Բովանդակություն:
- Քայլ 1. Սայլակի ձևավորում, նախատիպ և սխեմաներ:
- Քայլ 2: Նյութեր և կարգավորում
- Քայլ 3. Սայլակին կցորդիչի և մանեկենի գլխիկի շարժիչի պատրաստում
- Քայլ 4: Գրեք և ճշգրտեք օրենսգիրքը
- Քայլ 5. Միացրեք սայլակը, մանեկենը և ծածկագիրը և թեստը:
- Քայլ 6. Վայելեք ձեր նոր չար մանեկեն-սայլակը
Video: Համակարգչային տեսողության վերահսկվող սայլակ մանեկենով. 6 քայլ (նկարներով)
2024 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-30 09:51
Նախագիծ ՝ AJ Sapala, Fanyun Peng, Kuldeep Gohel, Ray LC: Անուղղելի ՝ AJ Sapala, Fanyun Peng, Ray LC:
Մենք ստեղծեցինք անվասայլակ ՝ անիվներով, որոնք կառավարվում են Arduino տախտակի միջոցով, որն էլ իր հերթին վերահսկվում է ազնվամորու pi- ի միջոցով, որը բաց CV- ն է մշակում: Երբ openCV- ում դեմքեր ենք հայտնաբերում, շարժիչները շարժում ենք դեպի այն ՝ սայլակը շրջելով այնպես, որ այն դեմքով դեպի մարդը, իսկ մանեկենը (նրա բերանով) շատ սարսափելի լուսանկար կանի և կկիսվի աշխարհի հետ: Սա չարիք է:
Քայլ 1. Սայլակի ձևավորում, նախատիպ և սխեմաներ:
Նախնական հայեցակարգը հիմնված էր այն գաղափարի վրա, որ շարժական կտորը կկարողանա լրտեսել չկասկածող դասարանցիներին և նրանց տգեղ լուսանկարել: Մենք ցանկանում էինք, որ կարողանանք մարդկանց վախեցնել ՝ շարժվելով դեպի նրանց, չնայած չէինք ենթադրում, որ շարժիչային մեխանիկական խնդիրներն այդքան դժվար կլինեն: Մենք հաշվի առանք այն հնարավորությունները, որոնք կտորը կդարձնեն հնարավորինս գրավիչ (չար ձևով) և որոշեցինք մանեկեն տեղադրել սայլակի վրա, որը կարող է շարժվել դեպի համակարգչային տեսողություն ունեցող մարդկանց մոտ: Արդյունքի նախատիպը պատրաստել է AJ- ն փայտից և թղթից, մինչդեռ Ռեյը և Ռեբեկկան OpenCV- ին ստիպել են աշխատել ազնվամորու pi- ով ՝ համոզվելով, որ դեմքերը կարելի է հուսալիորեն հայտնաբերել:
Քայլ 2: Նյութեր և կարգավորում
1x սայլակ (https://www.amazon.com/Medline-Lightweight-Transpo…
2x սկուտերային շարժիչներ
2x Cytron շարժիչի տախտակներ
1x arduino UNO R3 (https://www.amazon.com/Arduino-Uno-R3-Microcontrol…
1x ազնվամորի պի 3 (https://www.amazon.com/Raspberry-Pi-RASPBERRYPI3-M…
1x ազնվամորի pi տեսախցիկ v2 (https://www.amazon.com/Raspberry-Pi-Camera-Module-…
1x 12v լիցքավորվող մարտկոց
նրբատախտակ
L- փակագծեր
ռետինե հատակներ
Քայլ 3. Սայլակին կցորդիչի և մանեկենի գլխիկի շարժիչի պատրաստում
AJ- ն սարքեց սարք, որը սկուտերների շարժիչները (2) ամրացնում է անիվի աթոռի ներքևին և ամրացնում սկիպիդարների փակագիծը պատվերով պատրաստված ռետինե ժամանակացույցի գոտու վրա: Յուրաքանչյուր շարժիչ տեղադրվում է առանձին և ամրագրված է համապատասխան անիվի վրա: Երկու անիվ, երկու շարժիչ: Այնուհետև շարժիչները սնվում և սնվում են երկու Cytron շարժիչային տախտակների միջոցով Arduino (1) մինչև Raspberry Pi (1), բոլոր տարրերը սնվում են 12 վոլտ լիցքավորվող մարտկոցով (1): Շարժիչային ապարատները ստեղծվել են նրբատախտակի, L- փակագծերի, քառակուսի փակագծերի և փայտի ամրացումների միջոցով: Փաստացի շարժիչի շուրջ փայտե ամրակ ստեղծելով ՝ շարժիչը սայլակի ներքևում տեղում տեղադրելը շատ ավելի հեշտ էր և կարող էր տեղափոխվել ժամանակացույցի գոտին ձգելու համար: Շարժիչային ապարատները տեղադրվել են սայլակի մետաղյա շրջանակի միջոցով հորատման և փայտը L- փակագծերով ամրացնելու միջոցով:
Timամացույցի գոտիները պատրաստված էին ռետինե հատակից: Ռետինե հատակին արդեն իսկ պատրաստված էր մի քայլ, որը չափերով նման էր շարժիչների պտտվող բրա: Յուրաքանչյուր կտոր կտրված էր այն լայնությամբ, որն աշխատում է շարժիչների պտտվող բրա հետ: Կտրված կաուչուկի յուրաքանչյուր կտոր միաձուլվում էր իրար հետ ՝ ստեղծելով «գոտի» ՝ մի ծայրը և հակառակ ծայրը հղկելով և միացնելով փոքր քանակությամբ Barge սոսինձ: Barge- ը շատ վտանգավոր է, և այն օգտագործելիս պետք է դիմակ կրել, օգտագործել նաև օդափոխություն: Ես ստեղծեցի ժամացույցի գոտու չափսերի մի քանի տեսակներ ՝ գերձիգ, ամուր, չափավոր: Այնուհետեւ գոտին պետք է միացվեր անիվին: Անիվն ինքնին ունի փոքր քանակությամբ մակերես ՝ հիմքի վրա ՝ գոտուն ուղեկցելու համար: Այս փոքր տարածքը մեծացվեց ստվարաթղթե գլանով, որի գոտու վրա տաք ժամանակ սոսնձված էր ժամանակացույցի ռետին: Այս կերպ ժամանակացույցի գոտին կարող է բռնել անիվը ՝ օգնելով այն համաժամանակորեն պտտվել պտտվող սկուտերի շարժիչի հետ:
AJ- ն նաև ստեղծեց կեղծ գլուխ, որը միավորում է Raspberry Pi- ի տեսախցիկի մոդուլը: Ռեյը օգտագործեց կեղծ գլուխը և տեղադրեց Pi տեսախցիկը և տախտակը կեղծիքի բերանի շրջանում: Սլոթերը ստեղծվել են USB և HDMI միջերեսների համար, իսկ տեսախցիկը կայունացնելու համար օգտագործվում է փայտե ձող: Տեսախցիկը տեղադրված է հատուկ տպված 3D կտորի վրա, որն ունի կցորդ 1/4-20 պտուտակների համար: Ֆայլը կցված է (ընդունված է Ray- ի ՝ thingaverse- ից տեղավորվելու համար): AJ- ն գլուխը ստեղծեց ստվարաթղթի, սոսնձի ժապավենի և մարկերներով շիկահեր պարիկի միջոցով: Բոլոր տարրերը դեռ նախատիպի փուլում են: Կեղծ գլուխը կեղծված էր կին մանեկենի մարմնին և տեղադրված սայլակի նստատեղին: Գլուխը ամրացված էր մանեկենին ՝ օգտագործելով ստվարաթղթե ձող:
Քայլ 4: Գրեք և ճշգրտեք օրենսգիրքը
Ռեբեկկան և Ռեյը առաջին անգամ փորձեցին տեղադրել openCV- ն անմիջապես raspi- ի հետ python- ով (https://pythonprogramming.net/raspberry-pi-camera-…, սակայն այն կարծես կենդանի չի աշխատում: Ի վերջո, Python- ի միջոցով openCV տեղադրելու բազմաթիվ փորձերից հետո և ձախողումը, մենք որոշեցինք անցնել pi- ով, քանի որ ProcessC- ում openCV գրադարանը բավականին լավ է աշխատում: Տե՛ս https://github.com/processing/processing/wiki/Rasp… Նկատի ունեցեք նաև, որ այն աշխատում է GPIO նավահանգիստների հետ, որից հետո կարող ենք օգտվել վերահսկել arduino- ն ՝ օգտագործելով սերիական հաղորդակցություն:
Ռեյը գրել է համակարգչային տեսողության կոդը, որը հենվում է դեմքերի հայտնաբերման համար կցված xml ֆայլին: Հիմնականում այն տեսնում է, եթե դեմքի ուղղանկյան կենտրոնը գտնվում է կենտրոնից աջ կամ ձախ, և շարժիչները շարժեք հակառակ ուղղություններով, որպեսզի աթոռը շրջվի դեպի դեմքը: Եթե դեմքը բավականաչափ մոտ է, շարժիչները շարժվում են լուսանկարելու համար: Եթե դեմքեր չեն հայտնաբերվում, մենք նույնպես դադարում ենք ավելորդ վնասվածքներ չառաջացնելու համար (կարող եք փոխել այդ գործառույթը, եթե կարծում եք, որ դա բավականաչափ չար չէ):
Ռեբեկկան Arduino- ի կոդը գրեց շարժիչային տախտակի հետ ինտերֆեյսի միջոցով `օգտագործելով Pi- ի վրա Processing- ի սերիական հաղորդակցությունը: Կարևոր ստեղները բացում են USB սերիական ACM0 պորտը Arduino- ին և միացնում ազնվամորի pi- ին Arduino- ին `USB մալուխի միջոցով: Միացրեք Arduino- ն DC շարժիչի վարորդին `շարժիչի արագությունն ու ուղղությունը վերահսկելու համար` ազնվամորի pi- ից ուղղություն և արագության հրամաններ ուղարկելով Arduino: Ըստ էության, Ray- ի մշակման կոդը շարժիչին ասում է արագությունը, մինչդեռ Arduino- ն արդար գուշակություն է անում հրամանի տևողության վրա:
Քայլ 5. Միացրեք սայլակը, մանեկենը և ծածկագիրը և թեստը:
Բոլոր մասերը միասին դնելով ՝ մենք պարզեցինք, որ հիմնական խնդիրը շարժիչի միացումն էր սայլակի անիվներին, քանի որ ժամանակացույցի գոտիները հաճախ սայթաքում էին: Երկու շարժիչներն էլ տեղադրված են եղել
անվասայլակ գլխիվայր `ավելի հեշտ տեղադրման համար: Երկու շարժիչներն էլ լավ էին աշխատում միացված լինելով 12 վոլտ մարտկոցի աղբյուրին: Երբ սայլակն ինքն էր ուղղահայաց շրջվում, շարժիչները դժվարանում էին աթոռը հետ ու առաջ շարժել ՝ հենց աթոռի ծանրության պատճառով: Մենք փորձեցինք այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են ՝ ժամանակացույցի գոտու լայնությունը փոխելը, գոտին կողքերին ամրացնելը և շարժիչ ուժի ավելացումը, բայց ոչ մեկը հուսալի չաշխատեց: Այնուամենայնիվ, մենք կարողացանք հստակ ցույց տալ, երբ դեմքերը գտնվում են աթոռի յուրաքանչյուր կողմում, շարժիչները կշարժվեն համապատասխան հակառակ ուղղությամբ `ազնվամորու pi- ի հետ դեմքի հայտնաբերման շնորհիվ, այնպես որ Processing և Arduino կոդերն աշխատում են ըստ նախատեսվածի, և շարժիչները կարող են համապատասխան վերահսկվել: Հաջորդ քայլերը աթոռի անիվները քշելու և մանեկենը կայուն դարձնելու ավելի ամուր միջոց դարձնելն է:
Քայլ 6. Վայելեք ձեր նոր չար մանեկեն-սայլակը
Մենք շատ բան սովորեցինք շարժիչներ և վարորդներ սարքելու մասին: Մեզ հաջողվեց վարել դեմքի հայտնաբերում ազնվամորու փոսով փոքր մեքենայի վրա: Մենք պարզեցինք, թե ինչպես կառավարել շարժիչները շարժիչային տախտակներով և շարժիչների աշխատանքի հզորությունը: Մենք պատրաստեցինք մի քանի զովացուցիչ մանեկեններ և կերպարներ և նախատիպեր, և նույնիսկ տեսախցիկ դրեցինք նրա բերանում: Մենք զվարճանում էինք որպես թիմ, որը ծաղրում էր այլ մարդկանց: Դա հատուցող փորձ էր:
Խորհուրդ ենք տալիս:
AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ, որը հիշեցնում է օպերատորներին անվտանգության ակնոցներ կրելու մասին). 4 քայլ
AI Aids Eyes (Համակարգչային տեսողության համակարգ ՝ օպերատորներին հիշեցնելու համար կրել անվտանգության ակնոցներ). Ահա համակարգի ցուցադրական տարբերակը: Երբ համակարգը հայտնաբերում է, որ գայլիկոն վերցված է, այն ինքնաբերաբար կտա անվտանգության ակնոցների նախազգուշացում: Անվտանգության ակնոցների նախազգուշացումների առկայությունը ներկայացնելու համար RGB պատկերի եզրագիծը ցուցադրվում է կարմիր գույնով
Dachshund սայլակ. 6 քայլ (նկարներով)
Dachshund սայլակ. Մեր dachshund- ը ցավեց մեջքը, ուստի վերականգնման համար մենք նրան ստիպեցինք շատ լողալ, և ես կառուցեցի այս աթոռը, մինչև նա նորից օգտագործեր իր հետևի ոտքերը
Տեսողության խնդիրներ ունեցողներին օգնելու համար Sonar- ի, Lidar- ի և համակարգչային տեսողության օգտագործումը միկրոկոնտրոլերների վրա. 16 քայլ
Օգտագործելով Sonar, Lidar և Computer Vision միկրոկոնտրոլերների վրա ՝ թույլ տեսողություն ունեցողների համար. Ես ուզում եմ ստեղծել խելացի «ձեռնափայտ», որը կարող է օգնել տեսողության խնդիրներ ունեցող մարդկանց շատ ավելի, քան առկա լուծումները: Ձողիկը կկարողանա օգտագործողին ծանուցել առջևի կամ կողքի առարկաների մասին ՝ աղմուկ բարձրացնելով շրջապատող ձայնային տիպի գլխաձողի մեջ
Theremoose - Theremin վերահսկվող համակարգչային մկնիկ. 6 քայլ (նկարներով)
Theremoose - Theremin Controlled Computer Mouse: Այս նախագիծը պատրաստվել է Ռենդի Գլենի հետ համագործակցությամբ, անպայման ստուգեք նրան այստեղ ՝ https://www.instructables.com/member/rglenn/ Մոտ մեկ շաբաթ առաջ ես մասնակցեցի հաքաթոնին սարսափելի գաղափարներ այստեղ ՝ Տորոնտոյում (stupidhacktoronto.com): Սա է
DTMF և ժեստերով վերահսկվող ռոբոտային սայլակ. 7 քայլ (նկարներով)
DTMF և ժեստերով վերահսկվող ռոբոտային սայլակ. Այս աշխարհում մի շարք մարդիկ հաշմանդամ են: Նրանց կյանքը պտտվում է անիվների շուրջ: Այս նախագիծը ներկայացնում է սայլակի տեղաշարժի վերահսկման մոտեցում `օգտագործելով ձեռքի ժեստերի ճանաչումը և սմարթֆոնի DTMF- ը