![Խոնավության սենսոր մասնիկի ֆոտոնի օգտագործմամբ `6 քայլ Խոնավության սենսոր մասնիկի ֆոտոնի օգտագործմամբ `6 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-30458-j.webp)
Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: John Day | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-23 14:48
![Խոնավության տվիչ ՝ օգտագործելով մասնիկի ֆոտոն Խոնավության տվիչ ՝ օգտագործելով մասնիկի ֆոտոն](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-30458-1-j.webp)
![Խոնավության տվիչ ՝ օգտագործելով մասնիկի ֆոտոն Խոնավության տվիչ ՝ օգտագործելով մասնիկի ֆոտոն](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-30458-2-j.webp)
Ներածություն
Այս ձեռնարկում մենք պատրաստվում ենք կառուցել Խոնավության տվիչ `օգտագործելով Particle Photon- ը և դրա անկողնային կամ/և արտաքին WiFi ալեհավաքը: WiFi- ի հզորությունը կախված է օդում և նաև հողում խոնավության քանակից: Մենք օգտագործում ենք այս սկզբունքը հողի խոնավության չափման համար:
Քայլ 1: Մասերի ցուցակ
-
WiFi երթուղիչ
Լավագույն արդյունքի համար երթուղիչը պետք է մոտ լինի Photon- ին
-
Ֆոտոն մասնիկ
Մենք օգտագործում ենք սա ՝ տվյալները ամպ ուղարկելու համար
- Breadboard կամ ինչ -որ բան, որը կպաշտպանի ֆոտոնների կապում
-
Անջրանցիկ պատյան
- Գործը պաշտպանում է Photon- ը և սնուցման բանկը կեղտից և խոնավությունից:
- Այն պետք է բավականաչափ մեծ լինի և՛ ֆոտոնի, և՛ բանկի համար
-
Էլեկտրաէներգիայի բանկ կամ էներգիայի աղբյուր
Դուք կարող եք օգտագործել ցանկացած սնուցման բանկ, որը համապատասխանում է ձեր դեպքում, ավելի մեծ հզորություն նշանակում է, որ կարող եք ավելի երկար օգտագործել սենսորը:
-
Արտաքին ալեհավաք (ըստ ցանկության)
Դուք կարող եք օգտագործել սա ՝ WiFi հզորության բարձրացում ստանալու համար
Քայլ 2: Հիմունքներ
Համոզվեք, որ դուք տեղադրել եք ֆոտոնը ՝ հետևելով Photon կայքի հրահանգներին ՝
Լրացուցիչ:
Կցեք արտաքին ալեհավաքը, ինչպես ցույց է տրված Photon- ի ձեռնարկում
Քայլ 3: Քայլ 1. Գործի լրացում
Այժմ մենք պատյանը կլրացնենք հոսանքի բանկով, ֆոտոնով և ընտրովի արտաքին ալեհավաքով
Քայլ 4: Կոդ
// չափումների միջև ընկած ժամանակահատվածը, միլիվայրկյաններով:
// քանի որ դուք չեք կարող հրապարակել շատ իրադարձություններ, սա նույնպես պետք է լինի առնվազն 1000
int delayTime = 15000;
String eventName1 = "WifitestIN"; String eventName2 = "WifitestEX"; void setup () {// ոչինչ անել այստեղ} void loop () {// չափումներ կատարել. կարդալ ներքին ալեհավաքի արժեքը WiFi.selectAntenna (ANT_INTERNAL); int չափում 1 = WiFi. RSSI (); // հրապարակել սա Particle Cloud Particle.publish («Ներքին», (Լարային) չափում 1); // սպասեք delayTime- ի գումարին միլիվայրկյան
հետաձգում (delayTime);
// չափումներ կատարել. կարդալ արտաքին ալեհավաքի արժեքը WiFi.selectAntenna (ANT_EXTERNAL); int չափում 2 = WiFi. RSSI (); // հրապարակել սա Particle Cloud Particle.publish («Արտաքին», (Լարային) չափում 2); // սպասեք delayTime- ի գումարին միլիվայրկյան
հետաձգում (delayTime);
Քայլ 5: Սենսորի թաղում
Այս պահին Մասնիկը պետք է տվյալներ տեղադրի ծածկագրում նշված միջակայքում:
Այժմ կարող եք դուրս գալ դրսում և լավ տեղ փնտրել սարքը թաղելու համար:
Այն պետք է լինի ձեր wi -fi- ի սահմաններում և այն գետնի մոտ, որը ցանկանում եք չափել:
Սարքը տեղադրելու ժամանակ դուք պետք է պարբերաբար ստուգեք կապը:
Երբ թաղված եք, այժմ պետք է կարողանաք տեսնել անձրևի ժամանակ ազդանշանի ուժի փոփոխություն:
Քայլ 6: Տվյալների վերլուծություն
Այժմ դուք ունեք տվյալներ, որոնք մտնում են մասնիկների կառավարման վահանակում, որոնք չեն ստուգված:
Այս տվյալները ճշգրտելու համար կարող եք ընտրել երկու եղանակով:
-
Lowածր ճշգրտություն
Այս մեթոդի համար մուտքագրում եք տվյալները և նայում տվյալների տարբերությանը անձրևից հետո և դրանից առաջ: Սա ցածր ճշգրտության գուշակություն է տալիս, թե որքան բարձր է խոնավության պարունակությունը:
-
Ավելի բարձր ճշգրտություն
Այս մեթոդի համար դուք վերցնում կամ վարձում եք խոնավության բարձր ճշգրտության տվիչ ՝ ձեր սեփական ցուցիչը չափաբերելու համար: Սա տալիս է ավելի բարձր ճշգրտության տվյալներ ՝ համեմատած առաջին մեթոդի հետ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Շարժման հետևում MPU-6000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `4 քայլ
![Շարժման հետևում MPU-6000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `4 քայլ Շարժման հետևում MPU-6000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `4 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-351-15-j.webp)
Շարժման հետևում MPU-6000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով. MPU-6000- ը 6 առանցքի շարժման հետևման ցուցիչ է, որն ունի 3 առանցքի արագացուցիչ և 3 առանցքի գիրոսկոպ: Այս սենսորն ունակ է արդյունավետ կերպով հետևել օբյեկտի ճշգրիտ դիրքին և գտնվելու վայրը եռաչափ հարթությունում: Այն կարող է օգտագործվել
ADXL345- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ
![ADXL345- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ ADXL345- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1084-27-j.webp)
ADXL345- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. ADXL345- ը փոքր, բարակ, ծայրահեղ ցածր հզորության, 3 առանցքի արագացուցիչ է `բարձր լուծաչափով (13 բիթ) չափմամբ մինչև ± 16 գ: Թվային ելքային տվյալները ձևաչափվում են որպես 16-բիթ երկակի լրացում և հասանելի են I2 C թվային ինտերֆեյսի միջոցով: Չափում է
H3LIS331DL- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ
![H3LIS331DL- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ H3LIS331DL- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. 4 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26525-j.webp)
H3LIS331DL- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով արագացման չափում. H3LIS331DL- ը ցածր էներգիայի բարձր արդյունավետությամբ 3 առանցքի գծային արագացուցիչ է, որը պատկանում է «նանո» ընտանիքին ՝ թվային I²C սերիական ինտերֆեյսով: H3LIS331DL- ն ունի 100 գ/g 200 գ/g 400 գ լիարժեք կշեռքներ օգտագործողի կողմից և ունակ է չափել արագացումները
Tերմաստիճանի եւ խոնավության մոնիտորինգ SHT25- ի եւ մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `5 քայլ
![Tերմաստիճանի եւ խոնավության մոնիտորինգ SHT25- ի եւ մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `5 քայլ Tերմաստիճանի եւ խոնավության մոնիտորինգ SHT25- ի եւ մասնիկի ֆոտոնի միջոցով `5 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3190-57-j.webp)
Recentlyերմաստիճանի եւ խոնավության մոնիտորինգ SHT25- ի եւ Particle Photon- ի միջոցով. Մենք վերջերս աշխատել ենք տարբեր նախագծերի վրա, որոնք պահանջում էին ջերմաստիճանի և խոնավության մոնիտորինգ, այնուհետև հասկացանք, որ այս երկու պարամետրերը իրականում առանցքային դեր են խաղում համակարգի աշխատանքի արդյունավետության գնահատման մեջ: Երկուսն էլ արդյունաբերությունում
HDC1000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով ջերմաստիճանի և խոնավության չափում. 4 քայլ
![HDC1000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով ջերմաստիճանի և խոնավության չափում. 4 քայլ HDC1000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով ջերմաստիճանի և խոնավության չափում. 4 քայլ](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3262-14-j.webp)
HDC1000- ի և մասնիկի ֆոտոնի միջոցով ջերմաստիճանի և խոնավության չափում. HDC1000- ը թվային խոնավության տվիչ է `ինտեգրված ջերմաստիճանի տվիչով, որն ապահովում է չափման գերազանց ճշգրտություն շատ ցածր հզորության դեպքում: Սարքը չափում է խոնավությունը `հիմնված նոր հզորունակության տվիչի վրա: Խոնավության և ջերմաստիճանի տվիչները ֆիքսված են