Տեսողական օբյեկտի հայտնաբերում ֆոտոխցիկով (TfCD). 15 քայլ (նկարներով)

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:51

Ognանաչողական ծառայությունները, որոնք կարող են ճանաչել հույզերը, մարդկանց դեմքերը կամ պարզ առարկաները, ներկայումս դեռ զարգացման վաղ փուլում են, բայց մեքենայական ուսուցման դեպքում այս տեխնոլոգիան գնալով զարգանում է: Մենք կարող ենք ակնկալել, որ ապագայում ավելի շատ կտեսնենք այս կախարդանքը:

TUCD- ի համար TU Delft- ի նախագծի համար մենք որոշեցինք օգտագործել Microsoft- ի կողմից տրամադրված տեսողության ճանաչողական ծառայությունները `ցույց տալու, թե ինչպես կատարել լուսանկարների վրա տեսողության ճանաչման վերլուծություն: (Տես տեսանյութը):

ՆՇՈՒՄ!

Էլեկտրոնիկան և ծածկագիրը ճիշտ են աշխատում, բայց TU Delft- ի ինտերնետային կապն անջատված էր, այնպես որ մենք չունենք համապատասխան տեսանյութ: Laterիշտը կբեռնենք ավելի ուշ: Շնորհակալություն եմ հայտնում ձեզ, հասկանալու համար!

Քայլ 1: Ստացեք ձեր API բանալին

Նախ, գնացեք Azure ճանաչողական ծառայությունների կայք և ձեռք բերեք Computer Vision API բանալին Microsoft կայքից: Հղումը ներքևում է ՝

Լրացուցիչ. Եթե ցանկանում եք փորձել API- ն մի փոքր զվարճանալու համար, ստացեք նաև դեմքի ճանաչման և զգացմունքների ճանաչման բանալին: Ներբեռնեք Visual Studios- ը (համայնքի տարբերակը լավ է) և նաև ներբեռնեք կոդը github- ից ՝ Visual Studios- ում տեղադրելու համար:

Visual Studios ՝

Github ՝

Քայլ 2: Հավաքեք ձեր սարքավորումները

Սկսեք Raspberry Pi Camera Module- ով ՝ օգտագործելով Python և picamera: Դուք անշարժ լուսանկարներ կանեք, տեսաձայնագրեք և կկիրառեք պատկերի էֆեկտներ: Սկսելու համար ձեզ հարկավոր է.

• Raspberry Pi, Camera Board V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, Model B, 1 ԳԲ RAM կոդավորման համար
• Adafruit 16x2 Նիշերի LCD
• Մկնիկը ՝ Raspberry Pi- ին կապելու համար
• Ստեղնաշար ՝ Raspberry Pi- ին կապելու համար
• Մոնիտոր ՝ Raspberry Pi- ին կապելու համար
• Ethernet մալուխ ՝ Raspberry Pi- ն համացանցին կապելու համար
• Նոթբուք մուտքագրման համար
• Oldոդման սարք, որը կպչունացնի ձեր LCD էկրանը

Քայլ 3: Միացրեք ձեր LCD- ը միասին

Օգտագործեք Adafruit կայքը ՝ ձեր LCD- ը ճիշտ ամրացնելու համար: Հղումը ներքևում է ՝

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Քայլ 4: Ներբեռնեք NOOBS ձեր ազնվամորի Pi- ի համար

Ներբեռնեք Raspbian- ը ՝ ձեր Raspberry Pi- ն գործարկելու համար:

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Տեսեք ձեր Raspberry Pi- ն որպես փոքր համակարգիչ: Անհրաժեշտ է մոնիտոր, մկնիկ, ստեղնաշար և ինտերնետ: Սրանք միացրեք ձեր Raspberry Pi- ին:

Քայլ 5: Սկսել Picamera- ով

Camera Module- ը հիանալի աքսեսուար է Raspberry Pi- ի համար, որը թույլ է տալիս օգտվողներին լուսանկարել և տեսանկարահանել տեսանյութեր ամբողջ HD- ով: Առաջին հերթին, երբ Pi- ն անջատված է, ձեզ հարկավոր է միացնել Camera Module- ը Raspberry Pi- ի տեսախցիկի պորտին, այնուհետև գործարկել Pi- ն և ապահովել, որ ծրագրաշարը միացված է: Հետագա քայլերի համար հետևեք պատկերներին:

Քայլ 6: Տեղադրեք տեսախցիկի նավահանգիստը և միացրեք տեսախցիկը

Քայլ 7: Բացեք Raspberry Pi- ի կազմաձևման գործիքը հիմնական ընտրացանկից

Քայլ 8: Համոզվեք, որ տեսախցիկի ծրագրակազմը միացված է

Քայլ 9: Տեսախցիկի նախադիտում

Այժմ ձեր տեսախցիկը միացված է և ծրագրակազմը միացված է, կարող եք սկսել ՝ փորձելով տեսախցիկի նախադիտումը:

• Բացեք Python 3 -ը հիմնական ընտրացանկից
• Բացեք նոր ֆայլ և պահեք այն որպես camera.py: Կարևոր է, որ այն չպահեք որպես picamera.py:
• Մուտքագրեք հետևյալ ծածկագիրը.

1. picamera ներմուծումից PiCamera
2. ժամանակից ներմուծել քուն
3. տեսախցիկ = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Պահպանեք Ctrl + S- ով և գործարկեք F5- ով: Տեսախցիկի նախադիտումը պետք է ցուցադրվի 10 վայրկյան, այնուհետև փակվի: Տեղափոխեք տեսախցիկը ՝ տեսախցիկի տեսածը նախադիտելու համար:
• Ուղիղ տեսախցիկի նախադիտումը պետք է լրացնի էկրանը

Քայլ 10: Լուսանկարներ

Ֆոտոխցիկի մոդուլի ամենատարածված օգտագործումը անշարժ լուսանկարներ անելն է:

Փոփոխեք ձեր ծածկագիրը ՝ քունը նվազեցնելու և camera.capture () տող ավելացնելու համար

camera.start_preview ()

քուն (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Գործարկեք ծածկագիրը և տեսեք, որ տեսախցիկի նախադիտումը կբացվի 5 վայրկյան առաջ, մինչ լուսանկարը նկարելը: Դուք կտեսնեք, որ նախադիտումը միանգամից այլ բանաձևի է հարմարվում, երբ նկարվում է:
• Ձեր լուսանկարը կտեսնեք աշխատասեղանին: Կրկնակի կտտացրեք ֆայլի պատկերակին ՝ այն բացելու համար:

Քայլ 11: Ձեր տեսախցիկը աշխատում է:

ԱՅՈ Հաջորդ քայլը!

Քայլ 12: Վերցրեք ձեր հավաքած LCD հավաքածուն և փորձարկեք

Միացրեք LCD- ը ՝ հետևելով ստորին քայլերին.

LCD- ի կարգավորում

ա

LCD- ի տեղադրում և փորձարկում, եթե ձեր LCD- ը ճիշտ է միացված:

բ.

Քայլ 13: Ստացեք կոդը `այն տեղադրելու ձեր ինքնագործ սարքի վրա

Ստացեք կոդը github- ից ՝

Ո NOTՇԱԴՐՈԹՅՈՆ. Կոդը կարծես թե լավ չի աշխատում Tronny- ում: Կոդն սկսելու համար օգտագործեք Raspbian- ի տերմինալը: Տեղադրեք ծածկագիրը (ComputerVision.py) քարտեզի վրա ՝ home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/օրինակներ (ինչ -ինչ պատճառներով այն աշխատում է միայն այսպես, այլ մեթոդներ միայն անբացատրելի սխալներ կտան)

Բացեք ձեր տերմինալը և մուտքագրեք.

cd Adafruit_Python_CharLCD/օրինակներ

./ComputerVision.py

Քայլ 14: Նկարիր: