CEL- ի օդի աղտոտման քարտեզ (փոփոխված) `7 քայլ

2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:46

Օդի աղտոտվածությունը գլոբալ խնդիր է այսօրվա հասարակության մեջ, այն բազմաթիվ հիվանդությունների պատճառ է և անհանգստություն է առաջացնում: Սա է պատճառը, որ մենք փորձել ենք կառուցել մի համակարգ, որը կարող է հետևել ինչպես ձեր GPS գտնվելու վայրին, այնպես էլ օդի աղտոտվածությանը հենց այդ վայրում, որպեսզի կարողանաք հավաքել և ավելացնել տվյալները արդյունավետ և հեշտ հասկանալի ձևաչափի վրա:

Այս խմբի անդամներն են.

Կլարա illիլիս

Էլորա Բանկետ

Լանդրի Բուլտո

ESME sudria դասի supB- ից:

Մենք բոլորս այս մատյանի համահեղինակներ ենք:

Քայլ 1: Նախագծի որոնում

Մենք ունեինք առաջին նպատակը.

Գտեք նախագիծ (= լուծել pb) բոլոր սահմանափակումներով, լուծում: Գտեք նյութերը: Որոնեք մեր նախագծի մասին: Ստեղծել կազմակերպություն => Trello, Instructable

Օդի աղտոտիչ տարբեր քաղաքներում (= երկրորդ գաղափար)

Երկրորդ գաղափարի հղում.

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Աղտոտիչներ. Ի՞նչ են նրանք որտեղից են գալիս: (մենք օգտագործել ենք այս հղումը)

Projectրագրի նկարագրություն. Խնդիր ՝ կապված SDG- ի հետ. Ձևաչափ. 2 հնարավորություն => ժամացույց, եթե սենսորը փոքր է: Մեծ ձեռնաշղթա `ինտեգրված ժամացույցով: Ապարանջանը պարունակում է սենսորը:

Timeամանակը `7 շաբաթ

Բյուջե ՝ 200 եվրո Պատվիրեք Corect վեբ կայքում ՝ Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Խորհուրդ. Մի օգտագործեք այդ ամենը միանգամից:

Փաստաթղթեր ՝ հրահանգներ

Կազմակերպություն ՝ Trello

Բաղադրիչ, որը մենք պետք է գնենք. - Սենսոր.

Pb: Սենսորը ժամացույցին միացնելու եղանակ Տվյալները գրանցելու և դրանք ուղարկելու համար … քարտեզ ստեղծելու համար

Օդում հիմնական թունավոր նյութը գտնելու համար օգտագործեք հղումը ՝ https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Աղտոտիչներ.

Քայլ 2: Ընտրելով մեր բաղադրիչները

ԵՐԿՐՈՐԴ ԴԱՍ.

Նպատակն այսօր. Մենք պետք է բաղադրիչ պատվիրեինք տրամադրված 3 կայքերից մեկում: Դա անելու համար մենք թունավոր նյութ ենք որոնում օդում, որը ցանկանում էինք հայտնաբերել: Մենք արագ որոնում ենք դրանց ազդեցությունը: Հետո պատվիրում ենք:

Նիստի վերսկսում. Օդի հիմնական տոքսին (*4). Ազդեցություն. ⇒ Համապատասխան բաղադրիչ.

համապատասխան բաղադրիչ Սրանք այն ապրանքներն են, որոնք մենք գնում ենք.

*Ublox NEO-6M GPS մոդուլ de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 հատ Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino ՝

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61) ՝

*Carte de developpement CMS Arduino Uno Exel Աղյուսակ հղում = շարունակեք պատվերը ՝

Շրջանակ հաջորդ դասի համար. Կլարան պետք է գրի «նախագիծը» և «չորս մոլեկուլները» գործի գործի կազմակերպման տեղեկամատյանը և այլ փաստաթղթեր: Մենք պետք է գրանցամատյան գրենք ՝ մեր ընթացքին հետևելու համար.

Ինչպե՞ս դարձնել օգտագործման գործը:

Օգտագործեք ձեր GDS դասի օգտագործման օրինակ.

Նպատակն այսօր. Մենք պետք է բաղադրիչ պատվիրեինք տրամադրված 3 կայքերից մեկում: Դա անելու համար մենք թունավոր նյութ ենք որոնում օդում, որը ցանկանում էինք հայտնաբերել: Մենք արագ որոնում ենք դրանց ազդեցությունը: Հետո պատվիրում ենք:

Նիստի վերսկսում. Հիմնական տոքսին օդում (*4). Ազդեցություն. Ropriate Համապատասխան բաղադրիչ.

համապատասխան բաղադրիչ Սրանք այն ապրանքներն են, որոնք մենք գնում ենք.

*Ublox NEO-6M GPS մոդուլ de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 հատ Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino ՝

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61) ՝

*Carte de developpement CMS Arduino Uno Exel Աղյուսակ հղում = շարունակեք պատվերը ՝

Շրջանակ հաջորդ դասի համար. Կլարան պետք է գրի «նախագիծը» և «չորս մոլեկուլները» գործի գործի կազմակերպման տեղեկամատյանը և այլ փաստաթղթեր: Մենք պետք է գրանցամատյան գրենք ՝ մեր ընթացքին հետևելու համար.

