Բովանդակություն:
- Քայլ 1: Մասերի ցուցակ
- Քայլ 2: Շղթայի դիագրամ
- Քայլ 3: Տեսություն
- Քայլ 4: Դիզայնի նշումներ
- Քայլ 5: Softwareրագրակազմ
- Քայլ 6: Գործողություն
- Քայլ 7: Ամփոփում
Video: Երկուական ծառի Մորզ ապակոդավորիչ. 7 քայլ (նկարներով)
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:45
Այս հրահանգը բացատրում է, թե ինչպես վերծանել Մորզեի կոդը ՝ օգտագործելով Arduino Uno R3:
Ապակոդավորիչը, որն ինքնաբերաբար հարմարվում է ուղարկման արագությանը, ունակ է վերծանել մորսը մինչև րոպեում առնվազն 80 բառ:
Մուտքային կոդը ցուցադրվում է որպես տեքստ ձեր Arduino սերիական մոնիտորի վրա (կամ TFT էկրանին, եթե այն տեղադրված է)
Եթե ցանկանում եք զբաղվել Մորս ուղարկելով, ներառված է հնչերանգային տատանում:
Ապակոդավորման առանձնահատկությունները.
- 320 x 240 TFT ցուցադրման մոդուլ [1]
- a Goertzel թվային ժապավեն ՝ անցանկալի ազդանշանները բաժանելու համար:
- «Երկուական Մորզու ծառ» ազդանշանի վերծանման համար
- ավտոմատ արագության հետևում
- լսելի արդյունք մորս վարժեցնելիս
- ցուցադրվում են ինչպես մուտքային, այնպես էլ ելքային տեքստերը:
Հետևյալ նշաններն ու նշանները ճանաչվում են.
- [Ա.. Z]
- [0..9]
- [., ? ' ! / () &:; = + - _ " @]
Մորսի ապակոդավորման վահանի գնահատված արժեքը, հանած TFT էկրանը, 25 դոլար է: [1]
Պատկերներ
- Շապիկի լուսանկարը ցույց է տալիս ամբողջությամբ հավաքված միավոր
- Տեսանյութում երևում է, թե ինչպես է ապակոդավորիչը աշխատում
Նշումներ
[1]
- TFT ցուցադրման մոդուլը պարտադիր չէ, քանի որ ամբողջ տեքստը ուղարկվում է ձեր Arduino «Սերիական մոնիտոր»:
- TFT մոդուլը նկարագրված է իմ ուսանելի https://www.instructables.com/id/Arduino-TFT-Grap…- ում
Քայլ 1: Մասերի ցուցակ
Հետևյալ մասերը ստացվել են https://www.aliexpress.com/ կայքից
Arduino UNO R3- ի համար նախատեսված միայն 1 վահանի նախատիպ, 2,54 մմ սկիպիդար
Հետևյալ մասերը ձեռք են բերվել տեղում.
- 1 միայն LM358 երկակի opamp
- 1 միայն LED կանաչ
- Միայն 1 LED սեղմակ
- Միայն 1 էլեկտրիկ խոսափողի պարկուճ
- 1 միայն նորմալ բացված կոճակ
- 1 միայն 8-պինանոց DIP վարդակից
- 2 ընդամենը 330 օմ դիմադրիչ
- 2 միայն 2K2 դիմադրություն
- 5 միայն 10K Օմ դիմադրիչներ
- 2 միայն 56K Օմ դիմադրություն
- 2 միայն 1uF կոնդենսատոր
- 1 միայն 10uF կոնդենսատոր
Հետևյալ մասերը պարտադիր չեն.
- 1 ընդամենը 2.2 դյույմ TFT SPI LCD ցուցադրման մոդուլ 240*320 ILI9341 SD քարտի բնիկով Arduino Raspberry Pi 51/AVR/STM32/ARM/PIC [1]
- Մորզե ստեղն / սեղմիչ
- 1 միայն BC548 NPN տրանզիստոր
- Ընդամենը 1 դյույմ բարձրախոս
- 1 ընդամենը 33K ohm դիմադրություն
- 1 միայն 3.5 մմ մոնո խցան (մորսի բանալու համար)
- 1 միայն 3.5 մմ մոնո վարդակից (մորսի բանալիի համար)
- 3 միայն 9 մմ տրամաչափի M3 թիթեղյա նեյլոնե անջատիչներ
- 1 միայն 130 x 68 x 44 մմ ABS պլաստիկ տուփ
- 5 միայն 2-փին աջ անկյունային միակցիչ
Մորսի ապակոդավորման վահանի մոտավոր արժեքը, հանած կամընտիր TFT էկրանը, 25 դոլար է: [1]
Նշումներ
[1]
Ընտրովի 320 x 240 TFT ցուցադրման մոդուլի մասերի ցանկը թվարկված է իմ ուսանելի
[2]
Եթե ցանկանում եք օգտագործել ուղարկողին, պահանջվում է Մորս բանալին կամ ամուր սեղմիչ:
Քայլ 2: Շղթայի դիագրամ
Պատկերներ
Լուսանկար 1 -ը ցույց է տալիս մորսի ապակոդավորիչի սխեման: 330 օհմ ռեզիստորը, որն ունի մորսի ստեղնը, սահմանափակում է D4- ի ելքային հոսանքը պատահական կարճ միացման դեպքում … դրա արժեքի բարձրացումը նվազեցնում է բարձրախոսից ձայնի ելքը: Այդ պատճառով ես այն չեմ ավելացրել վահանին, այլ այն կցել եմ անմիջապես մորս-բանալին ՝ հարմարվելու հեշտության համար:
Լուսանկար 2 -ը ցույց է տալիս համապատասխան վահան: Վահանը իմ ուսանելի https://www.instructables.com/id/Arduino-TFT-Grap…- ից է, որին ես ավելացրել եմ խոսափողի ուժեղացուցիչը և տոնային տատանումները: [1]
3 -րդ լուսանկարը ցույց է տալիս Arduino- ին ամրացված ավարտված վահանը: Այլ բաղադրիչներ չեն պահանջվում, եթե տեքստը դիտվի ձեր Arduino «Սերիայի մոնիտոր» -ում:
4 -րդ լուսանկարը ցույց է տալիս, որ ապակոդավորիչը մասամբ փակված է տուփով: Կափարիչի վրա փոս է կտրված ՝ ցուցադրումը դիտելու համար: Բարձրախոսն ու խոսափողը տաք սոսնձված են պատյանին: Բարձրախոսը ամրացնելուց առաջ կափարիչի վրա մի քանի անցք բացեք: Կափարիչի կենտրոնական վարդակն ընդլայնման խոսափողի համար է … առանց դրա ապակոդավորիչը պետք է տեղադրվի բարձրախոսին մոտ, ինչը միշտ չէ, որ հնարավոր է:
5 -րդ լուսանկարը ցույց է տալիս TFT էկրանը: Blackուցադրման եզրերին ամրացվել է սև էլեկտրական ժապավեն… այս ժապավենը կանխում է լույսի արտահոսքը և քողարկում է ցուցադրման և կափարիչի բացման միջև ցանկացած անհամապատասխանություն:
Կարևոր
[1]
USB մեծ միակցիչով Arduinos- ն պահանջում է էլեկտրական ժապավենի շերտ USB միակցիչի և Arduino վահանի միջև: Պատահական շորտեր հնարավոր են առանց ժապավենի, քանի որ բացվածքը փոքր է: Theապավենը չի պահանջվում Arduinos- ի համար, որոնք ունեն փոքր միակցիչներ:
Քայլ 3: Տեսություն
Մորզեի յուրաքանչյուր տառ պարունակում է կարճ և երկար տևողությամբ տոնների շարք, որոնք կոչվում են «կետեր» և «գծեր»:
- կետը (.) 1 միավոր երկարություն ունի
- գծիկ (_) 3 միավոր երկարություն ունի
- տառերի տարրերի միջև տարածությունը 1 միավոր է
- տառերի միջև տարածությունը 3 միավոր է
- բառերի միջև տարածությունը 7 միավոր է
Մենք կարող ենք որոշել, թե արդյոք մուտքային տոնը կետ է, թե գծիկ ՝ համեմատելով դրա տևողությունը 2 միավոր երկարության տեղեկատուի հետ:
- կետը 2 միավորից պակաս է
- գծիկն ավելի քան 2 միավոր է
Կետերի և գծերի մուտքային օրինաչափությունը վերծանելու երկու հստակ մեթոդ կա.
- գծային որոնում
- երկուական ծառ (հայտնի է նաև որպես երկոտանի որոնում)
Գծային որոնում
Սովորական մեթոդներից մեկն այն է, որ ստեղծել կերպարների զանգված և դրանց համապատասխանող Մորզայի նախշերը: Օրինակ, հետևյալ կերպարներից յուրաքանչյուրը կպահպանվի որպես.
- Ա. _
- Բ _…
- C _. _.
- 0 _ _ _ _ _
- 1. _ _ _ _
- 2.. _ _ _
Յուրաքանչյուր տառ պահանջում է 6 բջիջ… 1 տառի համար և 5 (.) Եվ (_) -երի համար: Դա անելու համար մեզ անհրաժեշտ է տառերի [36] [6] բնույթի զանգված ՝ ընդհանուր 216 բջիջով: Սովորաբար չօգտագործված բջիջները լցվում են զրոյով կամ դատարկով:
Մուտքային կետերն ու գծերը վերծանելու համար մենք պետք է համեմատենք յուրաքանչյուր մուտքային տառի կետի/գծի օրինակը մեր տեղեկատուի նշանների օրինաչափությունների հետ:
Թեև այս մեթոդը գործում է, այն չափազանց դանդաղ է:
Ասեք, որ մենք ունենք 26 տառ ('A',.. 'Z') և թվերը ('0',… '9'), որոնք պահվում են զանգվածում, այնուհետև մենք պետք է կատարենք 36 որոնում, յուրաքանչյուրը մինչև 5 ենթահետախուզմամբ, որը ընդհանուր առմամբ կազմում է 36*5 = 180 որոնում `« 9 »թիվը վերծանելու համար:
Երկուական ծառ
Երկուական որոնումը շատ ավելի արագ է, քանի որ որոնումներ չեն պահանջվում:
Ի տարբերություն գծային որոնման, որը պահանջում է ինչպես բնույթի, այնպես էլ մորսի նախշերի պահպանում, երկուական ծառը պահում է միայն նիշերը, ինչը նշանակում է, որ զանգվածի չափը ավելի փոքր է:
Ես իմ երկուական ծառը (լուսանկար 1) երկու մասի եմ բաժանել (լուսանկարներ 2 և 3), որպեսզի այն ավելի ընթեռնելի լինի:
Նիշ գտնելու համար մենք ամեն անգամ կետ լսելիս ցուցիչը տեղափոխում ենք ձախ և ամեն անգամ, երբ գծիկ ենք լսում, ցուցիչը շարժում ենք աջ: Յուրաքանչյուր շարժումից հետո մենք կրկնակի կրճատում ենք ցուցիչի հեռավորությունը հաջորդ քայլի համար … հետևաբար անունը երկուական ծառ է:
«9» տառը (գծիկ, գծիկ, գծիկ, գծիկ, կետ) վերծանելու համար անհրաժեշտ է 5 քայլ … 4 դեպի աջ, և 1 դեպի ձախ, որը ցուցիչը թողնում է անմիջապես «9» -ի վրա:
Հինգ քայլը զգալիորեն ավելի արագ է, քան 180 որոնումը !!!!!
Երկուական նիշերի զանգվածը նույնպես ավելի փոքր է … 26 տառ և 10 թվանշան պահանջում է միայն 64 x 1 տող զանգված: Ես ընտրել եմ ստեղծել 128 նիշերի զանգված, որպեսզի կարողանամ վերծանել կետադրական նշանները:
Քայլ 4: Դիզայնի նշումներ
Մորզը դժվար է վերծանել միջամտող ազդանշանների առկայության դեպքում: Անցանկալի ազդանշանները պետք է մերժվեն … սա որոշակի զտիչ է պահանջում:
Կան բազմաթիվ հնարավորություններ.
- Ֆազային կողպված օղակներ
- Ինդուկտոր-կոնդենսատորի զտիչներ
- Ռեզիստոր-կոնդենսատոր ակտիվ ֆիլտրեր
- Թվային ազդանշանի մշակում, ինչպիսին է Fast Fourier Transform- ը կամ Goertzel զտիչը:
1, 2, 3 մեթոդները պահանջում են զանգվածային արտաքին բաղադրիչներ:
Մեթոդ 4 -ը արտաքին բաղադրիչներ չի պահանջում… հաճախականությունները հայտնաբերվում են մաթեմատիկական ալգորիթմների միջոցով:
Ֆուրիեի արագ փոխակերպում (FFT)
Բարդ ալիքի ձևի մեջ տոնայնության առկայությունը հայտնաբերելու մեթոդներից է Ֆուրիեի արագ փոխակերպումը
Լուսանկար 1 -ը ցույց է տալիս, թե ինչպես է FFT- ն (Ֆուրիեի արագ փոխակերպում) ձայնային սպեկտրը բաժանում «աղբարկղերի»:
Լուսանկար 2 -ը ցույց է տալիս, թե ինչպես են FFT «աղբարկղերն» արձագանքում ազդանշանին … այս դեպքում 800 Հց: Եթե ասենք 1500Hz- ի երկրորդ ազդանշանը, մենք կտեսնեինք երկու արձագանք … մեկը 800Hz- ում և մյուսը 1500Hz- ում:
Տեսականորեն Մորզեի կոդի ապակոդավորումը կարող է կատարվել `վերահսկելով որոշակի FFT հաճախականության աղբարկղի ելքային մակարդակը … մեծ թիվը ներկայացնում է կետի կամ գծի առկայությունը … փոքր թիվը չի ներկայացնում ազդանշան:
Մորս ծածկագրի նման ապակոդավորիչը կարող է կատարվել լուսանկար 2 -ում «աղբարկղ 6» –ի մոնիտորինգի միջոցով, սակայն այս մոտեցման մեջ կան մի շարք սխալ բաներ.
- մենք միայն մեկ հաճախականության աղբարկղ ենք ուզում … մնացածը վատնված հաշվարկներ են
- հաճախականությունների աղբարկղերը կարող են չհայտնվել հենց հետաքրքրության հաճախականության վրա
- համեմատաբար դանդաղ է (20mS մեկ Arduino հանգույցի համար)
Մեկ այլ մեթոդ է օգտագործել Goertzel ֆիլտրը:
Goertzel զտիչ
Goertzel ֆիլտրը նման է FFT- ին, բայց ունի միայն մեկ հաճախականության աղբարկղ:
Լուսանկար 3 -ը ցույց է տալիս Goertzel ֆիլտրի հաճախականության արձագանքը `ձայնային առանձին քայլերին:
Լուսանկար 4 -ը նույն ֆիլտրի մաքրումն է նույն հաճախականությունների տիրույթում:
Ես որոշեցի «գնալ» Goertzel ալգորիթմով հետևյալ կերպ.
- Arduino- ի օղակի () ժամանակը, օգտագործելով Goertzel ալգորիթմը, 14mS (միլիվայրկյան) էր 20mS- ի դիմաց (milliseconds) FFT լուծման համար `օգտագործելով Arduino« fix_FFT »գրադարանը:
- Հեշտ է սահմանել Goertzel bandpass ֆիլտրի կենտրոնական հաճախականությունը:
- Թողունակությունը մոտավորապես 190 Հց է:
Լուսանկար 5 -ը ցույց է տալիս 900 ԳՀ Goertzel ֆիլտրից ստացված թվային ելքը, երբ հնչերանգ է հայտնաբերվում: Ես սահմանել եմ իմ տոնայնության շեմը 4000 արժեքի … 4000 -ից բարձր արժեքները նշում են տոնայնությունը:
Տեսականորեն դուք պարզապես պետք է կարգավորեք ձեր զտիչը լսողության հարմարավետ հաճախականությանը: Unfortunatelyավոք, իմ 1 դյույմ մոնիտորինգի բարձրախոսից աուդիո ելքը արագորեն ընկնում է 900 Հց -ից ցածր: Խնդիրներից խուսափելու համար ես օգտագործում եմ ֆիլտրի հաճախականությունը 950 Հց: Այլընտրանքային ֆիլտրերի հաճախականությունները հաշվարկելու համար անհրաժեշտ բանաձևերը գտնվում են իմ ծածկագրի վերնագրում:
Վերծանում
Կետերի և գծերի վերծանումն այնքան էլ հեշտ չէ, որքան թվում էր առաջին հայացքից:
Կատարյալ մորսը սահմանվում է հետևյալ կերպ.
- կետ = 1 միավոր
- տառի ներսում տարածություններ = 1 միավոր
- գծիկ = 3 միավոր
- տառերի միջև տարածություն = 3 միավոր
- բառերի միջև տարածություն = 7 միավոր
Կատարյալ մորսի վերծանման համար մեզ պարզապես անհրաժեշտ է 2 միավոր տիպի տեղեկատուի տևողություն
- կետ <2 միավոր
- տարրերի տարածք <2 միավոր
- գծիկ> 2 միավոր
- նամակ _տարածություն> 2 միավոր
- word_space> 6 միավոր (այսինքն ՝ 3 x տեղեկատու միավոր)
Սա աշխատում է մեքենայական մորսի համար, բայց «իրական աշխարհում».
- ուղարկման արագությունը տատանվում է
- յուրաքանչյուր կետի տևողությունը տատանվում է
- յուրաքանչյուր գծիկի տևողությունը տատանվում է
- E, I, S, H, 5 տառերը պարունակում են միայն կետեր, որոնք միջինում կազմում են կետերի տևողությունը
- T, M, O, 0 տառերը պարունակում են միայն գծեր, որոնք միջինում կազմում են գծիկի տևողությունը
- բառերի բացերը կարող են չհասնել
- մարումն առաջացնում է սխալներ, որոնցից ապակոդավորիչը պետք է վերականգնվի:
- միջամտության պատճառով կոռումպացված ազդանշաններ
Միայն կետեր և գծեր պարունակող տառերը մասամբ լուծվում են, եթե.
մենք գնահատում ենք տեղեկանքի տևողությունը, մինչև մենք ստանանք վավեր կետ և վավեր գծիկ: Ես օգտագործում եմ 200 միլիվայրկյան, որն ուժի մեջ է, եթե ուղարկելու արագությունը 6 WPM (րոպեում բառեր) և 17 WPM- ի միջև է: Հնարավոր է, որ ձեզ անհրաժեշտ լինի բարձրացնել այս արժեքը, եթե սովորում եք Մորս: Speedրագրակազմում ներառված է արագության սեղան:
Արագության տատանումները լուծվում են, եթե.
- մենք կատարում ենք շարժական միջին յուրաքանչյուր կետի և յուրաքանչյուր գծի վրա և
- յուրաքանչյուր խորհրդանիշ ստանալուց հետո վերահաշվարկեք տեղեկանքի տևողությունը
Բառերի և չհասած բառերի բացերը լուծվում են, եթե մենք.
- հիշեք վերջին հետևի եզրից (տոնից ոչ տոնայնություն) անցման ժամանակը,
- յուրաքանչյուր տառից հետո վերագործարկեք ալգորիթմը,
- հաշվարկել անցած ժամանակը, երբ սպասում եք հաջորդ առաջատար (ոչ տոնայնությունից դեպի տոնայնություն) անցմանը և
- տեղադրեք բացատ, եթե ժամանակի 6 միավորը գերազանցվել է:
Մորզ տատանում
Սկզբում փորձեցի որոշ Piezo buzzers, բայց գտա.
- հաճախականությունը ֆիքսված է
- ելքային հաճախականությունը չափազանց բարձր էր երկար լսելու համար
- պիեզոները հակված էին դուրս գալ Goertzel անցակետից
Այնուհետև ես փորձեցի վարել ակուստիկ փոխարկիչ ՝ 750 Հց քառակուսի ալիքով, բայց պարզեցի, որ այն ունի ռեզոնանս, որը զտում է 1 -ին և 3 -րդ ներդաշնակները: 6-րդ լուսանկարը ցույց է տալիս խոսափողի ուժեղացուցիչի ելքը մինչև 750 Հց քառակուսի ալիքի… մենք տեսնում ենք 5-րդ ներդաշնակությունը !!!
Այնուհետև ես դիմեցի փոքր բարձրախոս օգտագործելու: Լուսանկար 7 -ը ցույց է տալիս խոսափողի ելքը 750Hz քառակուսի ալիքի վրա, որն ուղարկվել է փոքր բարձրախոսին … այս անգամ մենք տեսնում ենք հիմնարարը … ոչ թե 5 -րդ ներդաշնակությունը: Goertzel ֆիլտրը անտեսում է ցանկացած ներդաշնակություն:
Նշումներ
[1]
hy.wikipedia.org/wiki/Goertzel_algorithm
www.embedded.com/the-goertzel-algorithm/
Քայլ 5: Softwareրագրակազմ
Տեղադրում
- Ներբեռնեք կցված ֆայլը MorseCodeDecoder.ino [1]
- Պատճենեք այս ֆայլի բովանդակությունը Arduino- ի նոր ուրվագծի վրա
- Պահեք ուրվագիծը որպես «MorseCodeDecoder» (առանց մեջբերումների)
- Կազմեք և տեղադրեք էսքիզը ձեր Arduino- ում
Softwareրագրաշարի թարմացում 23 հուլիսի 2020 թ
Հետևյալ հնարավորությունները ավելացվել են կից ֆայլում "MorseCodeDecoder6.ino"
- «Blackշգրիտ Blackman» պատուհան [2]
- «Աղմուկի_բլանկեր»
Կարգավորում:
- բարձրացրեք ստացողի ձայնի մակարդակը, մինչև LED- ն չսկսի թարթել, այնուհետև անջատեք
- այժմ կարգավորեք ձեր ընդունիչը, մինչև LED- ն չլարվի մուտքային մորսի հետ համընթաց
- Noise_blanker- ը պետք է անտեսի աղմուկի բռնկումները մինչև 8 մՍ (մեկ օղակի ժամանակ)
- աղմուկի շեմը կարող է ճշգրտվել ՝ կարգաբերելով Debug = true և դիտելով ձեր Serial Plotter- ը
Նշում
[1]
Եթե ցանկանում եք, որ տեքստը դիտվի, ձեր Arduino սերիական մոնիտորը սահմանեք 115200 բաուդ:
[2]
- Լուսանկար 1… Blackշգրիտ Blackman պատուհանը
- Լուսանկար 2… Goertzel ֆիլտր առանց ճշգրիտ Blackman պատուհանի
- Լուսանկար 3,,, Goertzel զտիչը կիրառված է ճշգրիտ Blackman պատուհանով
Քայլ 6: Գործողություն
Ապակոդավորիչ
Մորսը լսելիս միավորը դրեք բարձրախոսի կողքին:
- Էլեկտրալար խոսափողի պարկուճը վերցնում է Մորսի ազդանշանը ձեր բարձրախոսից:
- Էլեկտրիկ խոսափողի ելքն այնուհետև ուժեղացվում է 647 անգամ (56 դԲ) ՝ նախքան Arduino- ին փոխանցվելու համար մշակման:
- Goertzel- ի թվային ժապավենային ֆիլտրը մորսի ազդանշանը հանում է աղմուկից:
- Վերծանումը կատարվում է երկուական ծառի միջոցով:
- Ապակոդավորման ելքը ցուցադրվում է որպես տեքստ 320 x 240 պիքսելանոց TFT էկրանին: Այն նաև ուղարկվում է ձեր Arduino «Սերիական մոնիտոր», եթե չեք ցանկանում ցուցադրում օգտագործել:
Մորս ուղարկողը
Ներառված է նաև մորս ուղարկող: Սա թույլ է տալիս զբաղվել մորս ուղարկելով և աշխատում է հետևյալ կերպ.
- Arduino 4 -րդ կապում ստեղծվում է անընդհատ լսելի հնչերանգ:
- Մենք այս տոնը լսում ենք ապակոդավորման բարձրախոսով, երբ մենք սեղմում ենք մորսի ստեղնը:
- Ձայնը սահմանվում է նույն հաճախականությամբ, ինչ Goertzel ֆիլտրը, որը խաբում է ապակոդավորողին `կարծելով, որ նա իրական մորս է լսում … այն, ինչ ուղարկեք, էկրանին կհայտնվի որպես տպագիր տեքստ:
Ձեր ուղարկումը կբարելավվի, քանի որ ապակոդավորողն ընդունում է սովորական սխալներ, ինչպիսիք են.
- խորհրդանշանների միջև չափազանց մեծ տարածություն: (օրինակ ՝ Q- ն պատկերված է որպես MA)
- տառերի միջև չափազանց մեծ տարածք (օրինակ ՝ ՀԻՄԱ այժմ տպագրվում է որպես NO W)
- սխալ կոդ
Քայլ 7: Ամփոփում
Ապակոդավորիչ
Այս հրահանգը նկարագրում է, թե ինչպես պատրաստել Մորսի ապակոդավորիչ, որը Մորզեի կոդը փոխակերպում է տպագիր տեքստի:
- Ապակոդավորիչն ունակ է վերծանել մորսը մինչև 80 WPM (րոպեում բառեր)
- Ապակոդավորիչն ինքնաբերաբար հետևում է ստացված ուղարկման արագության տատանումներին:
- Տեքստը ցուցադրվում է ձեր Սերիայի մոնիտորի վրա (կամ 320 x 240 TFT ցուցադրման մոդուլի վրա, եթե այն տեղադրված է) [1]
Ուղարկող
Ներառված է նաև մորս ուղարկող
- Ուղարկողն օգնում է ձեզ բարելավել ձեր մորս ուղարկելու որակը:
- Ապակոդավորիչը հաստատում է, որ ձեր ուղարկածը ճիշտ է
Մասերի արժեքը
Մորսի ապակոդավորման վահանի մոտավոր արժեքը, առանց ընտրովի TFT ցուցադրման, 25 դոլար է:
Կտտացրեք այստեղ ՝ իմ մյուս հրահանգները դիտելու համար:
Երկրորդ մրցանակ Աուդիո մարտահրավեր 2020 -ում
Խորհուրդ ենք տալիս:
Գեներատիվ ձևավորում. Բոնսայի թվային ծառի զարգացում. 15 քայլ (նկարներով)
Գեներատիվ ձևավորում. Բոնսայի թվային ծառի զարգացում. Ես սկսեցի աշխատել Autodesk- ի հետազոտական խմբի հետ Dreamcatcher- ի հետ մոտ 2 տարի առաջ: Այդ ժամանակ ես դա օգտագործում էի տիեզերանավերի նախագծման համար: Այդ ժամանակվանից ես սովորեցի սիրել այս ծրագրաշարի գործիքը, քանի որ այն թույլ է տալիս ինձ ուսումնասիրել հազարավոր դիզայն, մի
IR հեռակառավարիչ ապակոդավորիչ ՝ ARDUINO- ի օգտագործմամբ. 4 քայլ (նկարներով)
IR հեռակա ապակոդավորումը, որն օգտագործում է ARDUINO- ն. Սա ևս մեկ օգտվողի համար հարմար ձեռնարկ է `Arduino- ի և IR ընդունիչի միջոցով շատ պարզ IR Remote ապակոդավորիչ պատրաստելու համար: Այս ձեռնարկը կներառի ամեն ինչ `ծրագրաշարի տեղադրումից մինչև IR ընդունիչ օգտագործելը և ազդանշանների վերծանումը: Սրանք
Ձևավորեք 8 բիթ աստղանի ծառի շերեփ Fusion 360: 7 քայլ (նկարներով)
Ձևավորեք 8 բիթ աստղանի ծառի շերեփ Fusion 360 -ում. Այս տարի որոշ կերպար ավելացրեք ձեր տոնածառի վրա ՝ 3D տպված 8 բիթ աստղանի ծառի վերևով: Հետևեք, քանի որ ես ձեզ ցույց կտամ, թե որքան պարզ է աստղը նախագծել Fusion 360 -ում: Ես նաև տրամադրել եմ այստեղ STL ֆայլի հղում, որպեսզի կարողանաք տպել իմ մոդելը
Մորզ սաղավարտ*՝ 8 քայլ
Morse սաղավարտ*:
K-2 ռոբոտաշինության առաջին օր. Նախագծի ծառի ուժը. 8 քայլ (նկարներով)
K-2 Robotics First Day: the Power of the Project Tree! և ապա ցույց տվեք նրանց Project Challenge-Tree ™ No 1. Chaրագրի մարտահրավեր-ծառերը պայմաններ են ստեղծում Ակտիվ ուսումնական գոտու և առևտրի համար