snapchat- ը զտիչներ ստացել նկարների համար, որոնք դրանք այդքան հետաքրքիր են դարձրել: Լրացուցիչ իրականության վերաբերյալ դասախոսությունից և ձեռնարկից հետո ես ուզում էի դրա հետ կապված ինչ -որ բան անել, բայց ես կցանկանայի սկսել հիմնականից, որը պատկերի մշակումն է, քանի որ ես թույլ եմ ծրագրավորմանը և կցանկանայի սովորել Python- ի կոդավորումը:

Քայլ 5. Բարելավումներ և ի՞նչ կանեն ապագա տարբերակները:

Այս նախագծի բարելավումներից մեկը Python- ի միջոցով կենդանի տեսանյութերում իմ սեփական Դեմքի զտիչներ ստեղծելն է: Ես փորձեցի կոդավորել սա, բայց չկարողացա հասնել դրանցից որևէ մեկին `ծրագրավորման իմացության և ժամանակի սղության պատճառով: Բացի այդ, պատկերի պրոցեսորը կարող է լինել «ավելի խելացի», որտեղ կարող է ինքնաբերաբար հայտնաբերել գույները և փոխել միայն այն հատվածները, որոնք մենք ցանկանում ենք: Կա մի ժամանակ, երբ ես փորձում եմ մարդու սև մազերը փոխել այլ գույնի: Վերջում ես փոխում եմ աչքերի և մազերի գույնը կապույտ, ինչը նկարը շատ տարօրինակ է դարձնում: Հուսով եմ, որ կկարողանամ ստեղծել իմ սեփական դեմքը