Ինչպե՞ս դարձնել օգտագործման գործը:

Օգտագործեք ձեր GDS դասի օգտագործման դեպքի օրինակ.

Քայլ 3: Ստացեք մեր բաղադրիչները

Օրվա նպատակն էր ձեռք բերել մեր բաղադրիչները և փորձել

ինչ -որ բան սկսել նրանց հետ:

Մեր գնած բոլոր իրերը նկարված են նկարում և միացված են այս գրառմանը:

Նիստի ընթացքում մենք փորձեցինք օդի տվիչը միացնել Arduino Uno քարտին և օգտագործեցինք այս Ուղեցույց օգտվողի պրոֆիլում գտած ծածկագիրը ՝ https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*The MQ135. Ce capteur est sensible au CO2,’l’alcool, au Benzène,’ l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3):

*MQ7: CO սենսոր

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Քայլ 4: GPS սենսորի միացում

Օրվա առաքելությունը gps սենսորը միացնելն էր

arduino քարտ և կարողանալ կարդալ աշխարհագրական տեղակայման տվյալները:

Դա անելու համար մենք ստիպված էինք մետաղալարը զոդել GPS սենսորին, այնուհետև այն միացնել քարտին: Մեզ իսկապես չհաջողվեց կազմել կոդը, այնպես որ այն կշարունակենք հաջորդ նիստին:

Քայլ 5: Փորձեր և լարերի միացում

Օրվա առաքելությունը տարբեր սենսորների միացումն էր դեպի

Arduino Uno քարտ, այնուհետև փորձարկեք ՝ տեսնելու, թե արդյոք սենսորներն աշխատում են:

*Առաջին քայլը. MQ-2 տվիչը դրեք ծխով լի տուփի մեջ

Մեր օգտագործած կոդը պատկերի վրա է, իսկ փորձը ՝ տեսանյութի վրա:

Դրանով մենք arduino- ի մոնիտորի վրա տեսանք կորի իրական աճ, ինչը թույլ է տալիս մտածել, որ սենսորը աշխատում է:

*Երկրորդ քայլ. Տեղադրեք MQ-135 տվիչը տուփի մեջ, որի մեջ ալկոհոլ կա

Մեր օգտագործած ծածկագիրը նույնպես պատկերի վրա է, բայց մենք չենք լուսանկարել փորձը, քանի որ այն նույնն է, ինչ առաջինը:

Փորձի շնորհիվ մենք տեսանք, որ սենսորը նույնպես աշխատեց:

*Երրորդ քայլ. Աշխատեցրեք MQ-7 սենսորը

Կոդը նույնպես պատկերի վրա է: Մեզ հասանելի չէր Carbone monoxyde- ի մեծ աղբյուրը, այնպես որ մենք փորձեցինք սենսորը սենյակի օդով:

Այս երեք քայլերի մեջ ամենակարևորը համոզվելն էր, որ ծածկագրերի շնորհիվ կարողացել ենք կարդալ սենսորից ստացված տվյալները:

Չորրորդ քայլ. Գործարկեք GPS սենսորը և միացրեք երեք այլ տվիչները

Լենդրիին հաջողվեց այնպես անել, որ GPS- ն աշխատի իր գրած ծածկագրով: Կոդերը կարող եք գտնել նկարի վրա:

Քայլ 6: Վերջնական ծածկագրեր

Մենք միավորեցինք մեր տվիչների կոդերը մեր gps կոդի հետ:

Միակ խնդիրը, որն ունեինք, բարձրությունն էր, որը չի աշխատի: Մենք պարզեցինք, որ բարձրության վրա շատ ավելի շատ ժամանակ է պետք, որպեսզի արբանյակը մեր դիրքը ճշգրտի:

Այնուամենայնիվ, դա իրական խնդիր չի լինի, քանի որ մենք ընտրել ենք չօգտագործել համառություն և բոլոր տվյալների հավաքումը համարում ենք հողի մակարդակում:

Քայլ 7: Հավաքված տվյալները թարգմանեք տեսողական փոխհատուցման

Այժմ, երբ մեր կոդը ճիշտ է աշխատում, մենք պետք է օգտագործենք մեր հավաքած տվյալները: Մենք որոշեցինք օգտագործել ինչ -որ քարտեզ `սենսորների կողմից ձեռք բերված համաձայնությունը ներկայացնելու համար:

Առաջին քայլը gps կոորդինատները քարտեզի վրա ֆիզիկական ապաշխարության վերածելն էր: Toolsիշտ գործիքներ գտնելուց և դրանք օգտագործելուց հասկանալուց հետո դա արվեց:

Մենք օգտագործել ենք էլեկտրոնային քարտեզներ Excel- ում ՝ մեր հավաքած տվյալների միջոցով մեր քարտեզը պատրաստելու համար:

Theրագիրն այժմ պաշտոնապես ավարտված է, մի հապաղեք կապվել մեզ հետ, եթե որևէ խորհրդատվության կարիք ունեք կամ մեզ համար որևէ հարց կամ խորհուրդ ունեք:

Անկեղծ ասած, CEL թիմը: