Բովանդակություն:

Հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտի ստեղծում. B-robot EVO ՝ 8 քայլ
Հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտի ստեղծում. B-robot EVO ՝ 8 քայլ

Video: Հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտի ստեղծում. B-robot EVO ՝ 8 քայլ

Video: Հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտի ստեղծում. B-robot EVO ՝ 8 քայլ
Video: Հեռակառավարվող ռոբոտ ԱՐԴՈՒԻՆՈ 2024, Հուլիսի
Anonim
Image
Image
Ստեղծելով հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտ ՝ B-robot EVO
Ստեղծելով հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտ ՝ B-robot EVO
Ստեղծելով հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտ ՝ B-robot EVO
Ստեղծելով հեռակառավարվող Arduino ինքնահավասարակշռող ռոբոտ ՝ B-robot EVO

Հետևեք հեղինակի ավելին ՝

Pybot: Python + 3D Printed Robotic Arm
Pybot: Python + 3D Printed Robotic Arm
Pybot: Python + 3D Printed Robotic Arm
Pybot: Python + 3D Printed Robotic Arm
Պարզ շարժիչով պտտվող էկրան (Arduino- ի վրա հիմնված + վերահսկվող ձեր սմարթֆոնից)
Պարզ շարժիչով պտտվող էկրան (Arduino- ի վրա հիմնված + վերահսկվող ձեր սմարթֆոնից)
Պարզ շարժիչով պտտվող էկրան (Arduino- ի վրա հիմնված + վերահսկվող ձեր սմարթֆոնից)
Պարզ շարժիչով պտտվող էկրան (Arduino- ի վրա հիմնված + վերահսկվող ձեր սմարթֆոնից)
Robotic Arm Gripper
Robotic Arm Gripper
Robotic Arm Gripper
Robotic Arm Gripper

Մասին. Մենք սիրում ենք ռոբոտներ, DIY և զվարճալի գիտություն: JJROBOTS- ը նպատակ ունի բաց ռոբոտային նախագծերը մերձեցնել մարդկանց `տրամադրելով սարքավորումներ, լավ փաստաթղթեր, կառուցման հրահանգներ+ծածկագիր,« ինչպես է այն աշխատում »տեղեկատվություն… Ավելին jjrobots- ի մասին»

------------------------------------------------

ԹԱՐՄԱՈՄ. Այստեղ կա այս ռոբոտի նոր և կատարելագործված տարբերակ ՝ B-robot EVO ՝ նոր հնարավորություններով:

------------------------------------------------

Ինչպես է դա աշխատում?

B-ROBOT EVO- ն հեռակառավարվող ինքնահավասարակշռող arduino ռոբոտ է, որը ստեղծվել է 3D տպագիր մասերով: Ընդամենը երկու անիվ ունենալով ՝ B-ROBOT- ը կարողանում է մշտապես պահպանել հավասարակշռությունը ՝ օգտագործելով իր ներքին սենսորները և շարժիչով շարժիչները: Դուք կարող եք կառավարել ձեր Ռոբոտին ՝ ստիպելով նրան շարժվել կամ պտտվել ՝ հրամաններ ուղարկելով սմարթֆոնի, պլանշետի կամ համակարգչի միջոցով, մինչ այն պահպանում է իր հավասարակշռությունը:

Այս ինքնահավասարակշռող ռոբոտը վայրկյանում 200 անգամ կարդում է իր իներցիոն տվիչները (արագացուցիչներ և գիրոսկոպներ, որոնք ինտեգրված են MPU6000 չիպի վրա): Նա հաշվարկում է իր վերաբերմունքը (անկյունը հորիզոնի նկատմամբ) և համեմատում այս անկյունը թիրախային անկյան հետ (0º, եթե նա ցանկանում է հավասարակշռությունը պահպանել առանց շարժվելու, կամ դրական կամ բացասական, եթե ցանկանում է առաջ կամ հետ գնալ): Օգտագործելով թիրախային անկյունի (ասենք ՝ 0º) և իրական անկյունի (ասենք ՝ 3º) տարբերությունը, նա վարում է Control System ՝ շարժիչներին ճիշտ հրամաններ ուղարկելու համար ՝ հավասարակշռությունը պահպանելու համար: Շարժիչներին տրվող հրամանները արագացումներ են: Օրինակ, եթե ռոբոտը թեքված է առաջ (ռոբոտի անկյունը 3º է), ապա նա հրաման է տալիս շարժիչներին արագացնել առաջ, մինչև հավասարակշռությունը պահպանելու համար այս անկյունը զրոյի հասցվի:

Քայլ 1: Մի փոքր ավելի խորքում…

Մի փոքր ավելի խորքում…
Մի փոքր ավելի խորքում…
Մի փոքր ավելի խորքում…
Մի փոքր ավելի խորքում…
Մի փոքր ավելի խորքում…
Մի փոքր ավելի խորքում…

Ֆիզիկական խնդիրը, որը լուծում է B-ROBOT- ը, կոչվում է շրջված ճոճանակ: Սա նույն մեխանիզմն է, որն անհրաժեշտ է ձեր ձեռքի վերևում գտնվող հովանոցը հավասարակշռելու համար: Առանցքի կետը գտնվում է օբյեկտի զանգվածի կենտրոնի տակ: Շրջված ճոճանակի մասին լրացուցիչ տեղեկություններ ՝ այստեղ: Խնդրի մաթեմատիկական լուծումը հեշտ չէ, բայց մենք կարիք չունենք այն հասկանալու, որպեսզի լուծենք մեր ռոբոտների հավասարակշռության հարցը: Այն, ինչ մենք պետք է իմանանք, այն է, թե ինչպես պետք է անել ռոբոտի հավասարակշռությունը վերականգնելու համար, որպեսզի մենք կարողանանք վերահսկման ալգորիթմ ներդնել խնդիրը լուծելու համար:

Կառավարման համակարգը շատ օգտակար է ռոբոտաշինության մեջ (արդյունաբերական ավտոմատացում): Հիմնականում դա ծածկագիր է, որը տեղեկատվություն է ստանում սենսորներից և թիրախային հրամաններից որպես մուտքագրում և, հետևաբար, ստեղծում է ելքային ազդանշաններ, որոնք քշում են Ռոբոտի շարժիչներին (մեր օրինակի շարժիչները) `համակարգը կարգավորելու համար: Մենք օգտագործում ենք PID վերահսկիչ (համաչափ + ածանցյալ + ինտեգրալ): Այս տեսակի հսկիչն ունի 3 կայունություն ՝ kP, kD, kI կարգավորելու համար: Վիքիպեդիայից. Վերահսկիչը փորձում է նվազագույնի հասցնել սխալը ՝ կարգավորելով [ելքը] »: Այսպիսով, դուք PID- ին ասում եք, թե ինչ չափել («Մուտք»), որտեղ եք ցանկանում, որ լինի այդ չափումը («Setpoint»,) և այն փոփոխականը, որը ցանկանում եք հարմարեցնել ՝ դա իրականացնելու համար («Ելք»):

PID- ն այնուհետև կարգավորում է ելքը ՝ փորձելով մուտքը հավասարեցնել սահմանված կետին: Տեղեկության համար նշենք, որ ջրի բաքը, որը մենք ցանկանում ենք լրացնել մինչև մի մակարդակ, Մուտքը, Սահմանման կետը և Ելքը կլինի մակարդակը ըստ ջրի մակարդակի տվիչի, ցանկալի ջրի մակարդակի և տանկի մեջ մղվող ջրի: kP- ն Համաչափ մաս է և վերահսկողության հիմնական մասն է, այս մասը համաչափ է սխալի: kD- ն ածանցյալ մասն է և կիրառվում է սխալի ածանցյալի նկատմամբ: Այս մասը կախված է համակարգի դինամիկայից (կախված է ռոբոտից, քաշի շարժիչներից, իներցիաներից …): Վերջինը ՝ kI- ն կիրառվում է սխալի ինտեգրալի վրա և օգտագործվում է կայուն սխալները նվազեցնելու համար, այն նման է վերջնական ելքի զարդարանքին (մտածեք RC մեքենայի ղեկի կոճակներում, որպեսզի մեքենան ամբողջովին ուղիղ գնա, kI- ն հեռացնում է փոխհատուցումը պահանջվող թիրախի և իրական արժեքի միջև):

B-ROBOT- ում օգտագործողի կողմից տրվող ղեկի հրամանն ավելացվում է շարժիչների ելքին (մեկը դրական նշանով, մյուսը `բացասական նշանով): Օրինակ, եթե օգտագործողը ուղարկում է ղեկ 6 -ը ՝ աջ թեքվելու համար (-10 -ից 10 -ը), մենք պետք է ավելացնենք 6 -ը ձախ շարժիչի արժեքին և աջ շարժիչից հանենք 6 -ը: Եթե ռոբոտը առաջ կամ հետ չի շարժվում, ղեկի հրամանի արդյունքը ռոբոտի պտույտն է

Քայլ 2. Ինչ վերաբերում է հեռակառավարմանը:

"բեռնում =" ծույլ"

Խորհուրդ ենք տալիս: